如何開發Z世代有感的網路服務設計?這五點建議趕快筆記!
如何開發Z世代有感的網路服務設計?這五點建議趕快筆記!

最近RUBY大叔不斷在網路上看到與Z世代相關的文章,其中不乏是一些具偏見的觀點,像是:說的多做的少、職場抗壓性低等,前陣子還有一位朋友因為跟Z世代同事一起共事,感到挫折滿滿地表示:「覺得未來經濟快毀滅了。」Z世代真的很難取悅嗎?其實千萬別一竿子打翻一船人,每個世代的人都有不同的優缺點,今天想跟大家分享在網路服務設計上如何讓Z世代有感,並從中分享Z世代的相處之道。

Z世代,這群人是誰?

Z世代(Generation Z、Gen Z)指的約是1997年(25歲)至2012年(10歲)間出生的小孩,他們出生時,已經對911事件及921大地震毫無印象,開始求學識字時,數位科技也到了很發達的階段,他們生長在Digital Native(數位原生)的環境,「數位化」這三個字對他們來說也已經過時,因為「現在」已經是數位世代。

他們搜尋資料還有使用網路服務的習慣已截然不同,以前我們萬事問Google,現在YouTube或Instagram(還有TikTok)才是他們的瀏覽器,他們會在上面查找任何資料。

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Z世代(Generation Z、Gen Z)指的約是1997年至2012年間出生的小孩,他們生長在Digital Native(數位原生)的環境,也就是常聽見的「數位原住民」。

Z世代有感的網路服務設計建議

有些公司的產品想主打年輕族群,但他們不確認如何適切的將產品曝光到年輕人愛用的平台,這絕非只是到TikTok上註冊帳號上傳產品影片就算接觸Z世代,他們比我們想像的還要聰明、還更有見地,數位對他們來說是自然而然的發生。

所以我經常會建議我的客戶,現在要做的事不是急著去融入他們的群體,而是回頭檢查自己的網路服務設計,可能是網站前後台、購物結帳頁面或銷售通路的鋪陳等,具體該怎麼做才能引起Z世代好感?以下五點提供給各位焦慮的業主們參考:

1.別一直打廣告

Z世代成長於網路資訊發達,各種訊息唾手可得的環境,單純的「廣告促銷」對他們而言可能不再有吸引力(廣告做得太花俏還會招致反感),關掉各種蓋板廣告、略過5秒影音廣告,也只是反射性動作而已。

在網路服務設計上,採用簡潔有力的UX Design,能讓他們直覺性的找到「需要的訊息」,琳瑯滿目的廣告闖關不但沒有增加好感度,還會加速他們的離去。

2.吃誠實豆沙包(誠實很重要)

聽說現在星爺梗大部分Z世代已經無感(汗)。即便現在網路上還是充斥著各種詐騙資訊,但別忘了,Z世代可是從小就進入網路環境的一群人,他們分辨真假資料的能力不容小覷。

今天若產品做的差,那就把它做好再曝光,別只是美化包裝,讓產品金玉其外、敗絮其中。產品若不好,就算你的網路前後台設計做的再頂規,大眾體驗後實際落差太大或與預期不同,覺得被騙了,你的品牌就永遠被打入冷宮,所以,品牌在網路上必須盡量誠實以對,才是上上策。

3.回歸品牌初心

Z世代們身長在世界巨變的環境、他們重視兩性平權、冰山融化議題、環保意識等等社會議題,這點也反應在選擇品牌上,比起盲目追隨,他們更看重品牌個性與價值觀,當他們認為自己的理念與品牌一致時,品牌的發言彷彿就代表著他們自己。

想一想,你在設計品牌的網路服務時,有沒有不小心走到只剩銷售導向的配置,忽略了企業最初的品格?雖然RUBY大叔一向鼓勵服務設計要「簡潔有力」,但那不代表品牌要犧牲初心(兩者也不衝突)。找回品牌的初心,呈現在Z世代面前,更有機會獲得他們的信賴。

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Z世代相較其它世代而言,更重視環保、人權等社會議題,故對於品牌的選擇,除了產品吸引度外,也會關注品牌的核心價值及企業責任。
圖/ Pixabay

4.快一點,快就對了

Z世代已經很習慣在3-5個不同的數位載具(PC、Mobile、iPad、App、TV、Alexa等)上切換自如,他們的注意力持續時間較短,這也意味著企業並沒有太多時間「說服」他們停留在網站上購物或互動。

首先,不管他們是透過哪一種載具瀏覽,讀取速度一定要快,讓他們盡可能第一時間看到自己感興趣的內容。其次,停用會拖垮速度的網路服務,或是避免採用會大量拖累網站速度的設計,Z世代追求的是從數位開始到全通路的快速體驗,所以,快就對了。

5.資安,哪次不講資安

Z世代希望品牌在服務上可以公開透明,但他們在展現自己的同時,又期盼這些開放性平台能夠保護個人隱私。對任何公司、任何平台來說,資安意識都是很重要的,RUBY大叔都已經呼籲到變成口頭禪了,現在有很多網路服務在設計時會與第三方平台串接,選用會定期更新、信譽好的第三方平台也會比較有保障。

說到資安漏洞,這邊必須特別提出來講CSRF(跨站請求偽造),如果網站沒有內建好防止CSRF 的機制,很容易被有心人士偽造網路請求,進而發出以自己名義發表的文章甚至購物訂單等等,所以在網路上做任何交易時,有e-mail認證、手機認證、QR Code、一次性密碼等都是好的資安防禦行為。

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Z世代已非常習慣在不同的科技載體(電腦、手機或平板等)間切換,「速度」會是他們非常講究的事情。

面對Z世代,跟風不是好策略

面對Z世代,高姿態鐵定行不通的,未來的相處之道不能以「帶領」心態面對他們,而是號召他們一起前行。至於在網路服務設計上,Z世代並不拘泥於形式,根據Genzinsights這個網站對Z世代的統計調查發現,有55%的人喜歡戶外廣告,當他們若從網路上認識某一品牌,品牌也深得他們的信任時,他們並不介意在各種媒介上追隨品牌。

在RUBY大叔經手過的案子裡,有不少品牌是從實體店鋪開到網路商店,但現在有點風水輪流轉,最近連某個線上電商平台都開起實體連鎖店,平常逛書店還能看到一些新出版又受歡迎的雜誌(BTW,有51%的Z世代人喜歡實體雜誌)。

市場就是一個循環,但跟風不是好策略,梳理出自己的品牌特色與價值觀,才有機會打獲得Z世代的忠誠度!

最後祝各位2022農曆年虎虎生風、春節快樂!

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #行銷策略
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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