助攻制裁俄羅斯交易所!Unblock獲多國監管單位青睞,創辦人們溝通靠「寫程式」
助攻制裁俄羅斯交易所!Unblock獲多國監管單位青睞,創辦人們溝通靠「寫程式」
2022.06.21 | 區塊鏈

烏俄戰爭在年初開打時,各國紛紛祭出制裁措施,為了切斷俄國資金來源,多國聯手將俄羅斯逐出環球銀行金融電信協會(SWIFT),斷與國際金融體系的連結。

但自由開放、去中心化的區塊鏈世界,卻很難說斷就斷,部分多交易所在不知情的情況下,讓俄羅斯用戶開戶、出入金,這些業者並非不想加入制裁,而是沒有適合的分析工具,追查錢包地址持有者背後的真實身分。

有一家公司在此關鍵時刻,透過加密貨幣AI交易監控技術,分析了200多家俄羅斯交易所的錢包地址,並主動提醒有涉及俄國地址交易的業者,讓他們能夠決定是否要制裁。

區塊鏈_blockchain
過去因為沒有合適的工具,追查區塊鏈上金融犯罪難度較高。
圖/ shutterstock

在國際政治中扮演關鍵角色的公司,是來自台灣、團隊只有9人的區塊鏈新創Unblock Analysis(鏈奇科技)。

成立僅三年的時間,就獲得日本金融廳(FSA)、G20、國際清算銀行(BIS)以及紐約金融服務署等國際金管單位認證,他們所研發的技術在未來一但被廣泛應用,區塊鏈上的詐騙與犯罪,將無所遁形。

從國中一路同校到大學,他們用寫程式溝通

談到加密貨幣交易,許多人腦海中浮出的關鍵字,不外乎「犯罪、毒品、詐騙」,這並不表示區塊鏈是犯罪者的好朋友,技術本身是中性的,邪惡都來自使用者的心。過去沒有合適的工具可以追蹤犯罪,如今情況已經不同。

Unblock所研發的加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務,可以即時監控超過20萬種加密貨幣、每日將近千億美金交易額,自動識別可疑交易,並生成符合各國反洗錢法規的可疑交易報告(Suspicious Transaction Report, STR)。

ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文分析,雖然區塊鏈有匿名特性,但犯罪者最終會將虛擬資產換成法幣,過程中勢必會經過交易所、銀行體系,層層分析比對錢包地址、金流等資料,一定可以追查到源頭。

現在Unblock是紐約金融局全球五大反洗錢服務商之中(另四間為:Chainalysis、Elliptic、Ciphertrace、TRM),唯一的亞洲服務供應商。

Unblock兩位共同創辦何建幟、林君翰的緣分非常奇妙,兩人都是高雄人,從國中、高中到大學都就讀同一所學校,大學甚至還同一個科系、同一個寢室,畢業後還在同一家公司一起工作。

擔任技術長的林君翰,從11歲就開始寫程式,雙方平常互動的方式也很特別,何建幟回憶:「我們溝通的方式,是透過寫程式,這是他(林君翰)唯一有興趣的東西。」兩人最後一起考上政大資管系當同學。

何建幟_鏈奇科技(UnBlock Analysis)執行長
何建幟回憶,過去跟技術長的林君翰,都是透過寫程式在交流互動。
圖/ 周書羽攝影

挖礦、參加駭客松,開啟Web3世界大門

熱愛寫程式的兩人,向學校申請經費,開設工作坊自學App開發,甚至帶著自己開發的直播軟體,在當年太陽花學運現場轉播回學校宿舍。在大四這年,參加國際資訊科展中以「虛擬實境互動應用」獲得第二名佳績,讓何建幟得到美國麻省理工Media Lab & CSAIL人工智慧訪問研究員的邀請,赴美研究人工智慧(AI)在自動駕駛領域的應用。

剛到美國時為了賺生活費,何建幟開始挖礦、深入認識區塊鏈領域。只要放假有空,就會報名參加駭客松(Hackathon),時常三天不睡覺全心投入,就為了贏得上百顆以太幣的獎勵,「這對我們來說是興趣,也是支持生活的來源。」何建幟說。

結束1年半的研究員計畫,何建幟進入卡內基梅隆大學(CMU)機器人學院,意外認識了美國加密貨幣與網路犯罪權威Nicolas Christin教授。當時,教授手中握有大量區塊鏈資料,卻沒有專業的人可以做分析。

