【專欄】「百工百業」都通用,5大數位化營銷操作法
【專欄】「百工百業」都通用,5大數位化營銷操作法

想要轉型卻總煩惱市場太小、建置費用太多、人員又訓練不足,疫情的衝擊下不得不隨時代潮流衝擊進行數位轉型,但真的要進行數位轉型可能連最基礎的數位化都還一知半解,筆者在協助企業最常碰到的就是上述的問題。

數位轉型不在於轉型二字,而在於如何了解數位化的思維認知操作,筆者長期協助企業在數位化的轉型上琢磨,思考百工百業可操作的執行方向邁進,讀者可自行套用符合自己企業想要的方向上,從這方向開始加深你的預算、你的資源甚至深耕你的人員執行,只要有了策略方向,短時間勢必相會有一絲絲的漣漪助讀者往數位轉型邁進。

在疫情尚未造成全球衝擊下,網路科技產業從網路優先 (Web First) 轉向行動優先 (Mobile First) ,在行動載具與科技推陳出新下,數位原生族群和跨境電商的蓬勃發展,讓網路科技產業在數位浪潮上得以加速轉型發展,而傳統產業甚至中小企業想踏入這領域卻總不得其門而入。

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圖/ Unsplash

2020的突發性疫情衝擊,反倒加入傳統產業和中小企業趕鴨子上架般,能夠串連外送平台的、能夠進行電子商務宅配的、能夠藉由視訊直播的,無不絞盡腦汁擁抱數位領域。但2022的現今,有多少企業真的從數位化轉向數位轉型呢?若讀者無法有檢視的基礎,筆者認知數位轉型將是一個假議題,只要針對下列五個基礎快速找到著力點,或許發展一個完整且有消的數位行動策略就在不遠處。

天下武功為快不破,想要快!先從可優化的項目開始。

一、 優化

請針對各項目進行優化,如:
●搜尋優化(SEO、SEM、ASO…等) :增加外站曝光、網站內被搜尋,外部連結的可能。
●移動端(mobile、App)內部搜尋優化: 減少使用者於螢幕中需要滑動的步驟。
●使用端(mobile、App)UI 和 UX 優化: 時常吸取消費者的回饋,不斷優化調整。
●桌機端(PC、App)UI與UX優化: 將PC、 mobile和App當成三個通路經營,創造私域流量。
●組織(職務、人員、廠商)優化: 定位明確、即時權力下放調整,建立 PM 制度,善用專案管理技巧與敏捷開發操作,老闆和有權力者一定要站在第一線聆聽市場。
●內容格式優化(商品和圖片): 符合各載體規格大小,比例、文案調配符合多種螢幕大小

二、社群

針對個別社交平台找尋並經營相關意見領袖與社群,並使用適合的付費工具搭配擴散,如:
●廣告投放 (DSP、Google 聯播網、FB 廣告、關鍵字…等)
●社群聆聽與議題管控 (了解網路上數據代表的含意,可用GA4或大數據輿情系統)
●PR 操盤 (創造不同群族想要的話題,素人當道的現今,素人成效可能比名人好)
●意見領袖口碑擴散 (釐清自家產品的意見領袖出沒和粉絲習性,知己知彼方能百戰百勝)
●善用網路媒體的被搜尋率 (有什麼是創造素材、口碑和被搜尋的關鍵字最快的方法,網媒絕對是其一)

由於自媒體興盛與行動傳播速度的成長,近年來社群行銷越來越關鍵,然而要注意的是,為了避免投入過多心力在社群操作卻無法衡量效益,建議先透過可被量化的廣告投放工具設定合理的 KPI 數值作為第一步,並同步搭配 PR 操盤,讓付費廣告效益加倍,也讓廣告所投遞的精準受眾產生一種氛圍效益情愫,最後搭配意見領袖的保證,將會讓消費者產生非下載不可的渴望,若預算可期,網路媒體絕對會是打底最好的一波操作。

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圖/ 極客公園

三、影音操作的順序

  1. 內容置入 (找到記憶點和高傳播的內容)
  2. 網路散播 (善用多就是廣的概念,小眾累積起來也是大眾)
  3. 印象深耕 (持續加重同溫層的探討和發燒)
  4. 話題延燒 (當議題起風向時,加重預算投放,勢必事半功倍)

將品牌/商品或你想要的內容藉由潛移默化內容,置入高散播性質的影音視頻當中,搶攻消費者眼球動線,內容置入也要策略性地搭配廣告優化、社群操作,進而延伸話題,深化消費者腦海中的印象,產生更大效益的的迴圈。

