英國打造全球首座「市中心機場」,專停無人機與飛行器
英國打造全球首座「市中心機場」,專停無人機與飛行器

在一些電影或電視劇裡,有時會看到有這樣標誌的地方。其實這是城市高架直升機場,也有不少人把它叫做「樓頂停機坪」。
它們通常會設置在大城市的高樓上,發生緊急情況時,能在一定程度上克服大樓高度本身帶來的障礙。

AirPort
圖/ Unsplash

但在英國考文垂的市中心,車流不息的馬路上卻出現了這樣一個停機坪——Urban Air Port公司設計的城市航空港——「Air-One」。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

為了保證飛機起降的安全,一般機場的選址都會選擇在遠離市區的地方,這也是為了避免飛機帶來的噪音給居民造成困擾。而體積較小的直升機,其實也會製造不小的噪音。

那麼「Air-One」為什麼要特立獨行,建在市中心?

這是因為選址與眾不同的「Air-One」,主要的服務對象並不是常見的大型貨機或客機,也不是直升機,而是以後會越來越多的無人機和eVTOL(電動垂直起降飛行器)。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

從前,許多科幻電影裡總會設想人們未來會依靠空中出行。如今,科技和城市的發展讓這些設想逐漸變成現實。

目前的eVTOL行業已經吸引了不少關注的目光,它們通常能垂直進行升降,不需要依賴跑道,並且電動的模式也不會產生太多的噪音和污染。然而,基礎設施的缺乏卻成了空中交通發展的一大障礙。

Urban Air Port公司的「Air-One」,正是為了消除對可持續空中機動性的限制。

由鋼和鋁製成,包裹在拉伸的半透明織物的城市航空港,佔地面積大約為17000平方英尺(約1580平方公尺)。
頂部約14公尺寬的著陸平台採用「彈出式」設計,打開時能滿足飛行器的起降,收起後還能進行充電、加油、裝載貨物或乘客等任務。不過,它的功能還不止如此。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

在停機坪以外的其他地方,會有乘客休息室、安檢區、餐廳、商店指定的無人機區等。還有一個單獨的防禦和後勤區負責救災行動、空側行動診所、空中疏散中心、防禦和後勤線以及其他緊急服務。

「Air-One」不僅本身就有多樣的功能,更重要的是,模組化的架構讓它能變成一個可快速部署的多功能運行中心,也能更好地適應不同的環境。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

位於考文垂市中心的這個「Air-One」航空港,採用氫燃料電池供電。除了能減少空氣污染外,還能為地面的電動汽車充電,不僅能與其他交通方式互相配合,還能做到零排放的「無縫銜接」。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

材料輕便和模塊化設計,讓這種靈活多變的航空港能輕鬆進行轉移。它可能出現在市中心的路上,也可能出現在高樓的平台上,還可能出現在在廣闊的大海上,與船配合進行協作。因此,它還是災難應急管理的理想場所。

Urban-AirPort表示,運送乘客的飛行汽車將於2025年開始使用位於考文垂的「城市機場」,而第一架貨運無人機會在2022年4月末起飛。該公司還計劃在未來五年內在世界各地的城市開設200多個航空港口。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

拓展組裝方便快捷、適應多種環境、功能多樣,環保低污染……Urban-AirPort公司的「Air-One」是世界上第一個全面運營eVTOL和無人機的城市航空港,也是一個創新樞紐,為以後越來越發達的空中交通領域打下了基礎,也提供了更多的可能。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴

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關鍵字: #無人機
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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