網紅搶攻NFT社群大商機！除了發行收藏品，還有這3大變現模式|數位時代 BusinessNext

2021年開始NFT（Non-Fungible Token，非同質化代幣）迅速竄紅，根據KOL Radar網紅數據資料庫爬梳，台灣NFT相關貼文數量在一年內激增近4,400%。這波熱潮驚人的話題性也吸引眾多網紅加入NFT市場，陸續有許多網紅、藝人發行專屬NFT，創造優異的銷售成績與社群討論；也有一批KOL透過研究分享相關資訊，化身專業的知識型NFT KOL獲得社群關注。種種社群現象顯示在元宇宙熱度延燒之際，NFT為網紅帶來豐沛流量，更有機會成為網紅在IP與內容變現上的新趨勢。

面對科技不斷創新，網紅是如何跟進時事與環境，善用資源擴大粉絲經濟呢？KOL Radar透過獨家AI數據庫爬搜與NFT領域相關的網紅，深入解析網紅加入NFT熱潮的動機，並統整網紅應用NFT的案例，協助創作者及品牌主了解利用新科技創造話題與互動的秘訣，以及背後成功的關鍵因素。

一、變現模式：利用會員制凝聚粉絲，創造社群增進歸屬感

粉絲互動率對網紅而言是重要的經營指標。互動率能顯示出網紅的實質影響力及粉絲的黏著度，是品牌主挑選網紅時經常衡量的指標。在NFT風潮席捲下，有些網紅善用NFT「不可替代」的獨特性，為持有者建立專屬社群並經營會員制，藉以凝聚粉絲、創造更多互動。

圖文作家YouTuber Onion Man發行專屬NFT「Onion Meta」，持有者可加入專屬社群，群內將不定時抽獎贈送限定周邊，未來還能依比例獲得「洋蔥星球」銷售分潤。持有「特卡」的成員還有機會成為OnionMan影片內的特殊人物，甚至參與各YouTuber線下餐會。網紅姚采辰也以NFT販售共三種等級的「粉絲會員證」，持有NFT的粉絲可享有「采辰專屬聊天室」、「專屬影片專區」、「代言商品預購權/折價券」等優惠和福利。

網紅導入「會員經營」的概念，建立專屬社群與提供代言產品的優惠折扣，強化持有粉絲的「專屬感」和「稀有感」。而不定期舉辦的線下活動與限定周邊，將粉絲從虛擬帶到現實，透過NFT給予粉絲賦能，也幫助網紅深化與粉絲間的互動。透過Google Trends搜尋「姚采辰」，發現在2021年聖誕節發行NFT後，「姚采辰」搜尋量飆高。顯示姚采辰透過NFT專屬會員證不僅深化粉絲關係，也擴大個人品牌知名度。

二、行銷策略：宣揚作品與理念，擴大個人影響力及知名度

順應NFT的討論熱度與做為「收藏品」的核心價值，有部分KOL將NFT做為個人作品或理念的行銷宣傳管道。透過NFT導入「募資」的概念，集結粉絲的支持，並達成高度的曝光效果。

「阿卡貝拉CACA&BELLA」是台灣第一個發行NFT的YouTuber，為了慶祝台灣同婚法案通過兩周年，兩人推出限量100套夢幻婚紗NFT創作，銷售收入扣除成本後全數捐給「台灣同志家庭權益促進會」。唯美藝術創作及支持同志的實質行動獲得大批粉絲支持，NFT開賣一小時即完售。

創作者透過精緻獨特的NFT作品，不僅達成創作里程碑，也能高效將作品與理念行銷出去，讓更多志同道合的人看到並支持。深入觀察阿卡貝拉CACA&BELLA釋出NFT消息貼文及影片下方的留言，許多粉絲熱烈表示支持阿卡貝拉CACA&BELLA婚紗NFT的含義，並引起了更多人對同婚議題的討論。

三、NFT知識型網紅崛起，提供產業趨勢內容

除了發行自己的NFT創作，也有另一群網紅是以「買家」身份進入NFT市場，透過研究、彙整資料，統整實用乾貨分享給幣圈玩家，成為專業的NFT知識型網紅。由於NFT爆紅至今的時間不算長，加上產業性質屬知識門檻較高的加密貨幣領域，仍有許多民眾不了解NFT的概念。NFT知識型網紅的出現，不僅幫助了這些想要進入NFT市場卻求助無門的人，也有效增加網紅自身的曝光度，建立個人品牌形象。

知識內容創作者「工具王阿璋」熱愛分享資訊與實用工具，從2021下半年開始也陸續分享許多關於NFT的知識和教學，例如「解鎖NFT購買方式，超完整新手教學」貼文，阿璋針對新手以淺顯易懂的精簡圖文，從註冊到購買完整教學。由KOL Radar網紅數據庫觀察，該則貼文的互動率為網紅Instagram近三個月平均值的2.18倍，成效相當不錯。

財經YouTuber「每日幣研Alvin」接觸加密貨幣與區塊鏈產業超過四年，頻道影片分享許多關於加密貨幣的基礎知識、最新市況、投資心得，以精闢解析獲得觀眾愛戴。每日幣研Alvin曾發布一支NFT製作影片：「NFT製作全教學，新手小白也能在9分鐘上傳自己的NFT！」在影片標題點出針對「新手」教學，並且在短短「9分鐘」內即可完成，降低觀眾對進入新科技的心理門檻。

影片中詳細介紹NFT的類型、創建錢包步驟、鑄造NFT方式，簡短的影片滿滿乾貨。透過KOL Radar數據庫比對觀察，本支影片觀看次數超過11萬次，為網紅YouTube頻道近三個月平均觀看數的11.3倍。顯示網紅透過自身專業與用心研究，以淺顯的方式幫助觀眾掌握新趨勢，能使網紅成功獲取亮眼成效。

無論創作者是否決定進軍NFT市場，案例中網紅們利用NFT達到社群凝聚、帶給粉絲實質效用的思維，皆是圍繞著「經營粉絲經濟」的核心理念出發，十分值得參考，或許在未來也會出現更多網紅與品牌合作發行NFT的例子。透過這波NFT浪潮中的洞察可以學習到，創作者與品牌應該思考如何順應環境變遷，持續在內容創作、行銷手法上創新，善用手中資源創造更多價值，將個人或企業品牌深植粉絲心中。

本文授權轉載自：KOL Radar

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。