金融商品、加密貨幣下廣告都要金管會先點頭!Google新政策帶來哪些影響?
金融商品、加密貨幣下廣告都要金管會先點頭!Google新政策帶來哪些影響?

「只要三天,就能學會靠加密貨幣致富!」,這樣的廣告文案是否讓你感到熟悉?由於民眾已經習慣使用線上金融服務,加上NFT(非同質化代幣)等虛擬金融趨勢興起,相對來說,在線上落入金融詐騙陷阱的機率也更高。

Google從本月9日起宣布更新金融商品和服務政策,要求未來台灣金融服務廣告主必須先必須取得金管會授權、完成Google廣告客戶驗證後,才能開始推廣產品和服務,目的希望藉著多一道把關,降低詐騙發生風險。

這項新的政策中,就有包含「加密貨幣、錢包」等範圍,未來Web3相關業者營運上會受到那些影響?對廣告圈影響又有多大?《數位時代》帶你一次看懂。

金融商品廣告要金管會授權,對廣告圈有什麼影響?

Google的「金融服務廣告驗證計劃」最早是2021年9月在英國先推行,要求當地金融服務廣告的客戶,必須取得英國金融行為監理總署(UK Financial Conduct Authority)的授權,或具備相關豁免資格。

經過實驗後,Google發現當地金融詐騙廣告檢舉明顯減少,因此將台灣、澳洲、新加坡列為第二波實施對象。也就是說,未來要在Google投放金融商品相關廣告,需要先取得金管會授權、完成Google廣告客戶驗證。

google ads
最新的Google「金融服務廣告驗證計劃」,最早是2021年9月在英國先推行,實行後發現金融詐騙數量確實有減少。
圖/ 截圖自網路

提供數位媒體行銷服務的傑思·愛德威集團營運長劉怡伶坦言,Google新制度上路後對廣告業來說「幾乎沒差」,因為Google、Facebook等平台,對於廣告早就有詳盡的審查制度,尤其對詐騙、非法、腥羶色等敏感類型都有明確的規範,每則廣告都得確認通過標準才能刊登,「遊走在灰色地帶的本來就過不了」。這次新規定發布,只是在Google審查之前,多加入一層身分認證的關卡,把不合格的公司直接過濾掉,整體和過去差異並不大。

Google則回應表示,雖然已有健全的廣告審查驗證機制,但金融產業的廣告還是有特殊的挑戰,不肖人士不斷調整詐騙策略,想辦法躲過偵測。自從Google去年8月在英國推出這項政策,內部就發現收到的金融詐騙廣告檢舉明顯減少,英國 TSB 銀行也在受訪時表示,多了認證機制,Google搜尋引擎上的詐騙廣告幾乎被移除。

對於廣告主來說,比較大的影響可能在於刊登時程上,原本可能一兩天就能刊出廣告,假如金管會加入後,審查速度慢,需要花上幾周甚至一個月,品牌產品可能都上線了廣告還出不來,將造成廣告圈作業模式很大的震盪,因此後續還需要密切觀察流程進行的速度。

規範降低詐騙,卻也限制創新,Web3業者怎麼看?

至於加密貨幣廣告,根據Google廣告「金融商品和服務」規範,共有兩種類型可以刊登,一種是「與購買、持有或交易加密貨幣無關的商家」。

Google廣告
圖/ 螢幕截圖

像是接受以加密貨幣付款的商家、挖礦硬體、稅金和法律服務,或是將區塊鏈技術用於營運的業者,且沒有販賣加密貨幣或教材;另一種是向金管會完成申請的「加密貨幣交易平台」和「錢包」。

換句話說,如果廣告內容包含加密貨幣投資教學、DeFi(去中心化金融)交易就都不可以。

Google廣告
圖/ 螢幕截圖

劉怡伶表示,原本在Google的規範中就明訂加密貨幣廣告「須遵守當地法規才能刊登」,而 台灣原本就沒有訂定相關法規,遑論遵守與否,因此加密貨幣業者無法發布Google廣告。 目前全球能夠發布交易所廣告的僅有加拿大,錢包和平台廣告也只有以色列、日本、美國可以刊登。

多家台灣加密貨幣交易所業者受訪表示,「過去在Google刊登廣告時,就時常遇到過不了的狀況,詢問Google也不知道為什麼」。因此他們也認為,新制度上路後跟過去差別不大。

台灣幣竟BITGIN交易所執行長張瀚林則分析,自2018年後,Google與Facebook開始禁止加密貨幣相關的廣告投放,遏止金融詐騙資訊透過Google或Facebook廣告傳播,雖然大幅度的降低資訊傳播效率,但同時也可能限制了正規金融,或加密貨幣新創的曝光與宣傳機會。

張瀚林_幣竟執行長
台灣幣竟BITGIN交易所執行長張瀚林(左)建議,可以使用網址版的WhosCall ,快速地分辨即將要投資的網站是否為詐騙,。
圖/ 蔡仁譯

針對這次Google頒布的新規定,張瀚林認為,經過第一波國家測試後,Google與Facebook開始有條件的讓金融與加密貨幣公司企業投放廣告,「這對大眾與金融或加密貨幣公司與企業都有正向的幫助。」

他也提醒,詐騙集團也會有對應的措施,現在Facebook或Google Ads聯播網上還是可以看到不少擦邊球的疑似金融詐騙廣告,「當Google與Facebook擴大審查力度,詐騙集團可能前往如 Taboola、AdRoll、inMobi等平台傳播詐騙訊息。」

在詐騙防止上還是有許多發揮空間,張瀚林推薦可以使用網址版的WhosCall ,民眾可以更容易且快速地分辨即將要投資的網站是否為詐騙,在類似產品普及前還是建議民眾可以先搜尋 PTT、Dcard 或 Mobile01 看看有沒有人分享該網站平台疑似詐騙的資訊。

延伸閱讀:加密貨幣交易所釣魚簡訊氾濫!Whoscall教你如何預防

劉怡伶則表示,新規範的好處在於,用戶對平台的信任度會提升,畢竟平台規範再嚴格,還是不比政府機關來得有公信力,如今多了一層監管,看到金融廣告時會比較安心。不過她也強調,這項規定僅限於「向Google買的廣告」,若是業者向「網站方」直接購買版位刊登,則無法受到管轄,因此民眾在觀看廣告時,還是得擦亮雙眼。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #加密貨幣
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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