科技泡沫要來了?股市大跌、新創衰退到區塊鏈崩盤,經濟開始出現裂痕令人憂心
科技泡沫要來了?股市大跌、新創衰退到區塊鏈崩盤,經濟開始出現裂痕令人憂心

邁入2022年以來,從整體科技股市、新創公司到當前正熱門的區塊鏈領域,似乎都在急速冷卻,外界不免開始擔心下一個網路泡沫將至,科技泡沫的破裂可能正在醞釀,甚至即將爆發。

《經濟學人》近日發文評論,科技界除了創造新事物外最喜歡的事情,便是找出新的泡沫,且現在似乎到處都是泡沫破裂的徵兆,從股市、新創到區塊鏈,過去幾年裡高飛的所有領域似乎都在墜落。

2022年至今美國科技股已經下跌約30%,Google、蘋果、微軟、Meta等科技巨頭股價皆一路走下坡,其中又以Meta超過4成的跌幅最甚。《經濟學人》指出,那斯達克指數已從2021年11月的高點下滑約3分之1,相當於成份股已經蒸發2.8兆美元的市值。

供應鏈斷鏈、營收預測不如期待,以及疫情政策逐漸放鬆,導致數位服務成長放緩等因素,都讓科技公司的股價持續衰退。好比說,蘋果就在4月底的財報會議上坦承,由於無法避免供應鏈難題,他們預估可能會導致40億至80億美元的營收損失。

上市獨角獸表現頹靡,投資者抽手縮減新創投資

不僅科技巨頭情況不如前幾年,許多近年才熱騰騰上市、備受外界期待的新創表現都黯淡許多。疫情下崛起的運動器材新創Peloton因銷量不如預期,庫存一直難以消化而宣佈暫時停工,並找來新執行長重組公司,並大裁20%員工。

Peloton並不是個案,電動車新創Canoo因虧損持續擴大面臨營運危機,在監管文件中表示,假如無法取得充分資金,他們不僅無法執行商業計畫,還可能必須大幅縮減甚至中止業務範疇,最終導致公司營運元氣大傷。過去一年裡,Peloton股價衰退超過86%,甚至低於剛上市時的成績。

過去兩年裡SPAC(特殊目的收購公司)大爆發,藉此上市的新創數量達到高峰,2021年利用SPAC上市的公司達到613間,這個數字比過去20年總和都要來得多。然而這些SPAC上市的新創公司卻表現不佳,《CB Insights》指出,追蹤SPAC表現的ETF在截至3月底的過去一年裡,價格下跌了37%。

Peloton
運動健身器材新創Peloton近來就陷入危機,創辦人因此辭去執行長,還大裁20%裁員重組公司。
圖/ Peloton

軟銀願景基金近日也公佈多達3.5兆日圓(約新台幣8,100億元)的財政年度虧損,創下有史以來的新高,就連一向作風大膽的孫正義,都不得不轉向保守,透露可能大砍50%到75%的新創投資。

事實上,去年全球新創投資飆漲時,就有多位專家擔憂可能有科技泡沫正在成形,並與1999年網路泡沫破滅前夕的榮景相比。當時《CNBC》便以《感覺就像1999年:全球新創投資狂熱助長了對科技泡沫的恐懼》為題,探討瘋狂的新創投資背後,是否正醞釀著下一個科技泡沫。

不光上市的新創成績慘淡,連想要上市的新創都數量銳減。2022年第一季全球只有143間新創公司IPO,這個數字較去年同期的260件下滑45%。根據市場資料庫PitchBook,今年第一季利用SPAC上市的交易只有30筆,而去年同期則有81筆。

區塊鏈熱潮降溫?加密貨幣大跌、NFT交易量萎縮

近年蔚為風潮的區塊鏈及NFT也在消退,比特幣價格從2021年11月約6.8萬美元的高峰,一度在今年5月跌至2.6萬美元,即使目前稍有回升,價格水準仍低於3萬美元,總價值曾達到3兆美元的加密貨幣市場,如今也腰斬衰退至約1.5兆美元。

全球第三大穩定幣UST及其姊妹貨幣Luna更在近日價格崩盤,短短數天內暴跌99%,連帶撼動外界對穩定幣的信心,導致最大穩定幣Tether一度脫勾,下跌0.5美元。

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一度炙手可熱的NFT,交易量也呈現大幅衰退,區塊鏈的熱潮似乎開始消退。
圖/ nft now twitter

至於一度爆紅、讓得各大品牌爭相推出數位收藏品的NFT技術,也已經慢慢冷卻。《華爾街日報》在5月初指出,NFT的日銷量下跌至1.9萬個,相較2021年9月的22.5萬個衰退92%,而NFT活躍錢包的數量也從高點的11.9萬下滑88%至1.4萬。

熱門NFT無聊猿背後公司Yuga Labs推出的加密貨幣ApeCoin,從一度高達26美元的價格,如今跌至7美元上下,跌幅超過70%以上。

近年來眾多因素推動科技領域發展,新冠疫情(COIVD 19)號稱加速全球10年數位化腳步,大大促進了線上化及遠端工作的型態,各種數位服務、3C產品需求飆漲;美國寬鬆的貨幣政策,增加了投資者押注科技公司與新創的籌碼。然而隨著民眾開始踏出家門,線上活動需求開始降低,美國近來持續升息,同樣令投資者必須精打細算。

再加上2月綿延至今的俄烏戰爭,衝擊了各個產業的供應鏈,導致物價上漲、通貨膨脹,世界各大經濟體很可能因此出現衰退。

儘管如此,《經濟學人》指出,即使科技領域出現種種衰退,也不會再重現21世紀初網路泡沫的狀況,當時的許多企業營運狀況一點也不健康,商業模式更沒有前景,而現在許多遇上麻煩的科技公司並沒有這些問題,雖然市場波動可能讓不少投資者、企業家或者員工感到擔憂,但科技發展的腳步不會停滯,數位技術的浪潮將席捲世界。

資料來源:經濟學人CNBCNew York Times

責任編輯:吳秀樺

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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