東森國際減資10%,東森購物三年後IPO,攜手全家開設寵物複合店9月開幕
東森國際減資10%,東森購物三年後IPO,攜手全家開設寵物複合店9月開幕
2022.06.13 | 新零售

東森國際今(13)日召開股東常會,會中決議通過現金減資案,預計將減資10%,每股退還股東1元,今年減資金額計5.29億元,減資後股本為47.61億元;另外會中同時通過配發現金股利1元,合計共配發2元。

展望未來,東森國際董事長廖尚文指出,隨著全球疫情逐漸減封,東森各轉投資事業將繼續朝向多角化經營以及產品開發,同時在銷售結構不斷調整下,預估今年營運表現仍可穩健成長,而東森國際轉投資東森購物預計三年將進行首次公開發行(IPO)。

回顧2021年,東森國際合併營收55.12億元,歸屬本公司稅後淨利7.45億元、每股盈餘1.37元,相較前年稅後淨利5.21億元、每股盈餘0.94元分別大幅成長43%及46%。

東森國際旗下有倉儲、媒體及貿易等3大事業體,回顧今年第一季表現皆有成長。廖尚文指出,在倉儲事業部方面,今年第一季受國內疫情趨緩、國際間地緣政治及海運貨櫃運價仍高的影響下,穀倉營運與去年同期比較相對穩定,相較去年第一季年成長達3倍之多。

至於媒體事業部及貿易事業部於今年第一季的營收也分別達到5.24億及5.88億,分別較去年同期之4.51億及5.26億成長16%及12%,成長動能主要來自媒體事業部持續擴展數位及家外廣告業務,以及寵物事業持續透過展店、併購及發展自營品等策略帶動規模化經營帶動所致。

電視購物
由於東森購物旗下經營有媒體事業,因此籌備上市時受到較多法規規範。
圖/ 東森購物

疫情帶動網購消費成長強勁,東森購物上市時程延後至2025

東森國際的轉投資事業東森得易購(東森購物)在過去一年也表現亮眼,2021年全年度合併營收283億元,稅後純益21.6億元,較前年同期成長27.6%,年度每股稅後盈餘高達17.7元。

廖尚文指出,分析成長動能,主要是來自多通路及自營產品併進模式,並善用大數據分析精準找出目標客群,進而根據不同消費者之消費型態及消費傾向推薦最適合的商品,並利用集團OMO整合服務之優勢,進行線上線下完整服務,創造出更佳的顧客體驗。

此外,因國內疫情爆發帶動民眾居家生鮮食品與快篩試劑需求增加,刺激旗下轉投資事業熊媽媽及草莓網之業績大幅成長,也讓東森得易購1~5月合併營收及獲利表現亮眼。

熊媽媽買菜網在經過一年的整合後,也交出漂亮的成績單,在2022年第一季營收較2021年同期成長101%。

在過去兩年受到疫情影響之下,帶動台灣電商企業成長,東森購物也表現優異。在2022年初,東森集團總裁王令麟曾表示,東森購物將在2023年初單獨上市。

對於東森購物上市時程將延後至2025~2026之間的原因,廖尚文指出,主要是是東森購物旗下除了電商事業之外,也經營有電視購物、媒體事業,因此審查流程較為嚴格,目前正在評估是否將業務進行切割。

東森寵物雲.jpg
東森寵物雲目標未來要把分店數推上400間。
圖/ 東森提供

東森寵物雲目標再展店百間,全家合作複合店將在9月開幕

展望今年發展,OMO(Online Merge Offline)串連網路與實體通路的方式是東森集團重要佈局方向。廖尚文說,像貿易事業部下的東森寵物雲,目前實體門市店家數已達120家,未來也將同時拓展網路業務與實體通路發展,預期寵物雲的實體門市數將達400家以上。

廖尚文指,東森寵物雲門市的店型將突破傳統寵物店形式,開放異業合作,邁向新型態複合店經營,與全家便利商店合作的大型複合店,也將在今年9月開幕,成為全台第一家寵物實體店與超商複合式經營的新型商店。

廖尚文也透露,該複合店除了結合超商與寵物店之外,也將導入美食街、以及集團內的自營商品。東森寵物雲也將加速寵物自營商品開發,以發揮加乘效果,帶動業績及獲利雙成長。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #東森購物
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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