「台灣籃球迷孤單20年」!P. LEAGUE+把熱血賽事帶進線上,如何靠數據凝聚粉絲?
「台灣籃球迷孤單20年」!P. LEAGUE+把熱血賽事帶進線上,如何靠數據凝聚粉絲?

「防守!防守!」籃球場邊觀眾高聲吶喊,氣氛沸騰,場館內座無虛席。同時間,YouTube直播有3萬多人正死守觀看,聊天室激烈討論著球員表現。中場休息哨音響起,聯盟和球隊的Instagram馬上Po出上一節比賽中球員灌籃的精華片段,留言區網友一邊驚呼「老鬼發威」、「這場太神了」,一邊將貼文分享到限時動態,讓親朋好友一同關注。

富邦勇士主場
圖/ P. LEAGUE+

運動賽事獨有的熱血氛圍,完整延燒到社群平台,這是台灣職業籃球聯盟「P. LEAGUE+」(音Plus League,下簡稱PLG)力推的體驗模式。從成果來看,2020-2022 兩個賽季的進場觀賽人數平均近 5,000 人,滿座率超過 8 成,例行賽網路直播「最高峰」平均有近 35,000 人在線,社群線上會員已經突破五萬人,周回訪率也有 7 成 5,代表已經養成一定的黏著度。

「球迷孤單20年了」,聯盟攜手新創突破框架

事實上,PLG從創立之初就強力主打線上社群互動,官方Instagram有十萬名追蹤,球員表現、比賽數據在網站上一覽無遺,甚至裁判吹判有爭議,也會整理出報告供大眾檢視,龐大的社群編輯團隊,在比賽中即時剪片、發文,在社群網站和觀眾互動。

自從中華職業籃球聯盟(CBA)在2000年宣告倒閉,此後20年,台灣籃球不再有職業聯盟體系,即便SBL(超級籃球聯賽)在2003年接手登場,由籃球協會主辦比賽,仍因缺少職業聯盟的「統整戰略」,在經營、行銷面上難以突破。

PLG執行長陳建州
P. LEAGUE+創辦人暨執行長陳建州
圖/ 隋昱嬋拍攝

「台灣的球迷在過去20年其實都是很孤單的」PLG創辦人暨執行長陳建州說,因此PLG極度重視線上體驗和觀眾的感受回饋,希望能走近球迷、理解球迷,但是如何重新激起球迷的熱情,甚至讓他們願意花錢進場看比賽、買周邊,是一大難題。陳建州回憶起創立之初,「95%的人都不看好我們」,身兼藝人的他,深知社群數位行銷將是最大的力量,必須由「數據」先開始鑄造。

因此PLG的第一步就與Martech新創GoSky AI攜手合作,在官方Messenger上建立「MVP球員投票」和「賽事勝負預測」,靠著簡單活動掌握球迷的樣貌,調整營運策略,並達到精準行銷。

聯盟首度平日晚上賽事 球迷熱情進場力挺 - 領航猿主場
圖/ P. LEAGUE+

投票前先問出球迷「喜歡什麼」,掌握資訊後精準推播

PLG和專注於Social CRM 社群會員營銷的新創公司GoSky AI合作,由GoSky AI打造出聯盟專屬的Messenger Chatbot,並以「MVP球員投票」和「賽事勝負預測」做為主打任務,每周在聊天室舉辦活動,而球迷開始投票的那刻起,Chatbot就開始分析、蒐集數據。

P. LEAGUE+賽事預測
P. LEAGUE+和GoSky合作建立聊天機器人
圖/ P. LEAGUE+

在投票開始前,PLG的Messenger Chatbot會詢問球迷是用什麼管道收看球賽、來自什麼城市、和多少人一起收看,並且詢問球迷最喜歡的球隊和球員,同時解析用戶在FB上登錄的資料,包含Messenger ID (追蹤用戶在FB上的足跡)、用戶性別、年齡等資訊。

短短幾分鐘的投票,就建構出完整的球迷樣貌,接著Chatbot就可以直接透過「通知」功能,告訴球迷喜歡的球隊正在打比賽,趕快來看線上直播;或是關注的球員推出新的周邊商品,點擊就能去商場選購,第一時間把行銷資訊打到「鐵粉」身上,提高下手消費的機率。

