年營收下滑16%！寒舍3策略「逆境中求生」，力拚明年營運恢復正軌|數位時代 BusinessNext

年營收下滑16%！寒舍3策略「逆境中求生」，力拚明年營運恢復正軌

儘管積極拓展餐飲事業，但瞄準國外旅客為主的寒舍，在2021年的表現仍受限於疫情影響，2021年營收23.34億元，較前年少16.84%。

「新冠狀病毒（COVID-19）疫苗人口覆蓋率逐漸提升，而政府以及國際的政策皆趨於國境市場逐步開放，故預估明年起營運將步上正軌。」寒舍餐旅董事長蔡柏翰說。

儘管下半年台灣國境開放的呼聲很高，但回顧2021年仍是台灣餐旅業難熬的一年，根據統計2021年來台旅客約14萬人次，相較2020年的137.7萬人次，大幅衰退89.8%。

寒舍2021年的營收為新台幣23.34億元，較前年度減少16.84%，合併稅後淨損為7.2億元。寒舍也在股東會上宣布決議減資2億元，以彌補累積虧損，並且考量公司未來營運發展所需，決議辦理「私募特別股」提高自有資金，健全財務結構。

寒舍目前擁有4個營運據點，其中2個據點為加盟萬豪國際酒店集團，分別是台北喜來登大飯店以及寒舍艾美酒店；另有2個家自有品牌，為礁溪寒沐酒店、位於松江南京的寒居酒店。

在僅有國旅的狀況下，寒舍有3大策略在逆境中求生存，同時把眼光看向下半年的國境開放：

一、迅速順應市場調整

2021年5月下旬提升至三級警戒期間，台北喜來登大飯店、寒舍艾美酒店與礁溪寒沐酒店第一時間將自助餐轉換為外賣店的餐飲模式，外帶餐點及便當的營收在三級警戒期間不斷成長，以探索廚房外賣銷售為例，7月份外賣餐飲營收比6月份成長40%。

2022年4月下旬後疫情嚴峻，內用餐飲業績約掉5成，不過集團開始積極主攻「外帶與外送」，讓民眾安心防疫，外帶業績讓整餐飲業績拉回3成。

二、多工人才養成與全球缺工挑戰

因為疫情嚴重衝擊餐旅業，導致人員流動率提高，寒舍讓「都會商務型飯店休閒化」，以運用組織重整與跨部門訓練，養成多工人才，讓休閒及都會型飯店之間的職能可互相支援，人力運用上更有效率與彈性。

疫情影響與科技發達之下，造成全台缺工情況上升，如何打造更具有競爭力的薪酬與福利制度，完整員工成長培訓計畫，以吸引求職者及人才加入，亦是現階段重要議題。

強化餐飲優勢，積極拓展數位與實體通路

除了各餐廳定期推出豐富的餐飲活動外，也提供寒舍美饌卡的會員與寒舍生活App會員享更多元之優惠，全面增加餐飲的營收。

同時，根據餐飲銷售模式的變化，寒舍也不斷開發新的外賣商品，開始和7-11、全家便利商店與美廉社合作，增加銷售渠道，搶攻冷凍即食餐點，積極拓展數位與實體通路的銷售平台。

此外，寒舍為了因應下半年有機會打開的國門，也開始針對鄰近國家的商務及觀光相關業務進行規劃、恢復聯繫，期望在國門一開的同時，做好準備。

責任編輯:吳秀樺

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。