Ethereum
何建幟為了賺美國生活費,報名參加駭客松(Hackathon),就為了贏得上百顆以太幣的獎勵。
圖/ DrawKit Illustrations on Unsplash

先前何建幟因為做自駕車研究,因次對數據分析非常熟悉,他認為:「駕車技術說到底也是資安問題,必須不被駭客入侵,否則車子將變成殺人武器。」

在教授的研究基礎與數據支持下,何建幟找了林君翰組成團隊共同負責AI數據分析,完成Unblock第一版交易分析平台的Prototype(原型),這也讓何建幟決定放棄進入最熱門的Uber,也放棄成為矽谷自動駕駛工程師的機會,一頭栽入區塊鏈產業中創業。

解決交易所被駭問題,拿下日本金融廳反洗錢認證

有了第一版Prototype後,兩人開始到處參加加密貨幣駭客松,2018年日本加密貨幣交易所Coincheck,被駭客盜走竊取價值約580億日圓(約台幣156億元)的加密貨幣,日本當局為了解金流去向,發起東京金融科技反洗錢競賽,並廣邀全球團隊參與。

何建幟回憶,當時比賽有100多人參加,最終拿下了第二名,讓Web3知名基金LongHash,成為Unblock第一個天使投資人。除了獲得日本金融廳(FSA)反洗錢認證,隨著國際金融機構與政府開始納管加密貨幣,2020年鏈奇科技也在G20與國際清算銀行(BIS)所舉辦的競賽中,從全球35個國家128間廠商中脫穎而出。

今年Unblock也展開跟陌生來電辨識軟體Whoscall背後公司Gogolook的合作,讓用戶除了可以辨識陌生來電,之後也可以辨識陌生錢包地址。

延伸閱讀:Gogolook防堵Web3詐騙策略投資鏈奇科技,這間區塊鏈新創厲害在哪裡?

Gogolook執行長郭建甫觀察,因為非常欣賞Unblock的技術,先前開會時跟何建幟講話都比較直接,「我會跟他說,你剛剛會議上不應該這樣表達,建議他有些地方可以調整,因為我是(創業)過來人。」當公司高速成長時,面對環境的變化,郭建甫欣賞何建幟擁抱進步的心態,「他是樂於接受改變,不會什麼都不想變。」

郭建甫_創辦人暨執行長_何建幟_鏈奇科技(UnBlock Analysis)執行長
Gogolook執行長郭建甫,非常欣賞何建幟擁抱進步的心態,「他是樂於接受改變,不會什麼都不想變。」
圖/ 周書羽攝影

放眼全球競爭者,Unblock贏的關鍵是什麼?

放眼全球,做區塊鏈技術分析的不只有Unblock,知名的業者還有Chainalysis、TRM、Elliptic等等,大多是主攻歐美地區市場。

何建幟認為,要做金融犯罪分析,在地化非常重要,需要跟當地的調查局等單位熟識,這就是Unblock相較於其他歐美對手的優勢。Unblock除了跟美國政府有合作,能夠取得分析數據,也很早就開始布局亞洲市場,「我們從2019年開始,就陸續跟台灣、新加坡、日本政府合作,有很多在地數據。」

這些犯罪數據需要時間與經驗的累積,因此對現在才投入市場的競爭者來說,就會形成難以跨越的技術門檻。

ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文觀察,Unblock從成立以來,就一直在各國國際金管單位取得認證,「Ernie(何建幟)很早就看到Web3的發展潛力和方向,我覺得他是一個有遠見、也能很快看到商業機會的人。創業家最需要的就看到大膽地看到商機,後續堅持的去實踐與執行。」

Unblock用AI的技術,讓偵測過程更大幅自動化,「這非常重要,因為區塊鏈創造新地址很快,AI的技術能更快跟上這個速度,讓Web3的安全性更上一層樓。」他也認為,在加密貨幣市場熊市的現在,交易監控調查和監管工具需求有日益增長的趨勢,「像這樣的遠見,就是一個很重要創業家的視野。」

隨著區塊鏈應用越來越普及,相信在不久的將來,Unblock產品的普及程度會像在電腦裡安裝的防毒軟體,儘管成立不到四年,他們已經跑在前頭。

責任編輯:錢玉紘

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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