【觀點】別管楊繡惠和白雲有沒有在一起!這新聞爆紅證實過氣的是電視台們
【觀點】別管楊繡惠和白雲有沒有在一起!這新聞爆紅證實過氣的是電視台們

從今年初奧斯卡入圍電影《夜路》裡的凱特布蘭琪,在社群上討論極度神似楊繡惠;春晚的李玟也在社群上被討論極度神似楊繡惠,一夕之間迷因化的楊繡惠宛然已成了流量密碼。

只是年輕世代怎麼也知道楊繡惠呢?其實作為經歷秀場時代的老綜藝咖,楊繡惠持續在闖新路、試圖學習年輕觀眾的節奏與語言。已經年近60歲的她,內外各方面都維持得極好,更願意到年輕主持人主導的當紅節目《凹嗚狼人殺》,不但認真學習遊戲,也一樣要敬業地帶來十足笑果,娛樂和專業兼具。

再到《炎上》舞台,更顯露其段子跟喜劇功力都深厚,而且看出她不管在哪裡,都拿出十足十努力敬業表現的一面,段子推陳出新,完全跟上時代脈絡與語言。如同邰智源好笑、討人喜歡,更努力參與年輕世代,上平台、開直播樣樣來!而且不擺架子!這是楊繡惠活得生龍活虎的關鍵。

楊繡惠參與《炎上BURN》徐乃麟
楊繡惠與白雲

週日晚一篇與白雲十指相扣的假認愛消息,迅速傳遍各大新聞媒體,瞬間引起社群熱議,更是再次證明楊繡惠的吸睛度。然而僅此而已嗎?不,不但楊繡惠紅得一點都不簡單,更反映了台灣綜藝圈的困境!

產業需要的是舞台,而不是無聊過時的點名遊戲

楊繡惠從秀場時代走的就是女「丑」路線,不同於陳美鳳、李亞萍等人在娛樂觀眾時仍有美艷外型身材的女神形象,他向來是不搶主key、不走高冷路線,甘於女丑自嘲的路線。或許正是因為這點,習慣放下自我、為舞台效果犧牲奉獻的她,經歷了舊時代的崩解,他才能無縫接軌新時代的市場和觀眾--懂得社群經營、懂得去聆聽並與年輕人才及觀眾互動、繼續懂得自我解嘲,而且不斷進步。

當年第一個「撩下來」做網路節目的邰智源,如今在走鐘獎得意非凡,認為自己走在時代的尖端;楊繡惠透過年輕主持人與策劃站上了《狼人殺》和《炎上》舞台,持續獲得喜愛、流量並證明自己老來俏的魅力與實力。事實上,連過去可能被認為最「大牌」的老牌子主持人之一徐乃麟,都站上了《炎上》舞台,而且在《炎上》舞台的他,魅力和段子才真正顯現出來,大家突然發現哇乃哥可以很帥,而且他的功力並不只限於在綜藝節目愚蠢遊戲裡挖苦來賓而已。

木曜4超玩
圖/ 木曜4超玩

這件事,完全證明了電視台在綜藝圈的領域自我放棄、和世界脫節,以及綜藝節目完全失去舞台意義,只剩下溫飽的事實。除了逆反以企劃與卡司勝出的《凹嗚狼人殺》《全明星運動會》《來吧!營業中》和跟沿襲選秀精髓的《聲林之王》《菱格世代》《大嘻哈時代》《原子少年》,都打中了年輕人,而他們也不在電視機前了。觀眾要的是一場SHOW,而不再是尬聊跟尬遊戲!

網路世代要求更高!隨選隨看高水準節目

節目不能再用電視台思維做,當Netflix的蛋糕以及盆景競賽如此好看之時。或者像是《慾罷不能》《The Circle:美國》等紓壓療癒的實境秀,再也沒有大咖主持人能訪到大咖明星,那台灣綜藝節目剩下什麼?要拿什麼拚?

不管是蔡康永、陶晶瑩、小S,他們是不是有才華、有經驗的綜藝人?而他們多久沒有代表作了?人才需要企劃與舞台,去突顯他們的魅力和能力,然而台灣綜藝長期的自我放棄,節目結構與格式都與中國綜藝和韓國綜藝過於相仿,而無特殊性。最終還是連如《綜藝大熱門》等老底子老企劃,也要加上與網路世代的對撞才能突破,不然管這些人再優秀,也只能在小水窪裡聊聊八卦、煮煮菜、賣賣業配商品。

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《姐姐好餓》由小S主持,每集搭配不同男明星。

蔡康永為什麼在康熙結束後就直接離開台灣市場,邰智源為什麼那麼早開始做網路節目?秀場時代還留下來的人,為什麼不是退出江湖,就是得自己另闢蹊徑才能闖出一條路?洪都拉斯和郭子乾都主演了重要台劇,羅時豐更是靠著直播成為「國民姑丈」,從零開始一步一腳印做出60萬的Youtube訂閱數。而羅時豐和楊繡惠的共同點,正如報導一針見血指出的:「不倚老賣老、幽默肯學」,他誠懇認真地走進網路社群、和不少網路紅人同台,激盪出新的火花。

社群媒體,跟繞舌一樣,講的是「real」。肯學習、肯real、肯拼肯秀,楊繡惠和羅時豐已然成為掌握社群網路新語言的代表性「前輩」人物,而他們在新的媒介上重新獲得的舞台和鎂光燈,也照映著隔壁早已黯然失色佈滿蜘蛛網的電視綜藝舞台。

未來,舊人物再抱著蜘蛛網舞台覺得這是自己的架子,不聆聽、不學習、不跟上時代,那就不如歸去吧。而如果楊繡惠和羅時豐現在是特例,未來卻成為先聲,那麼台灣的娛樂產業就有希望透過這些願意溝通活絡的人,達成世代合作與和解,再融出新的樣貌!

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關鍵字: #電視
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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