科技泡沫要來了?股市大跌、新創衰退到區塊鏈崩盤,經濟開始出現裂痕令人憂心
科技泡沫要來了?股市大跌、新創衰退到區塊鏈崩盤,經濟開始出現裂痕令人憂心

邁入2022年以來,從整體科技股市、新創公司到當前正熱門的區塊鏈領域,似乎都在急速冷卻,外界不免開始擔心下一個網路泡沫將至,科技泡沫的破裂可能正在醞釀,甚至即將爆發。

《經濟學人》近日發文評論,科技界除了創造新事物外最喜歡的事情,便是找出新的泡沫,且現在似乎到處都是泡沫破裂的徵兆,從股市、新創到區塊鏈,過去幾年裡高飛的所有領域似乎都在墜落。

2022年至今美國科技股已經下跌約30%,Google、蘋果、微軟、Meta等科技巨頭股價皆一路走下坡,其中又以Meta超過4成的跌幅最甚。《經濟學人》指出,那斯達克指數已從2021年11月的高點下滑約3分之1,相當於成份股已經蒸發2.8兆美元的市值。

供應鏈斷鏈、營收預測不如期待,以及疫情政策逐漸放鬆,導致數位服務成長放緩等因素,都讓科技公司的股價持續衰退。好比說,蘋果就在4月底的財報會議上坦承,由於無法避免供應鏈難題,他們預估可能會導致40億至80億美元的營收損失。

上市獨角獸表現頹靡,投資者抽手縮減新創投資

不僅科技巨頭情況不如前幾年,許多近年才熱騰騰上市、備受外界期待的新創表現都黯淡許多。疫情下崛起的運動器材新創Peloton因銷量不如預期,庫存一直難以消化而宣佈暫時停工,並找來新執行長重組公司,並大裁20%員工。

Peloton並不是個案,電動車新創Canoo因虧損持續擴大面臨營運危機,在監管文件中表示,假如無法取得充分資金,他們不僅無法執行商業計畫,還可能必須大幅縮減甚至中止業務範疇,最終導致公司營運元氣大傷。過去一年裡,Peloton股價衰退超過86%,甚至低於剛上市時的成績。

過去兩年裡SPAC(特殊目的收購公司)大爆發,藉此上市的新創數量達到高峰,2021年利用SPAC上市的公司達到613間,這個數字比過去20年總和都要來得多。然而這些SPAC上市的新創公司卻表現不佳,《CB Insights》指出,追蹤SPAC表現的ETF在截至3月底的過去一年裡,價格下跌了37%。

Peloton
運動健身器材新創Peloton近來就陷入危機,創辦人因此辭去執行長,還大裁20%裁員重組公司。
圖/ Peloton

軟銀願景基金近日也公佈多達3.5兆日圓(約新台幣8,100億元)的財政年度虧損,創下有史以來的新高,就連一向作風大膽的孫正義,都不得不轉向保守,透露可能大砍50%到75%的新創投資。

事實上,去年全球新創投資飆漲時,就有多位專家擔憂可能有科技泡沫正在成形,並與1999年網路泡沫破滅前夕的榮景相比。當時《CNBC》便以《感覺就像1999年:全球新創投資狂熱助長了對科技泡沫的恐懼》為題,探討瘋狂的新創投資背後,是否正醞釀著下一個科技泡沫。

不光上市的新創成績慘淡,連想要上市的新創都數量銳減。2022年第一季全球只有143間新創公司IPO,這個數字較去年同期的260件下滑45%。根據市場資料庫PitchBook,今年第一季利用SPAC上市的交易只有30筆,而去年同期則有81筆。

區塊鏈熱潮降溫?加密貨幣大跌、NFT交易量萎縮

近年蔚為風潮的區塊鏈及NFT也在消退,比特幣價格從2021年11月約6.8萬美元的高峰,一度在今年5月跌至2.6萬美元,即使目前稍有回升,價格水準仍低於3萬美元,總價值曾達到3兆美元的加密貨幣市場,如今也腰斬衰退至約1.5兆美元。

全球第三大穩定幣UST及其姊妹貨幣Luna更在近日價格崩盤,短短數天內暴跌99%,連帶撼動外界對穩定幣的信心,導致最大穩定幣Tether一度脫勾,下跌0.5美元。

Post Malone's Bored Ape Yacht Club NFT.png
一度炙手可熱的NFT,交易量也呈現大幅衰退,區塊鏈的熱潮似乎開始消退。
圖/ nft now twitter

至於一度爆紅、讓得各大品牌爭相推出數位收藏品的NFT技術,也已經慢慢冷卻。《華爾街日報》在5月初指出,NFT的日銷量下跌至1.9萬個,相較2021年9月的22.5萬個衰退92%,而NFT活躍錢包的數量也從高點的11.9萬下滑88%至1.4萬。

熱門NFT無聊猿背後公司Yuga Labs推出的加密貨幣ApeCoin,從一度高達26美元的價格,如今跌至7美元上下,跌幅超過70%以上。

近年來眾多因素推動科技領域發展,新冠疫情(COIVD 19)號稱加速全球10年數位化腳步,大大促進了線上化及遠端工作的型態,各種數位服務、3C產品需求飆漲;美國寬鬆的貨幣政策,增加了投資者押注科技公司與新創的籌碼。然而隨著民眾開始踏出家門,線上活動需求開始降低,美國近來持續升息,同樣令投資者必須精打細算。

再加上2月綿延至今的俄烏戰爭,衝擊了各個產業的供應鏈,導致物價上漲、通貨膨脹,世界各大經濟體很可能因此出現衰退。

儘管如此,《經濟學人》指出,即使科技領域出現種種衰退,也不會再重現21世紀初網路泡沫的狀況,當時的許多企業營運狀況一點也不健康,商業模式更沒有前景,而現在許多遇上麻煩的科技公司並沒有這些問題,雖然市場波動可能讓不少投資者、企業家或者員工感到擔憂,但科技發展的腳步不會停滯,數位技術的浪潮將席捲世界。

資料來源:經濟學人CNBCNew York Times

責任編輯:吳秀樺

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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