Facebook被年輕人放生，抖音將超越Instagram！5大社群巨頭下步怎麼走？|數位時代 BusinessNext

在2021年即將過完的關頭，所有行銷部門都開始思考和佈局2022年的戰略和重點。正如我們每年所做的那樣，開始反思和分析未來幾個月的數位媒體會出現哪些趨勢。

我們想要關注的不僅僅是為社交媒體內容設定基調的里程碑事件，還包括與2022年數位大環境息息相關、所有領域中需要注意的亮點。讓我們開始吧！

社交媒體平台的趨勢

讓我們從對數位行銷人員來說最熱門的話題開始：2022年，針對目前幾個主要的社交媒體平台，有哪些值得期待的地方？

Facebook（也稱為Meta）（譯者註：2021年10月28日，Facebook正式宣布戰略轉型，曾經的大拇指標誌被撤下，取而代之的是一個類似於「無窮」的新標誌和一個新名字——Meta，以強調其「元宇宙」的願景）

從演算法到區塊鏈，從人工智慧到數位化轉型，數位行銷領域似乎每年都會出現一個新的熱門話題。毫無疑問，得益於Facebook/Meta的大肆宣傳，2022年將是「元宇宙」的一年。（不否認，從長遠看它的潛力是巨大的）然而，Meta的元宇宙還遠未成為現實，我們可能還需要幾年時間才能看到顯著的進展。

在這種情況下，Facebook能給我們怎樣的預期呢？

Facebook用戶的年齡比其他平台的用戶要大，這並不令人意外。然而，最近洩露的那些Facebook文件證實，年輕用戶正以驚人的速度逃離這個平台。事實上，我們從Good Rebels的Facebook帳戶上收集了第一手數據，發現超過60%的互動來自45歲以上的用戶。雖然這對那些以成年人為目標受眾的品牌來說確實很有趣，但Facebook將在2022年繼續嘗試實現新功能（比如Reels，在美國已經投入使用），目的是吸引年輕用戶。

在2021年，許多用戶獲得了使用新的頁面管理器Facebook Business Suite的權限。預計到2022年，這一組件將實現大規模的功能擴張，包括一些使社交媒體行銷者日常生活更便捷的功能（如私人消息管理器、Facebook和Instagram解析）。

抖音

對許多人來說，抖音在2021全年一直是一個明星平台。它在近幾年來呈指數級成長：在全球範圍內，它的月活躍用戶已經超過10億。一些媒體預估，到2022年，它可能會超過Instagram。

這對品牌的社交媒體策略意味著什麼？

抖音在廣告或公司頁面上尚未嚴重飽和。在這個平台上找到自己定位的品牌將獲得競爭優勢，這在未來可能具有決定性的意義。

由於沒有Instagram那麼大的廣告壓力，該平台的成本仍將非常有競爭力。
對於許多公司來說，用戶生成內容（UGC，聯網用戶主動創造並上傳分享的內容）、員工生成內容和影響者行銷將成為其內容戰略的支柱。
就新功能而言，目前看來抖音將專注於進一步推廣和幫助內容創作者（就像2021年抖音創作者門戶的做法一樣）。目前企業帳戶似乎還沒有宣布新的功能，但抖音廣告可能會開發新的購買目標和活動優化功能。

Instagram

多年來，Instagram一直是最好的社交網路平台之一。就目前看來，他們可能會在2022年實現新功能，目的是面對抖音平台的強勢來襲，留住他們的用戶。2022年該平台的重點會是什麼？

在接下來的幾個月裡，Instagram將推出新方法，用以補償原創內容創作者，這樣創作者們就可以將自己在平台上的活動轉化為盈利行為，而不僅僅是品牌內容行銷。這種補償會以各種不同的形式和方法開展，不論是基於內容的病毒式傳播還是訂閱方式（模仿Just For Fans或OnlyFans）都可以。事實上，已經有傳言透露這些活動的名稱可能為「獨家故事」和「超級追隨者」。

