FED釋放鷹派訊號、憂美國緊縮政策風險,資金流入全球與新興市場股債資產
FED釋放鷹派訊號、憂美國緊縮政策風險,資金流入全球與新興市場股債資產

美國聯準會(Fed)三月會議紀錄釋放鷹派訊號、過去立場偏鴿的聯準會副主席提名人布蘭納德發表鷹派言論,引發市場擔憂聯準會可能更激進的緊縮行動,衝擊全球股市與新興股市同步收低。

主要新興亞洲國家外資買賣超統計
主要新興亞洲國家外資買賣超統計
圖/ 富蘭克林

根據彭博資訊統計,整體股票型ETF近一週資金淨流入102億美元,主要流入全球股市112億美元,新興市場、亞太、中國與拉美股市分別吸引資金淨流入34億、6.6億、0.8億及0.4億美元,美國、歐洲、日本及東歐股市則分別遭資金淨流出12.3億、10億及0.06億美元。

主要股票型ETF資金流向統計
主要股票型ETF資金流向統計
圖/ 富蘭克林提供

富蘭克林證券投顧表示,根據彭博資訊4/1~4/7針對72家經濟學家調查,中位數顯示受訪者較前月上調今年四個季度美國通膨率及公債殖利率預估,其中預估通膨將於第一季 觸頂後逐季放緩,十年期公債殖利率年底預估值自前月的2.25%上調至2.70%。

富蘭克林證券投顧分析,美歐央行為了控制通膨展現更加鷹派的政策立場,衝擊全球股債齊跌,史坦普500指數暫時失守年線,短線在俄烏情勢混沌、通膨維持高檔、企業財報登場期間,市場波動仍大,建議投資人以選美國價值平衡型基金為核心,股票資產建議兵分三路,穩健部位首選基礎建設或公用事業產業型基金,掌握該產業終端需求穩定、通膨轉嫁機制和受惠長線能源轉型政策商機,積極者留意天然資源和黃金產業型基金操作機會。

受到聯準會緊縮及景氣放緩擔憂影響,科技股短線承壓,但歷經這波修正後評價面趨於合理,若後續企業財報能交出優於預期成績單有機會帶動反彈,建議已進場者耐心續抱,空手者採大額定期定額介入。

富蘭克林坦伯頓穩定月收益基金經理人愛德華.波克表示,美國經濟過熱、通膨壓力增大、聯準會行動落後於通膨且官員意見分歧,突顯政策前景的不確定性與政策錯誤風險,值此風險升溫之際,更應保持靈活多元的資產佈局略,現階段仍偏好短存續期資產,但對中長存續期資產的負面看法已降低,此外亦仍看好高收益債及股票等風險性資產,但看法轉偏審慎。

美盛凱利基礎建設價值基金經理人尼克.蘭利認為,全球朝淨零碳排放的過程中,預期每年全球將投入上兆美元至基礎建設投資當中,將大幅改變人們移動、使用能源或發電的方式,將為基礎建設產業帶來額外的成長動能。

尤其俄烏戰爭突顯仰賴俄羅斯的能源供應已經不再是長期可行的政策,預期美歐國家未來將大量投資於氫能、再生能源資產(包含核電)。

富蘭克林坦伯頓科技基金經理人強納森‧柯堤斯認為,俄烏戰爭增加地緣政治風險,不確定性導致市場進一步波動,經理團隊對持有的高品質企業繼續產生收入和現金流量增長的能力持建設性看法,認為目前仍處於企業數位化轉型的開端並趁科技股修正期間尋找低接機會。

責任編輯:吳秀樺

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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