【專欄】台灣該繼續吸引外資,還是加速投資矽谷?
【專欄】台灣該繼續吸引外資,還是加速投資矽谷?

在資金成本即將因為升息而攀高的可見兩三年未來,全球資金都會【往高報酬率的地區移動】。吸引企業與資金投資台灣是該做的事,但台灣最有價值的是技術人才、生產供應鏈與臨床醫學環境,絕非消費市場與資本市場規模。

結合台灣關鍵資源與連結投資矽谷,除了協助矽谷新創成長之餘也能享受美國市場規模帶來的高成長與高收益潛力。台灣除了應該繼續吸引全球人才與資金,也讓我們的投資人與創業者勇敢走出來。

長久以來,除了打造台灣的新創環境成為更完整與活躍的生態系,吸引國際資金與企業投資台灣,也是政府與民間的目標。

事實上,過去幾年台灣已經吸引不少矽谷大企業與加速器基金投資台灣,無論是 Google 在台灣擁有資料中心與亞洲最大的研發據點,或者 Meta 在台灣布局,以及 AWS500 GlobalTechstars矽谷台灣幫 (Taiwan Mafia) 紛紛在台落地,其實台灣已經是矽谷科技公司與新創生態系投資亞洲的重點。但從矽谷生態系與美國市場的觀點,我們是否也該思考另一條路徑?

回顧去年,北美新創投資領域的各種指標,無論是新創獲得投資的資金規模,或是超過一億美元的大型募資案件與新創上市家數,抑或是創投公司年募得的基金規模,都創下歷史新高與年增幅新高。可以說過去一年在美國通膨的不只是物價房價,「企業與新創的估值」也都創下新高,但回顧前兩次景氣循環(達康股災與金融海嘯),接下來的兩年將會回落。

美國聯邦準備理事會(簡稱聯準會,Federal Reserve System, Fed)臨時理事主席
美國聯邦準備理事會(簡稱聯準會,Federal Reserve System, Fed)臨時理事主席(Chair Pro Tempore)傑洛姆·鮑爾(圖中,Jerome H. Powell)於2022年3月15、16日召開聯邦公開市場委員會 (Federal Open Market Committee)。

考慮到今年(2022)的期中選舉與後年(2024)的大選,美國政府必將以 穩定經濟降低失業率 為首要目標,一方面要透過升息來平抑物價與房價、壓低消費支出與企業成本以控制失業率,二方面又要避免過度提高企業與政府舉債成本、造成經濟蕭條並對新創不利的負面效益,其實舉步維艱卻又必須快速實施。

我個人 ~~不負責任~~ 的猜測是會「先加速升息再逐步調控」,由於失業率並未隨通膨而大幅增加,顯然企業仍有負擔成本增加的能力,加上美國人口正邁入高齡化加速的階段,整體勞動生產力將開始降低,增加企業獲利能力必須靠提高效率與改變商業模式為主,再上疫情與戰爭等因素,無法繼續採用過去所採用的「外包海外勞動力」來降低成本,未來五年到十年,將是美國各種產業全面投入智能自動化的時代,相關投資與新創也大舉展開(日後將再專文討論)。

過去一年我在矽谷已經充分感受到這股浪潮,無論是餐飲業、服飾業、房仲業還是農業、工業、建築業,甚或是金融、教育與醫療,都隨著疫情衝擊外來移民大量減少而開始投資數位化、自動化與智能化的方案。相較於幾年前多數成功的創業者都出自Google、Facebook或已經上市的 SaaS 新創,最近一波的創業潮許多都來自特斯拉或蘋果這一類硬體企業、有大量軟硬整合經驗或自動化機械開發能力的工程師團隊。

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圖/ FedEx

讓我們把目光放回台灣。過去兩年由於疫情,原本在疫情前幾年逐步升溫的新創出國參訪、交流甚至落地徵才、募資的情勢,戛然而止。線上會議雖然可以取代部分交流功能,但前述的實體產業自動化生意,幾乎都必須有在地且無時差的市場開發與產品開發團隊,才有可能快速地回應客戶需求、修正產品與服務體驗,並且展示實際成果給潛在投資人,進行募資所需要的盡職調查工作。

即便資本市場即將開始緊縮,但因為去年「北美創投新募得資金的總規模」幾乎是往年平均值的兩倍,尤其是已經有長期績效的大型創投都募得高額基金。雖然上市機會與時機將沒有前兩年那麼火熱,但預期兩年後將逐漸回到正常狀態下,創投依然會投資有潛力的案件,唯獨投資腳步跟心態上會比前兩年謹慎及保守。但也可以說,從今年初到明年底,由於新創估值將有兩年左右的下修,整體資本市場環境由多轉空,對天使投資人與機構投資人來說,是「布局早期新創的好機會」。

回顧北美創投產業近三十年的募資規模與投資績效,去年底的科技業投資暴增、上市熱潮狀態,最接近「達康股災前的市場格局」。金融海嘯前的矽谷還未完全復原,但海嘯過後如同千禧年股災一般,都歷經一到兩年左右的投資低潮。反過來看,在2003年與2010年所募得的基金,投資績效顯著高於前後五年。這就非常類似若在台灣買房,如果在2003年底跟2008年底進場,幾乎保證獲利一般。