隨著Reels的推出，Instagram想與抖音開展一場較量。正如平台負責人亞當·莫塞里（Adam Mosseri）幾週前所宣布的，他們將繼續推廣這種模式。事實上，Instagram已經開始朝著這個目標前進，取消了IGTV（Instagram旗下的長影音產品），統一了「影音」部分。

Instagram正在努力讓用戶直接在其平台上購物，這已經不是什麼新聞了。正如我們在《向消費者商業靠近》（Close to Consumer Commerce）白皮書中提到的那樣，這將幫助品牌實現一個不那麼線性的客戶旅程。繼Stories向所有用戶推出鏈接後，經過整合的購物車功能預計將在未來幾個月於全球範圍內推出，包括Live Shopping等新功能。

Instagram意識到，用戶使用它的平台不僅是為了分享內容，還為了開展相互之間的交流溝通。新的交流方式（如語音電話和影音通話）已經處於測試階段。

Twitter

該平台已將重心轉向新聞、搞笑和娛樂，似乎已經在這些領域找到了堅實、活躍的用戶基礎。事實上，根據Statista（譯者註：Statista是首屈一指的全球綜合數據資料庫，所提供的數據包括了世界主要國家和經濟體）的數據，從2020年1月到2021年，每日用戶數量增加了14%。在接下來的一年裡，Twitter將實現哪些新功能？

Twitter Blue已經在澳大利亞和加拿大上線。這項訂閱服務將為創作者提供很多高級功能（如推文編輯）。

Twitter在2021年推出了自己版本的Clubhouse。雖然這個空間目前尚未一炮打響，但預計該平台將在2022年增加新功能，從而繼續向前發展。

領英

當涉及到實現新功能時，領英總是落後一步。今年，就像我們從抖音或Instagram上看到的那樣，該平台試圖通過其創作者加速器項目（Creator Accelerator Program）與內容創作者走得更近。正如預期的那樣，領英的方法將更加側重專業化，因此他們正在測試以下幾個方面:

音頻格式的改進，與Clubhouse類似。
付費活動直播服務。
除了在創作者方面的一些措施，領英會開發新的功能，幫助招聘者更容易聯繫到潛在的求職者（影音會議、面試準備等）。

其他平台

那麼社交媒體生態系統的其他部分呢？我們當然需要密切關注與遊戲世界相關的一切。隨著Twitch或Discord等平台勢不可擋地繼續發展，先發品牌將發現一系列非常有趣的機會。

內容趨勢

前邊我們研究了主流社交媒體的一些重要發展趨勢……那麼，就內容本身而言，有什麼值得期待的方向或趨勢？

多年來，我們一直在談論可持續發展的重要性，它肯定會繼續成為任何傳播策略的必備要素。

新冠疫情的影響使人們注意到，提高對焦慮和抑鬱等心理健康問題的認識是一件非常重要的事情。正如我們在《平衡時代：數位健康管理的新習慣》（The Age of Balance: new habits in digital wellness management）白皮書中指出的，年輕一代最關注這方面，這肯定會對2022年的內容產生影響。

在Z世代（通常指1996年以後出生的孩子，尚未出生就成了網路註冊用戶，他們常手拿電子玩具蹣跚學步）的推動下，越來越多的社交媒體內容將以娛樂用戶為目標，就好像它是一種逃避社交環境的療法。要小心，因為這種娛樂方式有個名字：灌文（shitposting），這是一種具有「低質量、諷刺性、攻擊性」特點的發帖形式。在這方面，Wendy的推特帳號標誌著一個轉折點，現在許多品牌（尤其是那些針對非常年輕受眾的品牌）正在不同的市場上採用相同的策略。

與上述情況相關的是，隨著Instagram Stories、Reels和抖音的流行熱潮，直接在行動裝置上錄製、幾乎不進行後期製作的「原創自製」內容將在這些品牌的編輯計劃中佔據越來越大的分量。原因很簡單：以這種形式製作的內容往往會被受眾認為更真實、更真誠，從而促使品牌人性化，讓用戶更接近品牌背後的人。

