助攻制裁俄羅斯交易所!Unblock獲多國監管單位青睞,創辦人們溝通靠「寫程式」
助攻制裁俄羅斯交易所!Unblock獲多國監管單位青睞,創辦人們溝通靠「寫程式」
2022.06.21 | 區塊鏈

烏俄戰爭在年初開打時,各國紛紛祭出制裁措施,為了切斷俄國資金來源,多國聯手將俄羅斯逐出環球銀行金融電信協會(SWIFT),斷與國際金融體系的連結。

但自由開放、去中心化的區塊鏈世界,卻很難說斷就斷,部分多交易所在不知情的情況下,讓俄羅斯用戶開戶、出入金,這些業者並非不想加入制裁,而是沒有適合的分析工具,追查錢包地址持有者背後的真實身分。

有一家公司在此關鍵時刻,透過加密貨幣AI交易監控技術,分析了200多家俄羅斯交易所的錢包地址,並主動提醒有涉及俄國地址交易的業者,讓他們能夠決定是否要制裁。

區塊鏈_blockchain
過去因為沒有合適的工具,追查區塊鏈上金融犯罪難度較高。
圖/ shutterstock

在國際政治中扮演關鍵角色的公司,是來自台灣、團隊只有9人的區塊鏈新創Unblock Analysis(鏈奇科技)。

成立僅三年的時間,就獲得日本金融廳(FSA)、G20、國際清算銀行(BIS)以及紐約金融服務署等國際金管單位認證,他們所研發的技術在未來一但被廣泛應用,區塊鏈上的詐騙與犯罪,將無所遁形。

從國中一路同校到大學,他們用寫程式溝通

談到加密貨幣交易,許多人腦海中浮出的關鍵字,不外乎「犯罪、毒品、詐騙」,這並不表示區塊鏈是犯罪者的好朋友,技術本身是中性的,邪惡都來自使用者的心。過去沒有合適的工具可以追蹤犯罪,如今情況已經不同。

Unblock所研發的加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務,可以即時監控超過20萬種加密貨幣、每日將近千億美金交易額,自動識別可疑交易,並生成符合各國反洗錢法規的可疑交易報告(Suspicious Transaction Report, STR)。

ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文分析,雖然區塊鏈有匿名特性,但犯罪者最終會將虛擬資產換成法幣,過程中勢必會經過交易所、銀行體系,層層分析比對錢包地址、金流等資料,一定可以追查到源頭。

現在Unblock是紐約金融局全球五大反洗錢服務商之中(另四間為:Chainalysis、Elliptic、Ciphertrace、TRM),唯一的亞洲服務供應商。

Unblock兩位共同創辦何建幟、林君翰的緣分非常奇妙,兩人都是高雄人,從國中、高中到大學都就讀同一所學校,大學甚至還同一個科系、同一個寢室,畢業後還在同一家公司一起工作。

擔任技術長的林君翰,從11歲就開始寫程式,雙方平常互動的方式也很特別,何建幟回憶:「我們溝通的方式,是透過寫程式,這是他(林君翰)唯一有興趣的東西。」兩人最後一起考上政大資管系當同學。

何建幟_鏈奇科技(UnBlock Analysis)執行長
何建幟回憶,過去跟技術長的林君翰,都是透過寫程式在交流互動。
圖/ 周書羽攝影

挖礦、參加駭客松,開啟Web3世界大門

熱愛寫程式的兩人,向學校申請經費,開設工作坊自學App開發,甚至帶著自己開發的直播軟體,在當年太陽花學運現場轉播回學校宿舍。在大四這年,參加國際資訊科展中以「虛擬實境互動應用」獲得第二名佳績,讓何建幟得到美國麻省理工Media Lab & CSAIL人工智慧訪問研究員的邀請,赴美研究人工智慧(AI)在自動駕駛領域的應用。

剛到美國時為了賺生活費,何建幟開始挖礦、深入認識區塊鏈領域。只要放假有空,就會報名參加駭客松(Hackathon),時常三天不睡覺全心投入,就為了贏得上百顆以太幣的獎勵,「這對我們來說是興趣,也是支持生活的來源。」何建幟說。

結束1年半的研究員計畫,何建幟進入卡內基梅隆大學(CMU)機器人學院,意外認識了美國加密貨幣與網路犯罪權威Nicolas Christin教授。當時,教授手中握有大量區塊鏈資料,卻沒有專業的人可以做分析。

