俄烏戰爭扯掉了Web 3 和NFT 的遮羞布,理想的「去中心化」真的能實踐嗎?
俄烏戰爭扯掉了Web 3 和NFT 的遮羞布,理想的「去中心化」真的能實踐嗎?

2月24日,俄羅斯和烏克蘭的軍事衝突正式爆發,在過去的一周裡,俄羅斯除了要面對現實世界中軍事和金融上的壓力,還有來自世界的「炮火」。

往日將彼此視如寇仇的Meta和Google步調突然一致,宣布禁止俄羅斯官媒在其平台投放廣告。

Apple Pay和Google Pay線上支付服務相繼宣佈在俄羅斯停用,試圖打擊俄羅斯人上班的熱情。

認為自己不能對局勢坐視不管的EA也緊隨國際足聯除名俄羅斯的步伐,將俄羅斯國家隊和俄羅斯所有俱樂部從包括FIFA 22、FIFA Online等FIFA系列遊戲中移除。

對大部分無辜民眾實行制裁,會對戰爭結果造成實際性的影響嗎?沒人知道答案,但在掌握數據生殺大權的Web2世界看來,扼住數據的咽喉本就是件名正言順的事。

按理說,標榜去中心化的Web3在這時候應該比Web2世界更能保障用戶的數據安全,但從虛擬交易市場D market最近宣布的制裁公告來看,一切只會更糟糕。

「這就是一場搶劫」

也許擔心俄羅斯會藉助加密貨幣繞開金融制裁,烏克蘭副總理兼數位化部長Mykhailo在Twitter上發推,呼籲各大主流加密貨幣交易平台封鎖俄羅斯用戶的帳號。

Mykhailo的「請求」並沒有得到包括Binance、Coinbase等大型交易平台的支持。

Mykhailo Twitter
圖/ Twitter

Binance發言人在接受CNBC採訪時表示,他們會凍結受到制裁的俄羅斯個人帳號,但不會單方面封鎖數百萬無辜用戶的帳戶。

如果單方面禁止人們訪問他們的加密數據庫,那將是對加密技術存在意義的公然挑戰。

然而,誕生於烏克蘭的Dmarket並不這麼認為。

Dmarket
圖/ Twitter

在Mykhailo的求救請求發出不久,Dmarket很快就在Twitter上發佈公告,稱將會凍結來自俄羅斯和白俄羅斯用戶的數位資產,暫停這些地區的新用戶註冊,並將俄羅斯盧布從平台上移除。

這意味著,一些俄羅斯用戶原本價格不菲的無聊猿NFT將變成一張暫時失去交易價值的JPG圖片,就像被擊沉的海盜寶藏,被封印在無形的數位牢籠裡。

Mykhailo很快在Twitter上大力讚揚Dmarket的舉措,並稱這些資金將有可能用於軍事支出上,Mykhailo將Dmarket形容為「現代羅賓漢」。

Twitter
圖/ 愛范兒

然而,這條推收到了大量網友的批評與指責,有不少網友認為Dmarket凍結的資金是從許多無力參與政治的無辜群眾中偷來的,這是對Web3去中心化精神的公然違背

很快Dmarket發布了新的公告澄清,稱被凍結的帳戶的所有資產與皮膚仍然會得到保留,Dmarket不會侵害任何人的財產。
儘管如此,這還是沒能扭轉人們對Dmarket的憤怒與失望。

Dmarket主要提供遊戲飾品交易和NFT交易服務,目前總共完成了超過1000萬筆交易,從體量來看,Dmarket並不算是一家特別大的交易平台。

但Dmarket的行動卻為憧憬去中心化的Web3追隨者提了個醒——你可以永久持有的虛擬資產,真的屬於你嗎?
去中心化,還是只把中心化藏起來?

加密通訊應用Signal的創辦人Moxie Marlinspike認為,儘管加密技術過去了上十年的發展,目前所謂的Web3仍然處於早期階段,現在並不能將人們從中心化的平台解救出來。

在Moxie看來,如今我們賴以生活的中心化平台之所以會出現,是因為人們都不想自己負擔伺服器,並且一個端對端的協議運行速度比一個平台要慢的多。

Web3會給現狀帶來改變嗎?Moxie發現,致力於去中心化的Web3並沒有擺脫對伺服器的依賴。

下一代網路「Web 3.0」來了
圖/ 數位時代

雖然區塊鏈在設計中是一個點對點網路,但這並不意味著參與Web3的每台設備都是其中一個節點,Web3的運作依然需要建立在數十億客戶端與伺服器之間,反而可能存在中心化的危機

為了證明自己的觀點,Moxie做了一個NFT項目,和傳統印像中「NFT就是一張圖片/影片/音檔」不同,Moxie的NFT會根據你在不同平台顯示不同的圖案。

例如在A平台上,它是個指針時鐘,B平台上卻是一道波紋,再在加密錢包裡看時,其實是個「便便」emoji。

nft
圖/ 愛范兒

三個圖片雖然不同,但確實是同一個NFT,因為NFT其實只是一個有指向數據的URL,其本身並不在區塊鏈上儲存數據,只要能調整指向伺服器的數據,NFT可以顯示任何東西。

這麼聽起來NFT其實並不安全,但Moxie無意於討論安全性問題,他發現了一個更有意思的現象——他上傳的其中一個交易平台OpenSea在幾天後把這個NFT刪除了,接著這個NFT便在他的加密錢包Meta Mask中消失了,而這兩者本應該是相互獨立的。

在Web3構想的去中心化世界,不像可以被遊戲公司肆意刪除的遊戲裝備,NFT等鑄造於區塊鏈的虛擬物體應該是不可磨滅般的存在,就像在車管所註銷了汽車的牌照,這輛車依然是真實存在的。

Moxie的NFT之所以會在加密錢包Meta Mask消失,其實是因為Meta Mask並不是直接與區塊鏈發生關聯,而是通過調用不同公司的API介面間接顯示數據。

由於Meta Mask的NFT展示調用了Open Sea的API接口,當這個NFT被Open Sea刪除,自然也就會在Meta Mask上「消失」,即便它被記錄在了區塊鏈上。

因此Moxie認為,Web3技術面前還存在許多陷阱,稍不注意便會跌入中心化的框架裡面,成為「Web2×2」——只是一個比較注重隱私的Web2,依久不能擺脫中心化的結局。
對此,以太坊創辦人Vitalik Buterin有著不同看法。

Vitalik表示在Web3發展的初期,為了讓更多人能夠接受加密技術,人們不可避免地會採用一些中心化的建造方式來開展項目。

但目前已經有很多先進的認證加密技術出現,一個能夠適當認證的去中心化區塊鏈世界將很快到來,因此應該對Web3的未來抱有信心。

只是目前來看,這個「未來」還依然遙遙無期。

去年人們對元宇宙的狂熱引爆了NFT等市場,大量投資者湧入的熱潮掩蓋了Web3的潛在危機。俄烏衝突的爆發是Dmarket轉向中心化的催化劑,當下一個「催化劑」出現時,誰能保證OpenSea等平台不會像Dmarket效仿呢?

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #NFT
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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