【專欄】傳統儲存架構已經過時,「現代化資料」怎麼成為行銷長的後盾?
【專欄】傳統儲存架構已經過時,「現代化資料」怎麼成為行銷長的後盾?

在競爭激烈的數位優先世界裡,企業與顧客之間的關係從未如此緊密,企業若想要牢牢抓住顧客的心,確保他們的需求獲得滿足,首先就必須要從精準洞察顧客行為動機下手,這也意味著行銷人員比起以往需要花上更多力氣親自分析客戶資料,從中獲得有用的洞見,充分了解顧客行為動機與個人偏好,才能進一步擬定良好的行銷策略規劃。

然而這說起來容易,實行起來卻是困難重重,要能妥善運用和消化如此大量的資料,並非每個企業或品牌都能做到。

首先,資料取得並非易事,消費者越來越重視個人資料是否受到隱私權與法規保障,限制企業蒐集與使用的空間,不僅使得資料取得難度提高,也讓行銷人員在資料運用上如履薄冰,必須時時確保資料的應用符合安全且合乎道德,避免讓企業暴露於違反法規的風險之中。

再加上普遍被用於數位廣告追蹤的第三方Cookie即將退場,為各產業帶來史無前例的巨大衝擊,行銷人員紛紛忙著擷取企業內部自行蒐集而來的第一手顧客資料,希望完善企業內部的顧客資料庫。根據雲端通訊公司 Twilio 最新的一份研究指出,絕大多數(94%)的企業認為第一手資料能帶來更好的顧客體驗,因此造就了這一波「資料淘金」熱潮,然而要消化這些大量的資料絕非易事,傳統的儲存基礎架構將難以應對。

虛擬化顧客體驗,正在驅動行銷與技術密切合作

行銷與技術兩者之間息息相關,這正是為何行銷部門總是企業內率先採用新技術的部門,預期這樣的合作趨勢在未來幾年只會更加密切,因為企業都想要比競爭對手更快速、深入的了解消費者,因此如何善用資料打造具競爭力的顧客體驗,將成為推動企業朝向未來發展的動力。舉例來說,近期NFT熱潮開始帶動區塊鏈與行銷場景應用,為內容行銷與數位社群帶來革命,一些品牌如 Roblox、可口可樂和 Vans都已開始跨足某些比較能夠接受 NFT 的領域,例如:遊戲、藝術,以及元宇宙,且越來越多行銷人員未來短期之內也將加入這項行列。
區塊鏈技術所提供匿名性與無法修改的特性,能夠有助於資料隱私保護。無可否認地,這項技術在行銷以及客戶資料價值交換方面相當具有潛力。比方說,「注意力貨幣」(Attention Token)就可以拿來當成一種鼓勵顧客分享資料及個人偏好的補償機制。顧客資料貨幣(Customer Data Token,簡稱CDT)則可以匿名的方式來分享顧客欲分享的資料,不僅提供更個人化體驗,而且沒有隱私疑慮。

後疫情時代,我們看見消費者及企業已逐漸對於虛擬體驗習以為常。消費者主動追求面對面互動的虛擬體驗,行銷人員也開始透過如虛擬實境與擴增實境(VR/AR)這類技術來強化顧客體驗機會。人工智慧(AI)也為顧客服務領域帶來了變革,例如零售業的推薦引擎、自助結帳櫃台,以及AI客服中心,甚至還有高階語音辨識及語音轉文字功能的對話式人工智慧,大幅獲得廣泛採用。然而面對這種種革新技術所帶來的大量非結構化資料,資料分析挑戰也隨之迎面而來,行銷人員必須尋求IT提供更強大的資料基礎架構支援。

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行銷長(CMO)必須與資訊長(CIO)及資訊安全長(CISO)採取更密切合作來擬定最佳的法規遵循、隱私權及企業治理策略。
圖/ Pexels

採用現代化儲存,支援行銷資料複雜性

當行銷人員開始探索並分析這些資料密集型的專案,就需要強大的資料基礎架構支援,而IT將在其中扮演關鍵角色,因為行銷人員無法單靠自己的力量妥善儲存、管理及保護所有的資料。

行銷長(CMO)必須與資訊長(CIO)及資訊安全長(CISO)採取更密切合作來擬定最佳的法規遵循、隱私權及企業治理策略。

現今環境中有高達90%屬於非結構化資料,例如:文字、視訊、影像、社群媒體貼文和伺服器記錄檔等,也就是說用來蒐集顧客資料的工具並非都完全對應某個試算表中的欄位,有時這些資料甚至是客服中心的接聽人員在顧客線上帳號內輸入的一些備註。因此,企業與行銷人員必須要有一套資料管理解決方案,能有效彙整、管理及分析從各種系統蒐集而來的資料,以利全方位掌握眼下的所有狀況。

挑選適合企業的儲存方案是首要任務,才能全面加速關鍵行銷應用程式(如CRM)效能。此外CMO也必須與IT合作,一起思考如何保護資料以防範勒索病毒的威脅,以及是否能夠支援相較複雜的資料分析如人工智慧這類型的資料服務。

善用資料為顧客量身打造最佳化體驗

資料導向的行銷是當前最先進的行銷策略,資料儼然成為提升顧客體驗與關係的關鍵要素之一。以達美樂披薩(Domino’s Pizza)為例,他們從全球1萬7千多家店面每日賣出的3百萬份披薩所擷取和分析出來的資料中找出顧客互動變化,藉由發掘顧客飲食偏好與行為洞見,為顧客提供比以往更棒的消費體驗。為了發掘這類大數據洞見,達美樂披薩透過完善的現代化儲存解決方案,快速而大量地分析資料,將資料轉化為主動、合乎情境且量身打造的顧客體驗。

由此可見,在數位優先世界裡,若想要成為所謂迷戀客戶(customer-obsessed)的企業,必須仰賴資料所帶來的強大火力支援。CMO不光要成為行銷專家,還必須成為資料專家,善用資料分析來不斷測試策略、創意發想、並採取行動。

行銷在過去十年已歷經了巨大的轉型,從藝術蛻變成為一種科學,直覺已逐漸被可量化的方式所取代,甚至必須使用更複雜的分析方法才能達到目的,賺取商機。但這才只是剛剛開始而已,而資料正是這場重大轉變中的關鍵角色!現在就張開雙臂,擁抱那些可以為顧客量身打造消費費體驗與拓展行銷商機的創新技術吧!

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:侯品如

關鍵字: #品牌行銷
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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