Intel有興趣投資財團收購Arm!基辛格重申4年內重返榮耀,強攻兩大領域
Intel有興趣投資財團收購Arm!基辛格重申4年內重返榮耀,強攻兩大領域

為了突破目前的瓶頸,以及競爭對手的步步蠶食,Intel正積極搶攻新的業務領域。本週舉辦投資者活動上,Intel揭露了在GPU業務上的布局,以及發展汽車業務的目標。

儘管Intel曾大刀闊斧發表IDM 2.0計畫,宣佈進軍晶圓代工,但外界似乎仍對此抱持懷疑。稍早半導體協會(SIA)公佈的半導體產值報告中,全球半導體銷售額在2021年成長26.6%至5,559億美元,然而Intel卻沒有乘上這股浪潮,營收反倒衰退4%。

相較之下,競爭對手正快速發展,AMD去年營收成長了68%,而Nvidia也同樣繳出61%的成長。Intel希望藉由這場投資者活動一掃外界陰霾,讓股東們相信在執行長帕特.基辛格(Pat Gelsinger)的帶領下,能夠重返過往榮耀,再次登上半導體霸主的寶座。

猛攻GPU領域,目標2026年打下百億營收

Intel曾經離開獨立顯卡市場多年,然而去年8月揭露了消費級高效能繪圖產品品牌「Arc」,旗下新推出Alchemist GPU將於2022年登場。

不過有一個壞消息,原先計畫在2022年第一季推出的Arc系列顯卡,預計電腦版本將延後至第二季登場,而工作站使用的版本則要等到今年第三季。官方沒特別解釋延後原因,但按照先前走漏的風聲,主要是驅動程式出現問題,筆記型電腦使用的版本將如期於第一季面市。

Intel gpu roadmap
Intel在投資者活動上披露GPU業務未來的路線圖。
圖/ Intel

Intel對新發表的GPU產品信心滿滿,預計今年獨立顯卡出貨量能達到400萬以上。目前Nvidia是獨立顯卡領域的霸主,擁有高達83%的市場佔有率,Intel想在這塊市場佔有一席之地,勢必得和Nvidia正面對決。

與此同時,Intel還發布名為「Project Endgame」的雲端服務,讓用戶可以雲端使用Intel的GPU產品,目前確切使用場景等還不明確,但聽起來類似於變種的串流遊戲服務。

另外,Intel還揭露未來幾年GPU產品的路線圖,預計2023至2024年間將推出「Battlemage」,是有著「獨立GPU性能,整合GPU效率」的GPU產品,以及2024年後將推出瞄準超高端市場的「Celestial」等產品,很可能將與Nvidia RTX 3090 Ti等同級別的顯卡競爭。

Intel還計畫將CPU與GPU整合。加速運算系統及圖形業務負責人、資深副總裁柯杜里(Raja M. Koduri)表示,藉由全新處理器架構Meteo Lake,GPU能夠與CPU結合,「這是一種全新的繪圖處理器,不能說是獨立或整合。」

藉由這一系列的布局,Intel期望在2026年時,加速運算系統及圖形業務營收能夠在與Nvidia、ARM的競爭中,奪下100億美元營收的成績。

目前Intel與Nvidia的競爭越來越激烈,除了Intel想跨入獨立顯卡市場,Nvidia也極力發展資料中心業務,去年4月曾發表首款ARM架構處理器Grace,被認為劍指Intel稱霸已久的伺服器市場。最新的2021年第四季財報中,Nvidia資料中心業務營收達到32.6億美元,占季度營收的42%左右。

成立汽車業務部門,Intel要搶吃電動車大餅

汽車業務則是Intel著眼的另一個領域,在這次活動上,Intel成立了一個新的汽車業務部門,隸屬於晶圓代工部門(Foundry Services)旗下,預計將會汽車產業提供相關服務。

基辛格一直很看好電動車發展帶來的晶片需求,雖然目前汽車產業對半導體貢獻不大,他曾預估未來10年內車用晶片市場規模將達到1,150億美元,占整個半導體產業的11%。同時半導體佔據整車成本的比例,也將從2019年的4%成長至20%以上。

新的汽車部門主要將瞄準三個領域的需求:自駕與輔助駕駛、無線電頻率(RF)及電源管理。根據《Fierce Electronics》報導,預計2030年時,高階車用半導體市場規模可達到160億美元,Intel希望自己能吃下其中的80%。

子公司Mobileye讓Intel在自駕、輔助駕駛領域擁有一定的基礎,稍早宣佈以54億美元收購的Tower Semicondoctor,則被認為能進一步擴大Intel代工業務觸及的範疇。

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Intel希望藉由這次投資者活動,讓投資者對公司前景更有信心。
圖/ Intel

Intel預計會提供車廠一個開放式的運算平台,讓各大車廠能夠客製化自己的服務。Nvidia的Drive也提供類似服務,近日才與荒原路華締結合作。

外媒《Cnet》評論,雖然代工業務獲利率不如Intel原先一條龍的作法漂亮,但為了跟上台積電、三星的腳步,他們必須藉此籌備經費,彌補開發新製程的巨大投資。

在這些策略下,Intel預估營收成長將能夠持續回穩,從2022年的1%至2%,在2025、2026年投資告一段落時,達到10%至12%的成長率。「我對我們加快腳步、實現交貨的計畫非常有信心。」基辛格表示。

值得一提的是,對於ARM未能出售給Nvidia,改為上市一事,基辛格則提到,他很高興看到ARM能夠IPO,並聲稱倘若出現投資ARM的聯合財團,他們非常有興趣加入投資行列。先前高通就提出聯合業內各大公司,共同投資ARM的提案。

「雖然我們不是ARM的大客戶,但我們的確有用ARM,我們已經將這納入代工業務的規劃,未來與ARM的合作關係會更加深入。」基辛格指出。

資料來源:CRNCnetThe VergeBloomberg

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Intel #電動車
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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