【專欄】企業創投怎麼找出有投資意義的新創?價值、能否快速成長是關鍵
【專欄】企業創投怎麼找出有投資意義的新創?價值、能否快速成長是關鍵

上一篇,我們談到了如果要經營企業創投(CVC),策略長的角色至關重要。那麼這一回,我想要來說一下:企業創投的重點是什麼?其目的與手段有什麼需要注意的地方?特別是相比於過去常見的併購及交換持股等投資方式。

企業創投在國外並非新鮮事,首先,它強調的是企業以投資外部新創為主的股權投資策略行為,那麼找出有意義的新創就成了重要的起手式,但該怎麼找?

如何定義具投資意義的新創?

「新創(Startup)」究竟是要新成立、人夠少、資本額夠低才符合這個稱號嗎?如果從投資的角度來詮釋,或許會有不同洞見。首先從創業團隊的發展角度切入,能從發想期一直到成熟期共計4個階段;若從募資角度來看,則會有種子輪、天使輪、A輪一直到E輪等過程,上述兩種切角,不僅是對應了團隊狀態,也反映出所需的資金及可能的估值大小。

識富天使會內部訓練文件
圖/ 識富天使會內部訓練文件

而判斷不同階段的團隊,重要依據就是他們能拿出的價值是什麼。或許是創辦人跟團隊的特質、也可能是已做出產品、又或許是準備複製成果需要大筆資金加速團隊衝刺,這些價值在有形跟無形之間就成了投資人作為判斷新創是否具備投資價值的關鍵。當然,選擇投資在早期跨越死亡谷的階段,投資人就必須承擔較高的風險,但是長遠看來、其投資回報的倍數也相對驚人;相反的選擇投資越後段的團隊,則需要付出較高的財務成本。而投資處於不同商模、產業、賽道的新創,估值也會有很大的差異。

另外,我也非常贊同著名創業加速器Y Combinator創始人Paul Graham對創業的定義:「創業就是一家快速發展的創新公司(Startup = Growth)。」呼應上面何謂新創的提問,或許不在年資、不在人數亦不在資本額,真正的關鍵在於「快速成長」,即便是一間老公司,如果提出了新的商業模式並能在未來為營運帶來快速成長,也應該是個被鼓勵的新創事業才是。

創投VC在新創各個階段的投資策略

當你找出了何謂具投資意義的新創後,再來就是要破解創投的投資策略。

以初期團隊來說,在種子輪、天使輪由於商業模式尚未成熟,多半視團隊資質與執行力及商業行為上是否成熟作為判斷價值依據,這個階段的投資人可以說是以「撒網捕魚」為策略、大量接觸並投資最有機會的幾個團隊,所以跟創業家、各大加速器保持良好連結就非常有幫助,又或是可以考慮自己經營加速器網羅優秀團隊、做好投資選擇。在已被選擇的這些優秀團隊,不只投資金額低且數量多,只要未來有1-2個團隊有驚人表現,整體投資的績效就會很漂亮。

如果是面向已度過創業死亡谷的新創時,一般投資策略會傾向「出海捕鯨」。由於標的物清楚,即便商業模式仍有變動的可能,但重點放在新創團隊的執行力,加速跑馬圈地,所以投資人需要尋找更多資源加速新創團隊商業模式的擴張,如大型企業的合作關係、協助團隊做好上市的財務規劃等,都是這個階段的重點任務。

擁抱企業創投該注意的事

快速整理上面的內容。如果企業進行創投並非投資「具投資意義新創(Growth)」時,我認為那比較像是投資該團隊已存在的既有價值,類似常見的企業合併或購併,投資重點將著眼於「鑑價」,因為這樣的投資會比較容易定價及掌握可能發生的綜效,而企業也會想要擁有控制權、並在購入後想辦法達成雙方融合。

倘若是投資具有投資意義新創,由於不確定性很高,所以重點不會放在控制,而是如何用財務投資作為衡量指標,來建立企業內組織與外部創新的連結並獲得創新洞見。因此,企業必須在投資策略上更像傳統的創投一般,才不會產生投資上的錯誤行為。那究竟企業創投要如何做比較容易成功?我認為有以下四個步驟可以參酌。

(一)開放討論企業未來策略,借重管理顧問公司的輔導也是一個不錯的方式
(二)採用創投VC的專業運作方式開始
(三)從中創造適用於企業內部的流程與激勵方案
(四)建構與新創溝通的結構並獲得創新的洞見

企業創投可以說是為企業本身跟新創帶來雙贏的機會,一方面新創得以獲得財務面的資金供給,並享有企業內部資源與產業知識,加速與市場接軌;另一方面,企業本身也能在財務面上獲得不錯的回報,並與不少創投業者產生合作機會,就內部業務面來說,也可以獲得新創對新技術、人才還有趨勢的洞見。

最後的建議,我曾看過某些企業嘗試在傳統創投及內部投資兩種方式間取得平衡,但由於兩種模式無論是在選擇投資標的、管理及執行團隊的激勵方案都有很大的差異,若試圖結合兩種投資方式,有可能會變成四不像、且吃力不討好的局面,應該要避免。

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責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #企業創投
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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