PChome服飾電商MiTCH拼年營收破億,定調3大日系風格,創造平台品牌力
PChome服飾電商MiTCH拼年營收破億,定調3大日系風格,創造平台品牌力
2022.05.25 | 新零售

「台灣服飾業經過多年的演化,從C2C到B2B2C,我覺得在MiTCH(覓去)可以實現以品牌、原廠為主的垂直電商,是一個蠻好的經驗。」MiTCH時尚選貨電商總經理林燕說。

在2020年3月,PChome網路家庭集團及日商三井物產MITSUI合資成立的服飾垂直電商平台MiTCH正式開站,當中的品牌有70%來自日本當地,透過日商三井物產在日本的事業基礎,扮演聯繫日本在地品牌的角色。

2021年11月MiTCH找來林燕擔任總經理,主要是看中她曾任Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理,及Yahoo亞太區廣告產品策略部副總經理,曾經領軍操盤上百個流行指標品牌、百貨專櫃品牌的經驗,對於時尚與消費有更靈敏的嗅覺。

藉由在電商產業20年的工作經驗,林燕接手至今半年時間,為MiTCH重新擬定未來的發展方向。

林燕說:「去年本來希望年營收可以破億,但因為疫情導致原本的目標有一些延後,希望2022年可以順利破億。」

至於要如何做到?林燕認為,利用數據分析與PChome集團資源的加值、以及MiTCH本身品牌力的塑造都是重要的關鍵所在。

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MiTCH在去年11月,找來曾任Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理及Yahoo亞太區廣告產品策略部副總經理的林燕擔任總經理。
圖/ 蔡仁譯攝影

消費者猶豫期長,MiTCH從中看到新商機

觀察MiTCH與綜合型電商的差異,林燕指出,「消費者將商品放入購物車之後多久會結帳?在此就發現就有很大的差異。」在綜合型電商平台上,消費者對於價位、CP值更加敏感,加上比價網站盛行,消費者通常加入購物車之後,就會直接結帳。

林燕說:「由於我們的商品消費者需要思考、需要考慮穿搭,所以從放入購物到到結單,大概需要3~5天。」

雖然MiTCH的消費者有猶豫期比較長的特性,但林燕卻在此看到更多的商機,與難得的機會。她說:「這代表你有更多機會可以推薦更多東西給消費者。」

她舉例指出,部分購入上架新品的消費者,通常會需要一些折扣優惠,加深下單動機,或是購物車內的單品色系、型式,都可以透過MarTech工具分析,再推薦給消費者更多相對應的單品。

林燕觀察指出,在綜合型電商平台上,多以「消費族群」貼標,像是購買家用品、3C商品等等類別,但是服飾電商的消費者標籤則是會更細,如牽涉強化行銷到會不會打動他?這也正是PChome集團能給予最多協助的部分。

她說,近期PChome成立了大數據中心,就是希望跟集團能有更多觀點的討論。除了大數據中心的協助之外,MiTCH的物流、金流基礎建設也由PChome支持,因此,MiTCH的商品大多數的狀況下,都是24小時到貨,較其他電商更有競爭力。

MiTCH
MiTCH將站上品項定調了3大主要風格,分別為簡約清新、質感設計與休閒街頭。
圖/ MiTCH網頁截圖

定調「3大風格」打造MiTCH品牌力,拼年營收破億

展望目前台灣電商市場,無論是品牌電商、或是在大型電商平台上,服飾都是非常受歡迎的品類,林燕同時引述董事長詹宏志的觀點指出,「詹先生認為中高價位的服飾市場還有很大的空間。」

目前MiTCH站上平均客單價為3千~5千,像這樣中高價位的消費者,更在意品牌形象。雖然MiTCH站上商品皆以「日系」風格為主,但是人們對於日系的想像,其實截然不同,再加上站上除了超過150個品牌的服飾之外,還有生活小物等等商品。林燕說,都是MiTCH可以跨品牌、跨品類重新策展,創造自家品牌力的利基點。

因此對於MiTCH而言,打造平台本身的品牌力,也相當重要,所以在林燕到任之後,為 MiTCH定調3大主要風格,分別為簡約清新、質感設計與休閒街頭。

「如果沒有3大風格主張,MiTCH只是一個殼,沒有靈魂,但透過選品的過程,就有生命力起來了!」林燕強調。

展望未來,林燕期許,能夠過善用數據、打造品牌力,推動MiTCH能在2022年達到營收破億的里程碑。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #服飾電商
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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