烏克蘭發行NFT「戰爭博物館」，用區塊鏈紀錄戰火真相、募集軍事資金|數位時代 BusinessNext

從明星到企業，發行NFT已經成為一股風潮，而正處於戰火中的烏克蘭，也為了籌措戰時資金，宣佈將推出一系列名為「戰爭博物館」的NFT，將這次戰事裡的各大事件、新聞報導等製作出售。

烏克蘭發行NFT，為軍隊籌集資金

目前正處於戰火當中的烏克蘭，宣佈成立一個戰爭博物館，但這個博物館並不是一棟實際建築，而是擷取了戰爭中各大事件與報導的網站，並將這些內容製作成一系列的名為「META HISTORY: Museum of War」的NFT出售。

烏克蘭在該網站上指出，他們建立這個戰爭博物館的目的是為了保存這段時間對戰爭的記憶，將真相傳遞到全球數位社群，同時也為了替國家募集捐款，支持他們的軍隊與平民。

烏克蘭數位轉型部副部長亞歷克斯．博尼亞科夫（Alex Bornyakov）表示，這些NFT「就像是一座俄烏戰爭的博物館，我們希望能以NFT的形式告訴全世界」。

走入這間戰爭博物館，烏克蘭以詳細的日期與時間，紀錄下從俄羅斯宣佈「特別軍事行動」開始的各大事件，並結合該事件的新聞報導，以及一張藝術家的創作，在Fair.xyz的平台上製作成NFT商品。

其中一位該NFT的參與者指出，想要參與製作的藝術家會先提交一份作品集，經審查確認適合後，將會給予藝術家一個特定的事件為主題創造搭配影像，最後製作成NFT。

這些NFT將在3月30日凌晨開賣，預計會按照時間順序出售，售價0.15 ETH（約相當於470美元），獲得的資金會直接進入烏克蘭政府的數位錢包。

烏克蘭最早在3月初時公佈了打造NFT的計畫，一開始烏克蘭打算用「空投」的方式向捐給烏克蘭加密貨幣的民眾回饋新加密貨幣，但由於考量到可能出現仿冒的詐欺活動，以及並非所有捐款者都能從空投獲得加密貨幣，最後更改為發行NFT的形式。

一個月獲近1億美元加密貨幣捐款，區塊鏈怎麼幫助烏克蘭？

在這場綿延超過1個月的俄烏戰爭中，加密貨幣更是扮演了重要角色。區塊鏈分析公司Elliptic估計，截至3月上旬，烏克蘭政府已經透過加密貨幣獲得價值約5,500萬美元的捐款。

而博尼亞科夫也表示，烏克蘭上下已經獲得接近1億美元的加密貨幣捐款。先前烏克蘭官方曾在推特上表示，他們運用了這些援助為軍隊添購防彈背心、鋼盔、食物、藥物等補給品。

值得一提的是，其中有一個名為UkraineDAO的去中心化組織，也透過出售繪有烏克蘭國旗的NFT籌措了675萬美元捐款烏克蘭政府，希望盡可能為戰火中的人們提供幫助。

另外，烏克蘭在戰爭爆發後就暫停了轉帳功能，對當地民眾來說，加密貨幣是逃出國境時帶走身家財產的一種重要方式，他們可以抵達安全地區後再將加密貨幣兌換為美元等法幣，同時也能避免戰爭期間烏幣的價值波動。

雖然銷售NFT帶來的收益，難以滿足應對侵略所需的龐大資金，但這給予了外界民眾一個透過區塊鏈支援烏克蘭的管道。協助烏克蘭打造NFT的Fair.xyz表示，NFT向世界展現了社群的力量，以及人們聲音的重要性。

這次發行的NFT可能不會是Fair.xyz與烏克蘭政府唯一一次合作。共同創辦人喬克隆（Isaac Bentata Chocron）指出：「令人難過的是，戰爭不止，這些藝術創作就會越來越多。」

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資料來源：The Verge、Decrypto、BBC

責任編輯：侯品如

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。