席捲130國的私廚旅行風潮!巴黎女孩自學程式碼打造餐飲界Airbnb
席捲130國的私廚旅行風潮!巴黎女孩自學程式碼打造餐飲界Airbnb

私廚餐飲近年來蔚為風潮,不過要找到一間好的私廚,通常很講求門路,這對許多初訪新城市的旅人來說,要在當地得到特殊的私廚體驗,不是一件容易的事。畢竟食材與座位都有限,這些私廚大多行事低調,不太會大張旗鼓地為自己做宣傳。

2014年時,年僅23歲的卡蜜兒·魯瑪尼(Camille Rumani)看到了這個痛點。「人們能輕鬆地旅行到一個個城市,卻幾乎認識不了當地的居民,這是件很矛盾的事,」她說,「而私廚體驗能夠大大地改善這件事。僅僅一餐飯的時間,不多不少,卻能讓你與當地人交流,為你的旅程畫龍點睛。」於是,她創辦了VizEat,讓來自各地的旅客,以及想要一展手藝、推薦家鄉菜的私家廚師們,有了互相聯繫的平台。

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Camille曾在Eatwith的部落格上表示,作為工程師,她會親自使用App以讓自己真正面臨用戶遭遇的困難。
圖/ eatwith

從零開始,挑戰科技業對女創業家的刻板印象

巴黎長大的魯瑪尼從小就愛和親友一起做菜,但創業的靈感是在中國實習一年後才迸發出來的。異國餐飲和受邀到當地居民家中用餐的經驗讓她難以忘懷,因此,回到巴黎後,她和米歇爾·佩蒂特(Jean-Michel Petit)一同創辦了VizEat,將她在旅程中得到的體驗傳播給更多的人。

然而,做為一個女性創業家,她很快就發現科技創業對女性的不友善。沒有程式經驗的她,在打造VizEat App的過程中,發現自己的意見總在與工程師溝通的過程中被隨意打發掉。

為了證明他們是錯的,魯瑪尼特地去註冊了一門程式課程,開始研讀程式。「開始學習程式後,一切都改變了。」魯瑪尼說。工程師們開始尊重魯瑪尼的想法,她也更加理解公司在科技層面的運作模式,進而成為能讓眾人信服的領導人。

卡蜜兒·魯瑪尼
當妳是一個女生,妳又在科技業裡,妳得把自己的手弄髒,親自掌握從A到Z的每一個細節。

併購對手,成為世上最大社交餐飲平台

魯瑪尼打造的VizEat,迅速地席捲了歐洲,飛快的成長速度也吸引Apple執行長提姆‧庫克(Tim Cook)親自前來體驗,而他非常滿意。用餐完後,他不斷在多個公開場合向媒體稱讚VizEat,最終讓他們成為2017年Apple商店中最受歡迎的App之一。

「庫克的肯定使我們得到了空前的關注。」魯瑪尼說。VizEat後來進一步在2017年收購對手Eatwith,並承接了他們的名稱,統一以Eatwith作為其國際品牌。

目前Eatwith已是世上最大的社交餐飲平台,部署全球近130個國家,吸引25,000位以上的私廚在平台上提供餐飲服務。除了私廚體驗外,他們還多了在地美食導覽和廚藝課程,全方面拓展餐飲旅遊的服務。

今年起,Eatwith更發動許多有趣的行銷企劃。他們在今年五月於以色列舉辦的歌唱選秀節目《歐洲歌唱大賽》決賽期間與當地政府合作,邀請遊客到以色列家庭中體驗猶太安息日的傳統美食。

他們也與知名美國廚藝比賽節目《廚神當道》(MasterChef)合作,讓新一季被淘汰的廚師們透過Eatwith的平台,巡迴全美舉辦限定的晚餐派對。

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魯瑪尼認為,旅途中任何一個有特殊意義的經驗,都一定是人與人之間互動的經驗。
圖/ Camille Rumani Twitter

這些新潮的合作案,是魯瑪尼希望能跨出歐洲,將Eatwith推向國際的一步棋。但隨著餐飲旅遊的風潮吹向國際、變得更加普遍,旅客的嘴似乎也變得更加挑剔。

在紐約長大的剛果裔移民琳達(Linda)就表示,她不太敢將自己的菜餚標記為「剛果菜」,因為許多遊客在體驗後給她負評,說他們原本期望吃到更加道地的非洲菜。標榜異國餐飲體驗的Eatwith,反而讓部分居於歐美的移民後裔不敢端上自己融合了不同文化的料理,怕被貼上「冒牌貨」的標籤。

魯瑪尼曾說,她認為旅途中任何一個有特殊意義的經驗,都一定是人與人之間互動的經驗。然而,隨著私廚體驗持續發展,人們是否能繼續珍惜相互交流的瞬間,又或是只在乎餐點合不合自己的胃口?這恐怕是魯瑪尼未來必須去思考的難題。

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圖/ Eatwith Twitter

卡蜜兒·魯瑪尼 (Camille Rumani)
28歲,2018年富比士30大歐洲青年創業家之一。她於2014年創辦了社交餐飲平台VizEat,後來於2017年併購對手Eatwith,並改採用Eatwith作為統一對外的品牌名稱。目前在全球有6間辦公室,遍佈歐美和中東,為全球最大社交餐飲平台。

責任編輯:張庭銉

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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