商業資訊網站「內部情報」（Insider Intelligence）稱，播客用戶將繼續以勢不可擋的速度成長，這種成長將一直持續到2023年。據估計，到那時，美國25%的數位音頻將以這種形式發布。Clubhouse的出現，以及其他平台對音頻格式的採用，清楚地表明這種形式提供的無限可能性。

社交媒體廣告的發展趨勢

早在2020年，數位媒體渠道上的廣告投資就已超過了傳統媒體上的投資，這在一定程度上是受中小企業的推動。自疫情爆發以來，中小企業越來越多地開始接受數位渠道廣告投放。

但這種不斷增加的廣告壓力會造成怎樣的後果？

成本增加。根據Statista的數據，社交媒體開展相關活動的千人成本（CPM）在2020年第二季度至2021年第二季度之間成長了40%。這絕不只出現這一次，未來幾個月，活動成本極有可能繼續增加。

更加受到投資回報的驅動。這種成本的增加將促使企業尋求最優的活動方案，並導致他們在活動結果和感知投資回報（ROI）方面要求更高。

新平台。廣告商預計會在新的平台（抖音、Twitch等）上投入更多資金，因為這些平台的成本相對較低，並且擁有類似的受眾。

影響者行銷趨勢

多年來，影響者行銷在市場行銷預算中佔據了相當大的份額（根據Statista的數據，全球佔比在10%至20%之間）。當然，增加的投資意味著我們在2022年如何對待有影響力的人，也將發生變化:

會有更高的標準和業績衡量要求。時至今日，這仍是阻礙品牌發展的一個基本因素。
會與品牌建立長期的關係，以便在品牌和影響者社區之間建立重要的聯繫。
社交媒體銷售、直播購物正在興起。這也解釋了為什麼Instagram和其他平台都在努力推廣應用內購買和直播購物，這一趨勢在亞洲國家已經形成，2022年有可能在西方掀起一股行銷戰略風暴。
始終在線的博主。品牌不再僅在特定時刻或獨立活動中使用有影響力的博主，而是轉向「始終在線」的方法，通過持續性的策略不斷影響用戶。

創造力方面的趨勢

我們上文已經提到原創自製和吐槽類的影音內容如何影響編輯策略，接下來讓我們更仔細地看看，在2022年為數位和視覺設計方面定下基調的創意有怎樣的趨勢。

基本都需要動態化創意。Robot Food創意總監馬丁·威德菲爾德（Martin Widdowfield）稱，靜態的東西不再像以前那樣吸引用戶。數位廣告牌和數位媒體投資的不斷增加，正在推動幾乎所有品牌在傳播中更多地使用動態的內容。
不規則是美的。幾何形狀和直線已成為過去式。現在，為了吸引年輕觀眾，需要找到帶有自己獨有特點的「創造性混亂」。
將注意力集中在90後和00後的需求上面。今年已經形成了一個以90後和00後需求為主的趨勢，這一趨勢在2022年仍將繼續強勁。90後受眾捲土重來，他們的主導地位將逐漸讓位於00後。
緊抓時尚因素。對於許多品牌來說，時尚已經成為一種滲透方式，潛移默化地進入消費者日常生活中。2022年，我們期待創意活動將行銷活動的視覺設計帶入時裝系列和街頭服飾。

我們應該從哪裡開始呢？

正如我們所看到的那樣，數位環境在不斷創新和變化，我們必須努力欣然接受每一種趨勢。如果想讓自己的品牌與時俱進，我們的建議是優先考慮以下幾個方面：

抖音將成為最優秀的社交網路平台。
原創自製內容將成為內容編輯計劃的關鍵。
傳統平台將會把大部分精力放在內容創作者而不是品牌上。
不斷增加的廣告壓力將導致成本增加，從而導致品牌尋找新的廣告平台，以更低的成本運行推廣活動。
創意將吸引90後和00後。越大膽越好，是時候擺脫極簡主義、尋找新的表達形式了。

你呢？你對數位媒體的未來有何設想？

本文授權轉載自：36氪

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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