用現成模組,中小企業也能平價導入ERP
用現成模組,中小企業也能平價導入ERP
2002.11.01 | 科技

導入一個動輒2000萬台幣起跳的ERP系統,怎麼算,對年營收數億台幣的中小企業而言,都是一場大賭注。
儘管企業導入ERP系統,能大幅提昇效率,但在經濟不景氣的大環境,要投入龐大花費的ERP系統,仍讓許多中小企業卻步。「台積電做e化是拔一根毛,我們做e化,得要砍掉兩條腿!」去年營收38.4億,從事金屬手工具製造的力山工業副總經理鄒懷志,用明快的比喻形容當初e化的掙扎。
「ERP最初的導入模式,就是強調提供企業量身打造的Best Practice,」待過台積電、康柏等公司,實際參與過台積電工廠自動化,與協助企業導入ERP的麥實創投副總裁戴偉衡說。

**e化才能走入國際廠商的供應鏈

**標準的ERP導入過程,是先由顧問公司進行企業流程診斷,先改善企業的營運流程,才開始架構最適合的ERP系統。由於前段的流程改善,是整個ERP成功與否的關鍵,因此,通常得選擇國際知名的專業顧問公司進行;不過,每人每天2000至5000美元的顧問費,即使軟、硬體再便宜,整個專案的總費用仍高居不下。戴偉衡指出,一個ERP專案,硬體、軟體及顧問花費的比例,約為1:3:5。
但是,當所有國際大廠都已完成e化,並透過網際網路做供應鏈管理時,無論傳統或科技台灣廠商,只要是以製造為主,就必須走入客戶的供應鏈系統中,因此e化往往是必要的條件。
根據國際貨幣基金(IMF)統計,美國在進、銷、存貨等物流成本上,佔總生產成本的10%,而台灣為13%、中國為26%,其中,降低成本的關鍵,就在於資訊處理能力所造成的生產效率不同。尤其當所有生產都逐漸轉往中國,大家的勞工成本相同時,資訊處理能力直接影響競爭優勢,「不ERP是死,ERP則死得更快,」甲骨文台灣協銷部協理施淑琪說出中小企業面對ERP的兩難心態。
然而,這樣的兩難,在近來經濟部中小事業處推動的e化專案上,可以找到出路。
由中小事業處主導,以ASP模式,將中小企業分為8大產業別,計畫用5年的時間,在每個產業的ASP平台上,導入20家企業。以8個產業之一的金屬手工具為例,得標廠商為甲骨文的協力廠商艾爾法科技,預計在年底前開始,以甲骨文的ERP系統導入第1家廠商集元機械,明年上半年正式上線。
「整個產業的ASP平台,如同滿足各家廠商流程需求的最小公倍數,」艾爾法董事長桑梓強形容。在同一個產業中,各廠商的標準流程約有8成是相同的,這只需要在ASP平台上建立一次即可,另外2成因廠商不同而產生的差異,則以量身訂做不同的模式解決。

**政府必須扮演主導的角色

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這個5年計畫中的前3年,由中小事業處分別補助1200萬、1400萬、1600萬,在第1年全額補助輔導1家廠商,以後則逐年降低補助金額,第二、三年每年2家廠商,第一階段(前3年)完成的5家廠商,就等於讓ASP平台上擁有5種不同模式。第二階段(後2年)加入的15家廠商,則從這5種模式中,選擇最適合的模式導入,「可降低量身訂做ERP的龐大費用,5種模式也涵蓋相同產業中多數的各別廠商,」桑梓強指出,後續導入的15家廠商花費約在1000萬之內。
大型企業導入ERP,就像早期在林森北路訂做西裝,由客戶選款式、顏色、布料等,再由老師傅拿著皮尺,從脖子、肩膀、手臂……,一路往下量好每個尺寸,1個星期後再來拿徹底量身訂做的合身西裝,耗時且昂貴。中小企業導入ERP,則像現在上班族逛專櫃買西裝,做好的西裝就在架上,由顧客自己選尺寸大小,最多改褲管長度,15分鐘後就可拿到自己需要的西裝,快速且便宜。「中小企業e化,一定要用ASP的方式,才能在成本與效用上兩全其美,」施淑琪說道。
政府在中小企業e化過程中,必須扮演主導的角色。施淑琪分析,在台灣有許多由負責導入系統的廠商所發起的e化聯盟,但效果往往有限,「就好像通訊協定一樣,e化重視的,就是Internet開放與溝通無礙的精神,但不同聯盟之間的系統未必相容,效果自然大打折扣。」因此,由政府出面統籌,是最適合的。
以中小企業為經濟主體的台灣,正面臨產業升級的挑戰,而中小企業的e化,將是決定台灣打造下一個經濟奇蹟的關鍵。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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