滴滴從紐約下市股東一面倒支持!上海媒體評:自食其果,早有苗頭
滴滴從紐約下市股東一面倒支持!上海媒體評:自食其果,早有苗頭

中國叫車平台龍頭滴滴才在美國上市不到一年,在5月23日所召開的臨時股東大會上股東以96.26%贊成比例支持滴滴從紐約證券交易所退市,目的為回應中國監管機關所發出的警告,希望可以藉此恢復中國市場的營運。

中國政府在滴滴進行首次公開募股後展開了網路安全調查,中國國家互聯網信息辦公室除了從應用商店下架滴滴旗下的26個應用程式外,還以國家安全和公共利益為由禁止滴滴讓新用戶註冊,滴滴好不容易在美國上市,股價卻不斷下跌,自去(2021)年6月底公開募股至今,滴滴的股價已經下跌約90%,其中起始交易價為14美元,市值蒸發了約600億美元。

在本次的決策中,包括滴滴出行的創始人、共同持有公司約10%股份的高階主管和有阿里巴巴、騰訊集團等投資人在內的董事會皆一致同意退市這個決定,因為來自北京的制裁替滴滴帶來了營運危機,除了收入減少和虧損擴大以外,裁員更讓公司士氣變得低落。

截至今年4月底為止,滴滴在市場上流通的股數有12億股,而其中出席臨時股東會的股東們持有著約8.1144億股,最後以極高的贊成比例同意滴滴的退市計畫,綠山資本董事長Thomas Hayes表示如果股東堅持和中國政府唱反調,他們將會面臨更多的苦難。

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滴滴的股東們普遍認為從美國退市會是權宜之計,和中國政府硬碰硬沒有好處。
圖/ Didi Global via Facebook

目前滴滴已經通過股東會的決議,並發布聲明表示計畫在6月2日將相關文件交給美國證券交易委員會,退市程序將會在1至2個月內完成,股東也希望從美國退市可以平息和中國政府間的衝突,讓滴滴可以開始準備在香港上市。

不過滴滴對於從紐約退市以後,在香港上市的時程安排以及是否能順利成功尚未做出承諾,Bernstein分析師Cherry Leung認為在中國的網路安全調查結束以前,滴滴還是會處於僵局狀態,而且就算來自中國政府施加的壓力受到解決,滴滴仍須面對美國投資者的集體訴訟,以及滴滴叫車的業務是否合乎規定的問題,這些都將成為未來滴滴準備在香港上市過程中的阻礙。

《上海證券報》在23日一篇「滴滴敗局:去年無聲上市,如今黯然退市」的評論文章表示,滴滴如今App被整改下架、司機轉投別家、全線業務裁員,其脫離監管紅線的野蠻生長,終究自食其果。

文中指出,希望此次下市,能真正讓滴滴在各個方面躬身自省,回歸「正軌」。

參考資料:BloombergReutersFinancial TimesSouth China Morning Post

責任編輯:吳秀樺

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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