英國打造全球首座「市中心機場」,專停無人機與飛行器
英國打造全球首座「市中心機場」,專停無人機與飛行器

在一些電影或電視劇裡,有時會看到有這樣標誌的地方。其實這是城市高架直升機場,也有不少人把它叫做「樓頂停機坪」。
它們通常會設置在大城市的高樓上,發生緊急情況時,能在一定程度上克服大樓高度本身帶來的障礙。

AirPort
圖/ Unsplash

但在英國考文垂的市中心,車流不息的馬路上卻出現了這樣一個停機坪——Urban Air Port公司設計的城市航空港——「Air-One」。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

為了保證飛機起降的安全,一般機場的選址都會選擇在遠離市區的地方,這也是為了避免飛機帶來的噪音給居民造成困擾。而體積較小的直升機,其實也會製造不小的噪音。

那麼「Air-One」為什麼要特立獨行,建在市中心?

這是因為選址與眾不同的「Air-One」,主要的服務對象並不是常見的大型貨機或客機,也不是直升機,而是以後會越來越多的無人機和eVTOL(電動垂直起降飛行器)。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

從前,許多科幻電影裡總會設想人們未來會依靠空中出行。如今,科技和城市的發展讓這些設想逐漸變成現實。

目前的eVTOL行業已經吸引了不少關注的目光,它們通常能垂直進行升降,不需要依賴跑道,並且電動的模式也不會產生太多的噪音和污染。然而,基礎設施的缺乏卻成了空中交通發展的一大障礙。

Urban Air Port公司的「Air-One」,正是為了消除對可持續空中機動性的限制。

由鋼和鋁製成,包裹在拉伸的半透明織物的城市航空港,佔地面積大約為17000平方英尺(約1580平方公尺)。
頂部約14公尺寬的著陸平台採用「彈出式」設計,打開時能滿足飛行器的起降,收起後還能進行充電、加油、裝載貨物或乘客等任務。不過,它的功能還不止如此。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

在停機坪以外的其他地方,會有乘客休息室、安檢區、餐廳、商店指定的無人機區等。還有一個單獨的防禦和後勤區負責救災行動、空側行動診所、空中疏散中心、防禦和後勤線以及其他緊急服務。

「Air-One」不僅本身就有多樣的功能,更重要的是,模組化的架構讓它能變成一個可快速部署的多功能運行中心,也能更好地適應不同的環境。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

位於考文垂市中心的這個「Air-One」航空港,採用氫燃料電池供電。除了能減少空氣污染外,還能為地面的電動汽車充電,不僅能與其他交通方式互相配合,還能做到零排放的「無縫銜接」。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

材料輕便和模塊化設計,讓這種靈活多變的航空港能輕鬆進行轉移。它可能出現在市中心的路上,也可能出現在高樓的平台上,還可能出現在在廣闊的大海上,與船配合進行協作。因此,它還是災難應急管理的理想場所。

Urban-AirPort表示,運送乘客的飛行汽車將於2025年開始使用位於考文垂的「城市機場」,而第一架貨運無人機會在2022年4月末起飛。該公司還計劃在未來五年內在世界各地的城市開設200多個航空港口。

Urban Air Port
圖/ Urban Air Port

拓展組裝方便快捷、適應多種環境、功能多樣,環保低污染……Urban-AirPort公司的「Air-One」是世界上第一個全面運營eVTOL和無人機的城市航空港,也是一個創新樞紐,為以後越來越發達的空中交通領域打下了基礎,也提供了更多的可能。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴

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關鍵字: #無人機
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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