為何選擇MVP投票和賽事預測作為活動主軸?GoSky AI 執行長張聿瑋說,「企劃其實越簡單越好,而這也是NBA最行之有年的互動方式」。而台灣籃球迷多數都關注NBA,利用球迷熟悉的互動方式,一方面打造出客製化的溝通管道,一方面也因為「有趣」,更容易引起話題。

數據就顯示,40%的球迷會主動分享自己的投票結果到社群網站,希望和朋友圈一起討論,而平均每3人分享,就會吸引1名新用戶加入Chatbot互動,讓話題逐漸以球迷為中心擴散到社群媒體上。

GoSky 執行長張聿瑋
GoSky AI 執行長張聿瑋
圖/ 隋昱嬋拍攝

「大家不是討厭訊息或廣告,而是不精準的話會是干擾」,張聿瑋說,過去運動賽事蒐集比較多的是球員表現的數據,但其實真正付費的是球迷,而單靠YouTube等第三方後台,僅能獲得粗略的男女比、國家地區觀看人數,難以判斷球迷的樣貌和行為,Chatbot的優勢在於「一對一溝通分析」,建立出粉絲精準的喜好標籤,「我們就可以從不同的維度去看、去分析這些數據。」

該主推誰當球星?球迷喜好數據「不會騙人」

對球團來說,這些數據更是「經營策略」的重要參考指標。例如後台統計發現,某位球員不常上場,卻有許多死忠球迷願意每周投票給他,這時球團就會考慮開發其他經濟效益,例如舉辦簽名會、見面會,「就變成活動組的概念」,陳建州開玩笑補充,其實也代表著,球團有機會發掘這位球員更多價值,把球員打造成「球星」。

新竹攻城獅粉專.jpg
圖/ 新竹攻城獅粉專

陳建州表示,聯盟也會透過數據建議球隊應該主推哪位球員,甚至建議把打「相同位置」的洋將交易掉,留給本土球員更多表現空間。但球隊真的願意以此為標準,做出成員更動的重大決定嗎?

「數據是不會騙人的」,陳建州認為,運動圈必須轉換思維,相信數據對商業價值的判斷和影響力,尤其籃球是團體運動,除非表現極佳,或是極具個人特色,否則就可能被埋沒在球隊之中,因此聯盟非常關注球隊對於球星的養成,希望協助他們透過社群打造個人品牌,包括精華剪輯、個人表現數據,分享到平台上,讓商業價值慢慢凸顯,贊助和代言也會接踵而至。

目標突破同溫層,吸10萬會員撐起籃球生態

展望未來,陳建州表示希望讓會員人數翻倍,也就是突破10萬人,將用不同的企劃吸引更多同溫層外的族群加入。

最接近的就是UBA(大專籃球聯賽)、HBL(高中籃球聯賽)的粉絲,不過從數據觀察,PLG和兩者的觀看族群並不重疊,即使UBA、HBL開打,對PLG的票房也沒有影響。PLG的社群行銷郭芊圻指出,「這些人喜歡看籃球,也願意進場看比賽,為什麼沒有繼續往前走?」

UBA
2022大專籃球聯賽
圖/ SSU大專學生運動網粉專

因此PLG於2021年首次舉辦選秀會,許多UBA中叱吒賽場的大學生球星都來參加,GoSky AI的Social CRM系統也同時建立「選秀結果預測」的活動,引起UBA圈的話題討論。也吸引球員們的粉絲、學校同學加入PLG會員投票支持,這群選秀明星不只成為戰力的新養分,也讓大批粉絲跟著走進PLG,留下來持續關注。

除了籃球相關,今年也預計推動更多異業合作,張聿瑋舉例,像是GoSky AI的客戶之一、脫口秀節目「博恩夜夜秀」,觀眾是喜歡體驗、願意高單價付費的族群,也有機會和籃球賽的體驗產生連結,可以推動合作企劃。

「台灣小,我們又是小中之小,不能因為現有的成績就感到自滿」,陳建州說,從做這個聯盟開始就知道,是一場冒險和賭注,一路從職業化開始,推動數據化、娛樂化,目標是最終的產業化,一步步打造更健全的台灣籃球生態。

責任編輯:錢玉紘

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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