原本看好比特幣飆至40萬美元！如今卻落神壇恐再蒸發70%，將落至8000美元谷底|數位時代 BusinessNext

原本看好比特幣飆至40萬美元！如今卻落神壇恐再蒸發70%，將落至8000美元谷底

兩年前曾看好比特幣飆漲至40萬美元的Guggenheim Partners投資長麥諾德，為何現在卻說比特幣可能會持續下滑至8000美元？

直言絕大多數加密貨幣都是「垃圾」，專家預測比特幣將跌至8000美元

麥諾德在世界經濟論壇上接受媒體採訪時表示，比特幣跌破3萬美元時，代表谷底會是8,000美元，「所以我認為還有更多的下跌空間，特別是美聯準正在採取限制措施的情況下。」

麥諾德口中的限制措施，是美聯準計畫透過20多年來最大規模的加息來抑制通貨膨脹，當利息攀升時投資的成本也會隨之提高，投資者很可能會減少籌碼，或者押注回報更能預測的投資標的。

事實上，加密貨幣在過去幾個月內的確有著大幅度的衰退，總價值在去年一度接近3兆美元的加密貨幣市場，如今卻腰斬至1.3兆美元左右。而比特幣也從去年11月的6.8萬美元高位，一度在5月中旬下滑至2.6萬美元左右。

光是過去一個月裡，比特幣價格跌幅就達到25%左右。

麥諾德更不諱言指出，目前全球約有1.9萬種加密貨幣，但其中絕大部分都是「垃圾」，不配稱為貨幣。

不過，Guggenheim Partners曾經投資過比特幣。麥諾德透露，他們公司曾在2萬美元時購入比特幣，並在4萬美元時脫手不再持有。他認為假如要再針對這個領域做些投資措施的話，就只會是做空虛擬貨幣。

曾預測比特幣上漲至40萬美元，如今卻悲觀看待未來發展

麥諾德也用2021世紀初的網路泡沫，來比喻加密貨幣的現況，「如果我們身處網路泡沫，那我們只會討論雅虎和美國線上怎麼成為贏家，沒辦法告訴你亞馬遜或者Pets.com（網路泡沫時倒閉的寵物電商）能否成為贏家。」

他的意思是，目前加密貨幣領域還缺少一個代表性的貨幣，足以讓人討論是否有成功機會，貨幣需要具有價值儲存、交易媒介、計價單位（unit of account）的特性，「但這些都沒有實現，甚至沒有一個實現。」不過他認為或許未來技術進步時，能夠建立一個加密貨幣的生態系統，讓人們習慣運用加密貨幣交易，並相信它的價值。

值得一提的是，《彭博社》指出，麥諾德原本是非常看好比特幣發展的一員，2020年時曾預測比特幣將在加密貨幣的稀有性，以及美國政府濫印美元的推動下，價格上看40萬美元。

直到去年為止，外界也都十分樂觀看待比特幣走勢。去年11月《路透社》指出，多位金融業界人士信誓旦旦認為，比特幣可以在2021年底突破10萬美元，彭博旗下Bloomberg Intelligence分析師麥克．麥克葛隆（Mike McGlone）也預估，假如比特幣依照過往的價格走勢，可能達到40萬美元的高峰。

不料比特幣的走勢超乎所有人預料，在達到6.8萬美元的高點後便持續走下坡，如今更有專家預測可能跌至8,000美元左右。當然，就如比特幣沒有如外界料想般上漲，這令人捉摸不定的加密貨幣，是否會如麥諾德預測的大崩盤，又或者再次讓人跌破眼鏡，也未可知。

責任編輯：吳秀樺

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。