80%租車行還用紙本作業!新創翻轉旅遊最後一哩路,如何讓老闆們不再碰上奧客?
80%租車行還用紙本作業!新創翻轉旅遊最後一哩路,如何讓老闆們不再碰上奧客?

搭乘近四小時火車,終於抵達台東火車站,立刻衝向機車行租車,碰上連假旅客眾多,光是要完成租車手續,就要等上近一小時。

台灣共享機車很方便,GoShare、iRent等品牌隨處可見,但根據統計,台灣高達80%的機車行作業方式依然傳統、高度仰賴紙本;機車行業者也面臨許多風險,無法評斷客戶好壞,光是處理罰單、糾紛等爭議,每周可能都要跑法院。

台灣新創Mofun開發了一套系統,可以將租車流程數位化,還結合了信用評分系統,能在三分鐘內算出顧客的風險分數,讓業者跑法院的次數縮短到一個月一次,甚至連外送平台、五星級飯店,都是Mofun的客戶,這個故事,要從基隆港口開始說起。

傳統機車行痛點多:桌上堆滿紅單、每周都要跑法院

疫情之前,許多外國遊客會搭乘郵輪,在基隆港下船到台灣旅遊,不過外國人在台灣要租機車不容易,除了一般傳統機車行無法刷卡,小本經營的業者怕若有罰單、毀損等糾紛,外國人跑回國也難追蹤。

租車品牌Zocha在2019年成立,品牌名取自台語「租車」發音,特色是提供電動機車,還提供刷卡服務,在基隆的直營門市,外國客人數量就佔了10%,許多都是郵輪客。

Mofun
租車品牌Zocha在2019年成立,外國客人數量就佔了10%。
圖/ Mofun

團隊中,共同創辦人王兆彬曾經在Yamaha(山葉機車)擔任營運經理,錢俊宇則曾在鴻海任職,負責營運類工作,家裡是開機車行的,技術長范值宇曾任職物流產業。

有著機車、科技、物流等產業背景,大家都觀察到,台灣機車租賃產業是許多人出遊、生活中的日常,卻低度數位化,於是在租車品牌Zocha之外,在2021年8月推出了數位化平台Mofun,可以想像成機車界的iChef(餐飲 POS 系統商),讓機車行一秒數位化。

傳統機車行問題不少,共同創人王文聖分享:「仔細注意的話,會看到機車行老闆桌上,堆著一大疊紅單。」這些都是客人交通違規的罰單,正等待處理跟客人收罰金。

除了罰單,機車行也害怕客人把車子撞壞、不還車等,光是處理這些糾紛,業者有時一周就要上法院一次。一般管控風險的作法都很簡單,除了押證件,就是看客人長相兇不兇、壞不壞,以貌取人而非透過數據判斷,有一點規模的租車行,光是處理這些帳務、糾紛,可能就需要3~4位人力。

此外,因為管理低度數位化,遇上連假等人潮較多的旺季,還必須為了車輛調度問題苦惱,「很多機車行老闆,為了怕亂掉,基本上都是365天守著(在店面)的。」王文聖說。

用信用模型把關,紅單、糾紛大減

團隊在2021年8月打造了數位化平台Mofun,業者可以在系統上清楚管理機車的庫存、出租狀況,客人來租車時,透過手機、平板掃描證件後,就能透過信用卡或行動支付就能完成付款。除了達成無紙化,也讓一家機車行人力維持1~2人就能運作。

為了更精準判斷客人風險,Mofun跟信貸比較平台Alphaloan合作,透過API(應用程式介面)的方式,串接了信用評分模型到系統中,機車行可以做到「幫客戶評分」、「黑名單管理」等功能。

Alphaloan有一套獨創的風控系統,一開始是透過客觀的數據搜集與分析,協助想向銀行申請貸款的顧客,可以在申貸前就精準知道自己的風險承受度。

Alphaloan創辦人黃亮銓發現,這套本來用於金融產業的風險控管系統,有很大的商業潛力,近年陸續推廣到電商、P2P借貸平台、租賃等需要信用評價的應用場景。

延伸閱讀:Alphaloan數位風控系統,讓信用小白活用2億資金!你的數位足跡透露哪些事?

Mofun
客人掃描證件後,系統會連線到監理所資料庫,確認該張駕照是否有效、駕駛是否有酒駕違規紀錄,或是積欠未繳的罰單等,並且給出一個信用分數。
圖/ Mofun

黃亮銓表示,當客人掃描證件後,系統會連線到監理所資料庫,確認該張駕照是否有效、駕駛是否有酒駕違規紀錄,或是積欠未繳的罰單等,三分鐘內會得到一個信用分數,機車行業者可以以此為依據,決定是否租車給客戶,也有助於減少罰單與糾紛。黃亮銓強調,Alphaloan系統所查詢的都是公開資料,不涉及客戶個資。

黃亮銓表示,Alphaloan會根據客戶、產業別的需求,透過API方式串接到對方系統中,就算沒有工程師的小規模新創也能用。藉由這套系統把關風險,有合作的機車行表示,過去一周要跑法院一次,現在一個月跑一次就可以。

與外送平台、飯店結盟,商業玩法有哪些?

策略上,Mofun團隊先從大城市中的大型機車行推廣,「從當地最大的下手,有一個Showcase後,發現越來越多業者主動來詢問,我們資料也會越來越多」,共同創辦人錢俊宇說。

截至目前,直營租車品牌Zocha在全台共有4家門市,使用Mofun的有超過20家系統廠商,管理超過700多輛機車,擁有超過2萬5千名實名制會員。

錢俊宇分析,現在電動共享機車非常普及了,主要瞄準的是「最後一哩路」,短程的交通需求,平均騎乘時數落在一小時。Mofun瞄準的是傳統出租車行,一般會租車都是旅遊需求,平均騎乘時數落在5小時,鎖定的市場不同。

目前,還是以租車品牌Zocha營收為大宗,且已經開始獲利,團隊看好未來國境開放後的外籍遊客市場,門市預計要開到20~25家;上路不到一年的Mofun系統營收占比約10%,不過錢俊宇觀察,現在很多機車行都是二代經營,都於新科技的接受度高,市場還有很大成長空間。

Mofun
Zocha經營模式非常多元,例如Zocha會跟煙波等五星級飯店合作,讓旅客在飯店就能租電動機車,甚至也有跟部分業者,推出「住宿+租車」的套裝行程。
圖/ Mofun

不只是直營門市,Zocha經營模式非常多元,例如Zocha會跟煙波等五星級飯店合作,讓旅客在飯店就能租電動機車,甚至也有跟部分業者,推出「住宿+租車」的套裝行程;同時,也跟知名外送業者合作,讓剛踏入外送業,不確定是否要長期投入的司機,可以先租電動車來跑單。

王文聖認為,台灣四輪(汽車)的租賃市場已經很競爭,且也逐步數位化,所也才將創業火力集中在機車。錢俊宇觀察:「旅客租車的時間,就是旅程的起點跟終點。」因為後台有大量數據,Mofun團隊可以知道旅客平均騎乘時間、距離,也規劃跟旅行社談包套行程,

團隊也看好「電動自行車」市場,不需要駕照、適合旅遊場景,更適合跟旅宿業者合作,能觸及的市場更大,隨著世界走向與病毒共存,邊境開放指日可待,Mofun團隊希望能靠著台灣特殊的機車文化,成為全台最大機車旅遊平台。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #共享經濟
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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