【專欄】「5G競賽」正在開打!為什麼電信業應該擁抱雲端?
【專欄】「5G競賽」正在開打!為什麼電信業應該擁抱雲端?

電信通訊產業正面臨許多不同層面的挑戰,除了必須開發邊緣運算及功能更廣泛的智慧網路,以因應物聯網(IoT)的快速成長,還須研究如何保持5G的投資報酬率,以應對COVID-19疫情所導致如漫遊、手機換機或延遲支付的財務影響。與此同時,面對市場激烈的競爭,電信業者還得把握機會,在業務上做出差異化,才能維持自身的競爭利基。為了幫助業務創造嶄新機會,其中兩個有效的方法,就是從現有的資產中挖掘更多價值,以及開發新型態5G服務以獲得新的收入來源。

為實現這些目標,電信業者需具備創新的思維,突破以往從頭建設網路的方法,轉而透過雲端運算的幫助來促進5G的發展。新世代的電信業者可以在雲端上進行原生建構,然而傳統的電信業者如果要將雲端整合到營運中,就會面臨傳統資料中心、硬體、基礎設施、流程和企業文化升級等挑戰。傳統電信業者必須透過傳統網路,如固定通訊網路、3G/4G/LTE,來支援廣泛的功能,並接受5G、專用網路和公共邊緣運算的創新。

電信業者面臨的挑戰是如何拓展和轉變營運模式,並借助雲端運算為消費者和客戶提供更豐富的互聯服務,同時以安全、共構、豐富的功能和高效益的方式,提供5G核心到邊緣的強大網路功能。我們發現,電信業者使用雲端技術推廣5G,具備以下五大關鍵優勢:

一、擁抱雲端,實現創新價值
雲端服務供應商能夠幫助電信業者加速資料中心的整合和遷移,朝著虛擬、更智慧的網路前進。透過雲端基礎設施及其相關服務,電信業者能夠擺脫部署和管理支援5G網路的後端基礎設施的複雜性和成本,使他們能夠直接為客戶提供服務。

客戶案例:西班牙電信公司Telefonica Tech提供低延遲服務
Telefonica Tech致力於促進雲端運算的創新,並計劃推出增值解決方案,例如邊緣運算和在AWS Outposts上運行的雲端原生5G專用網路,以便為客戶的網路提供低延遲的運算能力。這將為5G和邊緣運算、機器學習、物聯網、視訊、遊戲以及工業4.0的客戶帶來嶄新的機會。

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圖/ 鈦媒體

二、以雲端為基礎的5G,可改善服務並快速部屬
許多創新的電信業者正朝著以雲端為基礎的5G進行轉型,部署連接到5G核心網路的獨立架構網路。數位化的設置加快網路功能的部署,提供更大的敏捷性、彈性和擴展性。此外,也能利用網路切片技術(Network Slicing),讓電信業者能根據客戶的要求來客製化網路效能。

客戶案例:瑞士電信Swisscom以雲端為基礎,加快部署功能
瑞士電信公司Swisscom為公共5G網路推動以雲端為優先的戰略,藉此提高敏捷性及營運效率,並縮短新功能和服務的上市時間。以雲端為優先的方法使瑞士電信能夠提供可靠、即時,且低延遲的服務。除此之外,瑞士電信的客戶還能從雲端轉型的新應用中受益,獲得更廣泛的境內資料處理和儲存選擇。

當部署在專用網路上時,以雲端為基礎的5G服務,也為具有精準連接、資料處理和低延遲需求的產業,如製造業、娛樂業和交通運輸業等,帶來劃世代的變革。

客戶案例:美國衛星電視服務商DISH卸載物聯網和行動裝置上的工作負載
美國衛星電視服務商DISH使用AWS區域(Region)、AWS Outposts以及AWS本地區域(AWS Local Zones),基於AWS雲端上建構5G網路,讓客戶可以提供跨產業且低延遲的5G創新應用服務。透過以雲端為基礎的網路,DISH可以將物聯網和行動裝置,如可佩戴裝置和智慧型手機,連接至雲端以卸載設備上的工作負載,如分析、運算和機器學習。也就是說,系統可以即時對設備資料採取行動。

在固定通訊網路方面也有新的雲端運算創新,如邊緣軟體供應商BENU將Liberty Latin America公司的寬頻網路網關控制設備(Broadband Network Gateway,BNG)和安全存取服務邊緣(Secure Access Service Edge,SASE)虛擬化。

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圖/ unsplash

三、敏捷性和靈活性
雲端服務供應商提供運算、儲存和其他支援服務,讓建立在雲端上的網路可以更靈活地運行,這代表電信業者可以更容易地在業務高峰期(如母親節或黑色星期五)配置網路,確保每位使用者可以連接到他們需要的服務。透過自動化工具,網路資源可以擴展融合,或按照需求重新配置,以滿足客戶的要求。新的服務可以在幾分鐘內配置完畢,或者客戶可以利用自助服務功能,客製化他們的服務。

客戶案例:威訊通訊Verizon借助雲端運算,靈活擴展服務規模
威訊通訊將大規模的媒體業務完全建立在雲端上,以處理大量的流量高峰,並為客戶提供高品質的傳輸。在疫情期間,威訊通訊的視訊會議平台BlueJeans,需要快速且靈活地擴展服務規模,以支援客戶遠端工作的需求。借助雲端運算,BlueJeans在流量高峰期間,能承載超過5倍的每日平均使用者。

四、優化消費者體驗,為業務創造嶄新價值
雲端正在改變5G網路的建設和營運方式。透過降低管理網路基礎設施的複雜度,電信業者可以集中精力進行創新,並創造更好的客戶體驗,為業務帶來嶄新價值。

客戶案例:挪威電信Telenor創新5G邊緣
挪威電信業者Telenor正在利用雲端技術加速電信系統的現代化,並提供5G和低延遲資料服務給製造業及醫療院所等專業領域的客戶。

五、獲得經濟效益
雲端技術使電信業者能夠降低營運成本,並在開發5G的道路上獲得經濟效益,為客戶提供行動邊緣運算和物聯網的下一代能力,並為工業4.0提供基本的基礎設施,包括智慧電網、自動駕駛汽車和高級資料分析。越來越多的電信業者正在利用這個機會,根據市場研究公司Gartner預測,2022年全球5G網路基礎設施收入將達到232億美元,高於2021年的191億美元。 此增長將直接惠及電信業者,讓他們能夠部署更多的專用網路,銷售更多的行動方案和裝置,並解決從前未開發的市場難題。

對一些電信業者來說,進行5G轉型將比其他營運商更具挑戰性,但所有營運商都將透過雲端技術來幫助他們受益於5G帶來的優勢。透過擁抱雲端技術,電信業者能夠更好地克服5G所帶來的挑戰,無論是解決複雜的網路編制、整合新技術、應用與營運模式,或是開發運行新網路的技能組合。雲端技術還可以使電信業者重新思考他們的商業模式,並開發獨特的5G盈利模式,擴展現有的客戶群,為企業客戶和開發商提供服務。擁抱5G的競賽正在進行,而雲端在正其中扮演著關鍵的角色。

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責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #雲端 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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