Ethereum
何建幟為了賺美國生活費,報名參加駭客松(Hackathon),就為了贏得上百顆以太幣的獎勵。
圖/ DrawKit Illustrations on Unsplash

先前何建幟因為做自駕車研究,因次對數據分析非常熟悉,他認為:「駕車技術說到底也是資安問題,必須不被駭客入侵,否則車子將變成殺人武器。」

在教授的研究基礎與數據支持下,何建幟找了林君翰組成團隊共同負責AI數據分析,完成Unblock第一版交易分析平台的Prototype(原型),這也讓何建幟決定放棄進入最熱門的Uber,也放棄成為矽谷自動駕駛工程師的機會,一頭栽入區塊鏈產業中創業。

解決交易所被駭問題,拿下日本金融廳反洗錢認證

有了第一版Prototype後,兩人開始到處參加加密貨幣駭客松,2018年日本加密貨幣交易所Coincheck,被駭客盜走竊取價值約580億日圓(約台幣156億元)的加密貨幣,日本當局為了解金流去向,發起東京金融科技反洗錢競賽,並廣邀全球團隊參與。

何建幟回憶,當時比賽有100多人參加,最終拿下了第二名,讓Web3知名基金LongHash,成為Unblock第一個天使投資人。除了獲得日本金融廳(FSA)反洗錢認證,隨著國際金融機構與政府開始納管加密貨幣,2020年鏈奇科技也在G20與國際清算銀行(BIS)所舉辦的競賽中,從全球35個國家128間廠商中脫穎而出。

今年Unblock也展開跟陌生來電辨識軟體Whoscall背後公司Gogolook的合作,讓用戶除了可以辨識陌生來電,之後也可以辨識陌生錢包地址。

延伸閱讀:Gogolook防堵Web3詐騙策略投資鏈奇科技,這間區塊鏈新創厲害在哪裡?

Gogolook執行長郭建甫觀察,因為非常欣賞Unblock的技術,先前開會時跟何建幟講話都比較直接,「我會跟他說,你剛剛會議上不應該這樣表達,建議他有些地方可以調整,因為我是(創業)過來人。」當公司高速成長時,面對環境的變化,郭建甫欣賞何建幟擁抱進步的心態,「他是樂於接受改變,不會什麼都不想變。」

郭建甫_創辦人暨執行長_何建幟_鏈奇科技(UnBlock Analysis)執行長
Gogolook執行長郭建甫,非常欣賞何建幟擁抱進步的心態,「他是樂於接受改變,不會什麼都不想變。」
圖/ 周書羽攝影

放眼全球競爭者,Unblock贏的關鍵是什麼?

放眼全球,做區塊鏈技術分析的不只有Unblock,知名的業者還有Chainalysis、TRM、Elliptic等等,大多是主攻歐美地區市場。

何建幟認為,要做金融犯罪分析,在地化非常重要,需要跟當地的調查局等單位熟識,這就是Unblock相較於其他歐美對手的優勢。Unblock除了跟美國政府有合作,能夠取得分析數據,也很早就開始布局亞洲市場,「我們從2019年開始,就陸續跟台灣、新加坡、日本政府合作,有很多在地數據。」

這些犯罪數據需要時間與經驗的累積,因此對現在才投入市場的競爭者來說,就會形成難以跨越的技術門檻。

ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文觀察,Unblock從成立以來,就一直在各國國際金管單位取得認證,「Ernie(何建幟)很早就看到Web3的發展潛力和方向,我覺得他是一個有遠見、也能很快看到商業機會的人。創業家最需要的就看到大膽地看到商機,後續堅持的去實踐與執行。」

Unblock用AI的技術,讓偵測過程更大幅自動化,「這非常重要,因為區塊鏈創造新地址很快,AI的技術能更快跟上這個速度,讓Web3的安全性更上一層樓。」他也認為,在加密貨幣市場熊市的現在,交易監控調查和監管工具需求有日益增長的趨勢,「像這樣的遠見,就是一個很重要創業家的視野。」

隨著區塊鏈應用越來越普及,相信在不久的將來,Unblock產品的普及程度會像在電腦裡安裝的防毒軟體,儘管成立不到四年,他們已經跑在前頭。

責任編輯:錢玉紘

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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