80%租車行還用紙本作業!新創翻轉旅遊最後一哩路,如何讓老闆們不再碰上奧客?
80%租車行還用紙本作業!新創翻轉旅遊最後一哩路,如何讓老闆們不再碰上奧客?

搭乘近四小時火車,終於抵達台東火車站,立刻衝向機車行租車,碰上連假旅客眾多,光是要完成租車手續,就要等上近一小時。

台灣共享機車很方便,GoShare、iRent等品牌隨處可見,但根據統計,台灣高達80%的機車行作業方式依然傳統、高度仰賴紙本;機車行業者也面臨許多風險,無法評斷客戶好壞,光是處理罰單、糾紛等爭議,每周可能都要跑法院。

台灣新創Mofun開發了一套系統,可以將租車流程數位化,還結合了信用評分系統,能在三分鐘內算出顧客的風險分數,讓業者跑法院的次數縮短到一個月一次,甚至連外送平台、五星級飯店,都是Mofun的客戶,這個故事,要從基隆港口開始說起。

傳統機車行痛點多:桌上堆滿紅單、每周都要跑法院

疫情之前,許多外國遊客會搭乘郵輪,在基隆港下船到台灣旅遊,不過外國人在台灣要租機車不容易,除了一般傳統機車行無法刷卡,小本經營的業者怕若有罰單、毀損等糾紛,外國人跑回國也難追蹤。

租車品牌Zocha在2019年成立,品牌名取自台語「租車」發音,特色是提供電動機車,還提供刷卡服務,在基隆的直營門市,外國客人數量就佔了10%,許多都是郵輪客。

Mofun
租車品牌Zocha在2019年成立,外國客人數量就佔了10%。
圖/ Mofun

團隊中,共同創辦人王兆彬曾經在Yamaha(山葉機車)擔任營運經理,錢俊宇則曾在鴻海任職,負責營運類工作,家裡是開機車行的,技術長范值宇曾任職物流產業。

有著機車、科技、物流等產業背景,大家都觀察到,台灣機車租賃產業是許多人出遊、生活中的日常,卻低度數位化,於是在租車品牌Zocha之外,在2021年8月推出了數位化平台Mofun,可以想像成機車界的iChef(餐飲 POS 系統商),讓機車行一秒數位化。

傳統機車行問題不少,共同創人王文聖分享:「仔細注意的話,會看到機車行老闆桌上,堆著一大疊紅單。」這些都是客人交通違規的罰單,正等待處理跟客人收罰金。

除了罰單,機車行也害怕客人把車子撞壞、不還車等,光是處理這些糾紛,業者有時一周就要上法院一次。一般管控風險的作法都很簡單,除了押證件,就是看客人長相兇不兇、壞不壞,以貌取人而非透過數據判斷,有一點規模的租車行,光是處理這些帳務、糾紛,可能就需要3~4位人力。

此外,因為管理低度數位化,遇上連假等人潮較多的旺季,還必須為了車輛調度問題苦惱,「很多機車行老闆,為了怕亂掉,基本上都是365天守著(在店面)的。」王文聖說。

用信用模型把關,紅單、糾紛大減

團隊在2021年8月打造了數位化平台Mofun,業者可以在系統上清楚管理機車的庫存、出租狀況,客人來租車時,透過手機、平板掃描證件後,就能透過信用卡或行動支付就能完成付款。除了達成無紙化,也讓一家機車行人力維持1~2人就能運作。

為了更精準判斷客人風險,Mofun跟信貸比較平台Alphaloan合作,透過API(應用程式介面)的方式,串接了信用評分模型到系統中,機車行可以做到「幫客戶評分」、「黑名單管理」等功能。

Alphaloan有一套獨創的風控系統,一開始是透過客觀的數據搜集與分析,協助想向銀行申請貸款的顧客,可以在申貸前就精準知道自己的風險承受度。

Alphaloan創辦人黃亮銓發現,這套本來用於金融產業的風險控管系統,有很大的商業潛力,近年陸續推廣到電商、P2P借貸平台、租賃等需要信用評價的應用場景。

延伸閱讀:Alphaloan數位風控系統,讓信用小白活用2億資金!你的數位足跡透露哪些事?

Mofun
客人掃描證件後,系統會連線到監理所資料庫,確認該張駕照是否有效、駕駛是否有酒駕違規紀錄,或是積欠未繳的罰單等,並且給出一個信用分數。
圖/ Mofun

黃亮銓表示,當客人掃描證件後,系統會連線到監理所資料庫,確認該張駕照是否有效、駕駛是否有酒駕違規紀錄,或是積欠未繳的罰單等,三分鐘內會得到一個信用分數,機車行業者可以以此為依據,決定是否租車給客戶,也有助於減少罰單與糾紛。黃亮銓強調,Alphaloan系統所查詢的都是公開資料,不涉及客戶個資。

黃亮銓表示,Alphaloan會根據客戶、產業別的需求,透過API方式串接到對方系統中,就算沒有工程師的小規模新創也能用。藉由這套系統把關風險,有合作的機車行表示,過去一周要跑法院一次,現在一個月跑一次就可以。

與外送平台、飯店結盟,商業玩法有哪些?

策略上,Mofun團隊先從大城市中的大型機車行推廣,「從當地最大的下手,有一個Showcase後,發現越來越多業者主動來詢問,我們資料也會越來越多」,共同創辦人錢俊宇說。

截至目前,直營租車品牌Zocha在全台共有4家門市,使用Mofun的有超過20家系統廠商,管理超過700多輛機車,擁有超過2萬5千名實名制會員。

錢俊宇分析,現在電動共享機車非常普及了,主要瞄準的是「最後一哩路」,短程的交通需求,平均騎乘時數落在一小時。Mofun瞄準的是傳統出租車行,一般會租車都是旅遊需求,平均騎乘時數落在5小時,鎖定的市場不同。

目前,還是以租車品牌Zocha營收為大宗,且已經開始獲利,團隊看好未來國境開放後的外籍遊客市場,門市預計要開到20~25家;上路不到一年的Mofun系統營收占比約10%,不過錢俊宇觀察,現在很多機車行都是二代經營,都於新科技的接受度高,市場還有很大成長空間。

Mofun
Zocha經營模式非常多元,例如Zocha會跟煙波等五星級飯店合作,讓旅客在飯店就能租電動機車,甚至也有跟部分業者,推出「住宿+租車」的套裝行程。
圖/ Mofun

不只是直營門市,Zocha經營模式非常多元,例如Zocha會跟煙波等五星級飯店合作,讓旅客在飯店就能租電動機車,甚至也有跟部分業者,推出「住宿+租車」的套裝行程;同時,也跟知名外送業者合作,讓剛踏入外送業,不確定是否要長期投入的司機,可以先租電動車來跑單。

王文聖認為,台灣四輪(汽車)的租賃市場已經很競爭,且也逐步數位化,所也才將創業火力集中在機車。錢俊宇觀察:「旅客租車的時間,就是旅程的起點跟終點。」因為後台有大量數據,Mofun團隊可以知道旅客平均騎乘時間、距離,也規劃跟旅行社談包套行程,

團隊也看好「電動自行車」市場,不需要駕照、適合旅遊場景,更適合跟旅宿業者合作,能觸及的市場更大,隨著世界走向與病毒共存,邊境開放指日可待,Mofun團隊希望能靠著台灣特殊的機車文化,成為全台最大機車旅遊平台。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #共享經濟
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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