投資是一個時間函數的遊戲,關鍵不僅是投入的規模,最重要的是投入的時間與機會成本。前兩波股災台灣的確遭受投資面與經濟面的衝擊,但我們也躲過亞洲金融風暴而失去如南韓與新加坡的轉骨機會。台灣的產業格局在二十世紀下半歷經了出口替代、製造外銷、創投與科技業興起,到了千禧年之後開始受中國開放市場影響,原本以美國日本為主的三角貿易及經濟結構,幾乎全面轉向與中國產生巨大而緊密的關係。島內對外投資的人才與資金也幾乎都被中國吸引,讓我們忽視了其實擁有巨大能量與轉型機會的北美市場。

這也就是為什麼資本市場不發達的加拿大、墨西哥,或者離美國非常遙遠的小國如比利時、以色列、新加坡,可以產生很多隻獨角獸,但我們努力多年卻依舊難產的原因。這些國家的投資人並沒有期待透過投資當地團隊在本土市場,並藉由當地資本市場尋求出場機會。而台灣的創投業歷經近四十年,卻依然以台灣人投資台灣團隊,在台灣股票交易所上市為最主要的投資與出場策略。

相對於「北美的消費市場與資本市場規模」,台灣市場所能提供的成長潛力非常有限。長期依賴中國市場的語言文化與地緣關係也造就了一批不願意往太平洋另一端冒險的投資人與創業者。但如果把今年初全球一千家獨角獸(上市前估值超過十億美元的新創企業)的分布數據打開來看,美國依然是全球最重要的新創投資國家,獨角獸數量在全球過半,矽谷所在的 舊金山灣區更是獨佔全球獨角獸的四分之一

若把各國獨角獸數量除以人口,全球每百萬人獨角獸數量排名前三的國家是以色列 2.73、新加坡 2.03、美國1.53。我們熟悉的南韓、中國、日本則是 0.22、0.12、0.05。若把加州與灣區視為獨立區域的話,分別是 6.25與 22.5,遠遠超過全世界任何區域。也就是說同樣一筆錢,投資矽谷命中獨角獸的機率是以色列與新加坡的10倍,美國其他地方的15倍(事實上 扣掉矽谷獨角獸數量佔美國一半,命中機率應該是30倍 )。

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圖/ shutterstock

投資到獨角獸代表著十倍甚至百倍以上的投資回報。相較於多數國家的新創投資多半追求三到五倍的回報,從天時地利的角度來看,無論是產業需求、創新機會或投資報酬率,投資美國市場與矽谷新創,都是全球投資人都會做的事情。 當我們邀請全球企業或頂尖創投來台投資時,他們評估的絕對不只是在台灣能拿到多少政府或民間資源,最重要的是投資人力與資金,能得到多少倍的技術成果、營收成長或資本市場回報。

在資金成本即將因為升息而攀高的可見兩三年未來,全球資金都會「往高報酬率的地區移動」。過往兩年在全球各地蓬勃的投資熱錢將回流美國,主要就會在華爾街與舊金山灣區這兩個區域來回移動。吸引企業與資金投資台灣是該做的事,但 台灣最有價值的是技術人才、生產供應鏈與臨床醫學環境,絕非消費市場與資本市場規模

而也因為矽谷的新創投資機會與潛力巨大,投資人之間的競爭遠比全球任何地方都激烈。多數國家地區的新創生態系,都是創業者募資困難、投資人姿態較高,唯有矽谷,是一個優秀創業者被投資人追著跑,尤其有千萬美元估值出場經驗的連續創業者,幾乎再次創業就會數百萬美元以上的創投基金前來投資。

那麼台灣的投資人有甚麼利基可以在矽谷立足呢?其實就是 研發實力與供應鏈關係,目前對全世界的硬體產業都是至關重要的剛需。在矽谷兩年來我遇到非常多新創都苦惱於原型開發、元件採購與生產製造的拖延,尤其搶不過大企業的規模採購優勢,若透過投資關係而取得研發能量與供應鏈策略聯盟,在美國即將進入工業 4.0 的階段,前面所提到的各種軟硬整合與智能化應用,都將是台灣製造業的投資機會。

傳統上大型製造業集團因為管理成本因素無法從事規模較小的早期新創投資,台灣最優秀的中小企業們卻又不一定有人有資源能在矽谷進行投資。

這就是【Taiwan Global Angels】的創立背景。由具有台灣科技業背景與投資能量的天使投資人,發揮台灣的優勢,協助矽谷新創成長之餘也能享受美國市場規模帶來的高成長與高收益潛力。台灣除了應該繼續吸引全球人才與資金,也讓我們的投資人與創業者勇敢走出來。

本文授權轉載自【創投矽谷-獨角獸與它們的產地】,作者為《Meet創業小聚》駐點創業家

關鍵字: #投資 #產業創新
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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