從一場校園比賽起家!Akamai如何躍升雲端王者,打造全球最大分散式計算平台?
從一場校園比賽起家!Akamai如何躍升雲端王者,打造全球最大分散式計算平台?

Akamai(譯為阿卡邁科技)是一家總部位於美國麻州劍橋市的內容傳遞網路的公司,同時也提供安全和邊緣運算(edge computing)的服務;此外,Akamai在全球約部署24萬台伺服器、覆蓋全球135個國家,承載著全球約三分之一的網頁流量。

接受「WWW」之父的挑戰,並在校園創業大賽入圍決賽

Akamai由Jonathan Seelig、Randall Kaplan、Frank Thomas Leighton和Daniel Lewin於1998年創立,主要以內容傳遞網路(經由網際網路互相連接的電腦網路系統,利用最靠近每位使用者的伺服器,使圖像、影音、應用程式或檔案等,可以更快速地傳送給使用者,有效降低內容傳輸的延遲)和邊緣計算服務聞名,談到公司的成立,就不免要提及全球資訊網(WWW)發明者Tim Berners-Lee於1995年初在麻省理工學院(MIT)提出的挑戰。

這位全球資訊網之父因為預見網路環境很快就會因為用戶變多而顯得非常擁塞,因此,他向同在MIT的同事提議,應該發明一種全新的、創新的方式來因應內容傳遞,而在Berners-Lee手下設有辦公室、身為應用數學、演算法和架構專家的Leighton對這挑戰很感興趣,便組建一個研究團隊來解決這個問題。

Akamai
圖/ Akamai

身為創辦人之一的Lewin在1996年進入麻省理工學院就讀,並幫助Leighton開發了在大型分佈式伺服器網路上智能路由(intelligent routing)和內容複製必備的數學算法,並將這個項目拿去參加麻省理工學院著名的5萬美元創業大賽,在為期9個月的比賽和總計100個參賽項目中,成功殺進最後一輪,成為6個決賽入圍者之一。

利用內容交付的商業服務,繳出亮眼成績單

這個肯定讓團隊開始思索將技術轉為商業用途的可能性,決定成立Akamai Technologies。一開始雖然只有麻省理工學院的學生參與,後來反而吸引許多經驗豐富的專業人士,例如時代公司的前總裁Paul Sagan和BBN公司的前董事長兼執行長George Conrades。

Akamai在1999年3月為ESPN傳輸「瘋狂三月」(March Madness)(指美國大學男子籃球全國冠軍的單敗淘汰制比賽,因為大部分比賽在三月中舉行被稱為「瘋狂三月」)的內容,以及為「今夜娛樂」(Entertainment Tonight)節目傳輸星際大戰的預告片,讓公司在市場上取得大量的曝光率。

隔一個月後,Akamai推出商業服務,並宣布世界上訪問量最大的網路一雅虎(Yahoo!)成為公司的特許客戶。營運至今,Akamai不僅在那斯達克上市,更在今年2月16日宣布以9億美元的價格收購創立將近20年的雲計算公司Linode,根據《TechCrunch》的報導,此次收購預計可替Akamai在2022年增加約1億美元的收入。

收購Linode的雲服務,成就出全球最大的分散式計算平台

Linode
圖/ Linode

Linode創立於2003年,以優惠價格出租虛擬伺服器而聞名,但隨著競爭對手出現,公司開始擴展其他產品,提供開發人員期望的所有核心雲服務,例如:雲計算、儲存、數據庫、負載平衡器等,並將自身定位為AWS、Azure和Google Cloud的替代品,更深受全球開發人員和企業信賴。

對於這次收購,Akamai執行長兼聯合創辦人Leighton表示,「將Linode和我們在市場領先的邊緣運算結合,對公司來說是一次變革」;Linode的創辦人Christopher Aker則提到,「Akamai的伺服器和安全解決方案與Linode的計算和儲存產品,各有優勢,兩者結合可以為下一代的應用程式帶來更多服務。」

完成收購後,Akamai的服務將可涵蓋「從雲到邊緣」的範籌,並使Akamai成為全球最大的分散式計算平台。Berners-Lee成功預測網路空間會變得擁擠,但他沒有預見到的是,原先單純想藉由學術管道解決網路擁塞的問題,最後竟也在商業領域掀起陣陣漣漪,而Akamai提供的商業服務更對網路世界帶來重要影響。

資料來源:techcrunch、akamai、protocol、successstory、akamai

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #雲端應用
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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