唸書、睡前總是忍不住分心滑手機？這個小撇步2分鐘助你找回專注力|數位時代 BusinessNext

我最喜歡安東尼．德．聖-埃克蘇佩里（Antoine de Saint-Exupery）的一句名言：「完美不是再沒有什麼東西可以添加，而是再沒有什麼東西可以刪除。」

兩年前，我突然意識到，我的手機降低了我的生活品質。所以，我一直在想如何能改善這種狀況。我並沒有像大多數人那樣，在手機裡裝各種自律軟體來控制自己的手機癮。因為我很快意識到，在手機裡添加更多的東西並不能讓我高效，所以開始專注於從手機裡刪除東西。

現在，大多數人看到我的手機，會認為它壞了。

這並不是因為它從來不響，也不是因為手機螢幕有裂縫，而是因為手機裡的一切都是黑白的。
讓我解釋一下為什麼要這麼做。

1.我們的大腦天生就渴望顏色

就像拉斯維加斯的賭場用明亮的霓虹燈招牌吸引人們進去一樣，智慧型手機也用明亮飽和的顏色來吸引你的注意力，因為我們的大腦渴望顏色。

研究表明，明亮飽和的顏色會讓人從心理上得到滿足。隨著時間的推移，許多智慧型手機應用都重新設計了它們的界面，以迎合人們眼睛傾向的明亮顏色。以Instagram為例。Instagram的標誌過去是棕色的，但後來為了更好地吸引眼球，設計團隊把logo改成了明亮飽和的黃色、橙色、紅色和紫色。

應用程式會使用紅色來通知你未讀的消息或電子郵件，這也不是巧合。2009年的一項研究發現，紅色在增強我們對細節的注意力方面最有效。此外，1974年的一項研究發現，看到紅色比看到藍色或黃色更能引起汗腺活動的變化。

「我們從小就習慣了看老師閱卷的紅色筆記，習慣了看紅色的停車標誌，後來我們慢慢把紅色與危險、錯誤和警告聯繫在一起。」科學家兼作者朱麗葉．祖(Juliet Zu)在其中一項研究中寫道。

作為一種文化，我們接受了紅色表示緊急和重要，我們理解紅色信號是需要我們關注的，蘋果的紅色通知框也是基於這個而設計的。

2.把螢幕變成單色

專欄作家安吉拉．拉什布洛克（Angela Lashbrook）在她2019年的一篇文章中準確地寫道：「每次我解鎖手機的時候，都感覺被手機騷擾了。」

當我們打開手機時，飽和的各種顏色會爭奪我們的注意力，而紅色的通知框則會讓我們不由自主地打開電子郵件和訊息。有一個簡單的方法可以解決這個問題：把你的手機螢幕變成灰色。

灰度會去除螢幕上的所有顏色。這是一個非常簡單的技巧，但它對我們的大腦很有效，因為它讓我們完美避開了App設計師構建的「色彩陷阱」。2021年的一項研究發現，消除螢幕上的顏色會讓你的手機誘惑力更低。根據前Google設計倫理學家特里斯坦．哈里斯（Tristan Harris）的說法，將手機調成灰色可以減少查看社交媒體和玩手機遊戲的衝動。

此外，2020年的一項研究發現，將手機切換到灰色狀態的人，一周內每天使用手機的時間比保持手機正常的人減少了37.9分鐘。灰度化並不是什麼新鮮事，這項功能已經在我們的手機上存在好幾年了。2016年，蒂姆．費里斯（Tim Ferris）已經開始建議大家把手機調成灰色來克制手機癮了。

灰度的主要目的是讓你的手機使用起來不那麼有趣。其結果就是，Instagram不再那麼光鮮，通知變成了角落裡的數字，遊戲失去了所有的視覺趣味。

3.如何把手機變成灰度？

把你的數字世界完全變成灰色之後，你可能需要一段時間來適應。我們可以從每天啓用灰度模式一小時開始，也許可以從晚上開始，尤其是你想睡覺又忍不住刷手機的時候。

不著急，慢慢適應，慢慢增加手機灰色模式的時長。當有一天你發現螢幕色彩豐富得讓你無法忍受時，就證明你已經完全習慣了灰度。

以iPhone為例，要想把手機螢幕變成黑白，可以打開設置，點擊輔助功能，找到顯示和文字大小，接下來打開色彩濾鏡，並選擇灰度，這樣螢幕就變成黑白的了。

我希望這篇文章能幫助你少花點時間在手機上，把更多的時間花在你的家人、朋友、休息和值得專注的事情上。

本文經授權轉載自：36氪

責任編輯：吳佩臻、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。