星巴克、Subway都是客戶,12cm Taiwan從獨門的「智慧印章」看到品牌哪些痛點?
星巴克、Subway都是客戶,12cm Taiwan從獨門的「智慧印章」看到品牌哪些痛點?

炎炎夏日一直都是星巴克行銷活動的重頭戲,不管是買一送一、外帶第2杯6折、全品項好友分享禮券,都讓消費者緊盯著星巴克LINE官方帳號,深怕錯過任何一次優惠活動。

而在兌換商品時,你可曾注意過星巴克的店員從櫃檯掏出一個「印章」,在消費者的手機上「蓋章」作為兌換方式?

這是12cm Taiwan(睿鼎數位)的智慧印章產品,僅成立1年時,就獲取了星巴克這個大客戶,至今旗下產品已導入超過500個品牌、1萬家門市,靠著20多名員工,2021年年營收接近新台幣2億元。回顧起創業的經歷,12cm Taiwan總經理陳衍彰笑著說:「結果看起來不錯,但創業很多時候都像是在組裝一台飛機,如果拼不起來,就要摔下去了。」

說服韓商合資公司,從智慧印章到會員經營

陳衍彰2003年就投入創業,早期做過來電答鈴、鈴聲下載,曾協助職棒推出可以下載球員鈴聲與桌布的服務,直到蘋果推出了iPhone,改變了整個電信加值服務產品。更精確的說,過去電信公司可以從消費者手中榨出營收的服務遭逢翻轉,「當時每個月營收都是對半砍啊,只能找各種可能性來轉型。」陳衍彰說。

智慧印章
智慧印章靠著多點觸控辨識,不用藍牙、電池等就能進行行銷活動的體驗與核銷。
圖/ 12CM Taiwan 睿鼎數位

所幸他從行動廣告、數據應用、App開發找到一些切入角度,在劇變中辛苦地存活下來。在2014年一次因緣際會的聚會中,陳衍彰首次看到韓商12cm「echoss智慧印章」的服務,不靠藍牙、不需要充電、靠著多點觸控的辨識就能與智慧型手機互動,「我看了影片真的覺得太神奇了,極力推薦他們一定要到台灣來。」

陳衍彰順利的在2015年與韓商12cm取得共識,共同在台灣合資成立公司12cm Taiwan。現在講起來順風順水,但其實公司成立後歷經了一段混亂期,「我們其實不確定要賣系統還是做服務,當初只是覺得很酷,但對公司的發展還沒有想得很請楚。」

韓商12cm在全球其他市場的做法,以販售系統為主,把系統賣給品牌或是授權其他系統整合商。如果依照原廠的玩法,陳衍彰認為可能流於「代理」,無法做出更大的價值,「所以我們決定,直接去找品牌合作,一個品牌、一個品牌的進攻,雖然這樣做很累,但可以讓品牌看到我們的價值。」

陳衍彰與團隊開始尋覓大型的品牌客戶,專門瞄準集點、線上線下整合服務的痛點,「我們梳理了要解決的問題,就是線上線下行銷活動最痛苦的地方:難以核銷與追蹤,永遠不知道消費者來消費,到底是因為哪些行銷活動。」

智慧印章在這個時候就能派上用場,不需特別連上網路、不需要電池,只需靠著一顆印章就能與消費者的智慧型手機互動,完成集點、領券蓋章等手續。

而從智慧印章切入,讓12cm Taiwan發現品牌需要的不只是核銷,還有會員經營與行銷票券,拓展服務的產品線,現在客戶包含大型銀行、星巴克、Nesspresso、瓦城、健身工廠、Subway、金色三麥等知名品牌,協助品牌在Facebook粉絲團或是LINE上打造行銷活動。

從單純的智慧印章擴大到會員經營、票券系統,營運的路徑看似合理,陳衍彰笑著說:「不是我們有多厲害,一開始就想得清清楚楚,而是跟客戶一起摸索,邊看邊做、邊學邊做才發展出來。」

12cm Taiwan客戶
12cm的客戶不乏許多知名品牌,如星巴克、金色三麥、段純貞等。
圖/ 12cm Taiwan

現階段12cm Taiwan的核心業務已是會員與票券系統,智慧印章反倒成為服務中的一環。客戶數已超過500個品牌、1萬家門市,年營收在2021年接近2億元,預計在2022年翻倍成長。

12cm Taiwan走向下一階段的2大挑戰

「我們已經準備走入下一個階段了,初期3~4年,我們服務了很多大型客戶,做了上千檔活動,一來可以養活自己、二來是從中找尋產品化的可能性。」陳衍彰說。

讓更多品牌自主採用會員平台的服務,收取穩定的訂閱費用,是12cm Taiwan現階段的第一個挑戰。

專案服務大品牌所需投入的人力較高,且品牌也有換服務商的可能性,12cm Taiwan在過程中將功能模組化,包含抽獎、發禮券、集點、數據後台推出「Echoss VIP會員平台」,讓客戶可以自由操作進行會員經營,進而降低專案的比重。

「這樣做的好處是,我們只有20幾個人,不太可能接太小的專案客戶。模組化平台的主力應該往中小型店家邁進,讓小型客戶自行用我們的系統。」陳衍彰說,近年專案在營收內的占比以壓低至10%,其他系統服務、票券銷售與LINE相關應用占比各約3成。

第二個挑戰,就是擴大市占率,「只要有門市,或多或少都有機會可以成為我們的客戶。」陳衍彰說,言下之意是還有太多等待開發的客戶。他也提到競爭對手包含漸強實驗室等其他LINE應用廠商,都存在既是競爭也是合作夥伴的關係,「市場還太大,還有太多機會。」

從電信加值服務到跟上行動時代,再從智慧印章跨入會員經營領域,陳衍彰一路走來經歷許多轉型,甚至還幫鹿港天后宮做過線上點光明燈的服務,在每一次轉型中倖存下來,但都是結果論了,「創業就是這樣,管控好風險,在墜落前把飛機拼起來。」

責任編輯:侯品如

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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