四、 虛實

真正的新零售來自於消費軌跡沒有一定的動線,若你認為網路行銷和電子商務是企業接下來的獲利來源,請務必思考手機端的上任何可與消費者互動的方式、必須虛實之間的延續性與地域性,因為資訊爆炸的疫情世代,消費者更在意的是全通路操作的便捷而非過往的行為。

-虛方面(Online):
找尋流量 (創造被搜尋的可能)
找尋關鍵字 (創造屬於自己的關鍵字)
找尋原生族群 (ONLINE 世代、數位原生族群)
找尋滑世代 (EX:戰後嬰兒潮、長輩、小孩)
最後記得無國界距離的限制,不要劃地自限,尤其跨境電商沒有區域的限制。

-實方面(Offline):
●善用 APP 獨特的 OMO 特性,增加虛實互動 (LBS、Beacon、會員….等功能)
●實體推廣 (活動、異業合作)相互搭配將可以產生話題性
●傳統傳媒的新價值 (妥善的搭配數位廣告,效果成效非凡。Ex:遊戲業、電子商務、APP產業都是可參考借鏡的)

●懂得利用地點與地點移動中的瑣碎時間(記住消費者軌跡的累積,EX:衛服部實聯制)
●虛實的搭配沒有誰取代誰的問題,完美的虛實搭配可以有效強化品牌印象,如果想在虛與實當中找到甜蜜點,則不要忘了從這三點做思考:場域、行為、動機,將可以設計更好的互補方式。

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Image by Photo Mix from Pixabay

五、 團隊

團隊應大膽啟用跨產業年輕人士、數位人、傳產人、原生族群(80後)、數位落差者 (對網路不善理解者),創造多元團隊是加速讓企業朝向數位化最快的方法,在資本可承受上、在風險可管控中、疫情嚴峻生活下,不趁此時融合待何時?!

若套用前面四個觀點,將會發現數位領域不將只是數位專業人員為主的領域,反而更趨近於所謂的整合性專業,故建議想走行動領域產業的團隊,初期雖然會以技術人員為主,但產品逐漸上架或準備執行時,必須增加所謂的原生族群 (80後),也就是對行動領域和網路領域習以為生的成員,又因行動領域涵蓋了太多產業鏈,避免經驗上不足無法互補,若真想打造一款全球級的產品,建議網羅跨領域的產業專才,將可獲得更多具有洞見的內部回饋。

上述五種基礎模式可以套用於任何的營銷運模式中,只要懂得這五種基礎,交錯運用數位轉型將不是太困難,扣除五種基礎模式,最後人士操作上數位人務必落地踏實、傳產人務必大膽踏進數位領域,否則在數位轉型的道路上是無法相互拉抬或者擴增彼此的強項!

疫情全球化的衝擊,加上少子化的國安危機,想要真的落實數位轉型的讀者,勢必會碰上懂虛(網路)少實(實體)反之懂實(實體)少虛(網路)的互補組合,進而無法產生1+1大於2的產值,其實從這幾年的趨勢中不難發現,所謂的原生族群和滑世代,已經從過往需要被教育的角色,轉變到主動蒐尋主導一切的行為特質,所以從彼此互相歸零擁抱的思維是最核心的一點。

先別探討元宇宙對你的企業有沒有大幫助,先思考數位轉型下的基礎數位化對你的企業能不能永續發展,畢竟再好的商業規劃設計和活動,倘若少了全通路的優化操作,消費者無法找到你,就不會產生所有後續的情境,當優化做好、產品面夠切中人心,社交的黏著擴散便會水到渠成。 使用具傳播性的影音曝光,將會增加許多行銷策略與活動的可能性,也有助於全球性的佈局,而虛實的相互搭配,則是行動商務中最重要的一環也是最後的一哩路。妥善的運用優化、社群與影音、虛實之間的交互搭配,則可產生迴圈的長尾效益,最後建立相對應的團隊則是讓以上要素發生的必要條件。在許多傳產和數位公司當中,多工是最常見的問題之一,因為缺工少子化人才稀缺的疫情世代下,產生了便捷的人人都是專家、人人都有的見解重疊性,若團隊能各司其職定位分明,重視培養這方面的人才,相信在接下來的數位轉型路途上一定有所發展的!

最後提供免費的數位評量診斷服務,從數位轉型五大能力(策略領導力、敏捷組織力、流程高效力、數位技術力及客戶服務力),找尋你企業真正要加強的數位轉型準備程度https://reurl.cc/Vjq06Q

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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