通膨升息壓力讓買氣趨緩,電子業第3季恐旺季不旺,車用和高效能運算異軍突起
通膨升息壓力讓買氣趨緩,電子業第3季恐旺季不旺,車用和高效能運算異軍突起

全球通膨升息壓力、俄烏戰勢未緩、加上中國COVID-19疫情仍有變,排擠終端電子科技產品消費,電子業第3季營運恐旺季不旺,不過車用和高效能運算仍可逆勢成長。

展望下半年電子產業景氣,市場評估受到中國疫情上海封城、俄羅斯入侵烏克蘭戰爭、以及全球通膨升息等變數影響,排擠終端電腦和安卓(Android)智慧型手機消費,相關需求反轉趨緩。

晶圓代工龍頭台積電董事長劉德音不諱言表示,消費性及電腦需求疲軟,半導體產業鏈庫存修正進行中;記憶體廠南亞科總經理李培瑛指出,黑天鵝還蠻多,第3季雖是傳統旺季,仍會修正;若通膨持續影響,修正情況可能延續到第4季。

從被動元件大廠預期也可嗅出端倪,華新科副董事長顧立荊坦言,下半年景氣「不會太樂觀」,主要是俄烏戰爭未緩,加上全球通膨和升息變數,儘管薪資有調升,半導體缺料和物流貨運塞港將緩解,但疫情仍未舒緩,整體消費力受到排擠。

從終端應用來看,國巨表示,手機和消費型電子等標準型需求趨緩,主要是中國品牌手機仍影響需求;顧立荊指出,中國安卓智慧型手機、一般消費筆記型電腦需求反轉,尤其是中國手機市況將明顯下滑。

電腦品牌廠宏碁董事長陳俊聖表示,下半年電腦市場仍有不確定因素,目前看來雖不會比去年好,但也不會較2019年差。華碩也預期,今年消費電腦市場可能衰退10%,公司力拚持平,第2季庫存來到高點,下半年庫存估逐季降低改善。

代工廠緯創資通董事長林憲銘指出,下半年雖不是超級樂觀,但與年初預估差距不大,應有合理成長,對今年整體發展不悲觀。

資策會產業情報研究所(MIC)產業顧問兼主任林柏齊預期,今年全球包括個人電腦、筆記型電腦、平板電腦市場規模均較去年下滑,高階商用和電競電腦相對抗壓,但Chromebook品牌相對弱勢;此外電視和顯示器等需求也趨緩。

美系外資法人指出,多數原廠委託設計製造(ODM)台廠不願對第3季市況表達看法,顯示市場能見度偏低,暗示需求疲軟,預期第3季筆電市況可能年減10%。

MIC資深產業分析師鄭凱安分析,上半年消費性電子產品需求疲軟,供應鏈缺料問題緩解,各類型面板需求與價格大幅下滑,連帶牽動面板驅動IC(DDI)需求,電視市場需求不振,大型面板驅動IC(LDDI)產能陸續傳出砍單,使得8吋晶圓產能出現鬆動,緩解電源管理晶片(PMIC)及微控制器(MCU)產能緊缺、供貨不足的現象。

市場也傳出韓國三星電子(Samsung Electronics)因整體經濟能見度低、零組件庫存高,嚴格控制零組件拉貨至7月底,不僅可能衝擊電視等中大尺寸顯示器零組件和半導體採購,也將影響三星手機關鍵零組件包括應用處理器、Wi-Fi等晶片備貨量。

晶片設計大廠聯發科董事長蔡明介表示,市場雖有雜音出現,不過需求不會消失,全球半導體產業雖有些逆風,不過聯發科長期展望樂觀,營運成長會高於全球半導體業平均成長率。

IC晶片
為因應手機、筆電、小面板驅動IC晶片對於細線寬製程的需求,世界先進表示將逐季增加細線寬產能。

相較之下,車用電子和高效能運算應用資料中心和伺服器等應用仍可逆勢勁揚。劉德音表示,車用與高效能運算需求穩定,有些還超出供應能力,今年台積電客戶在先進及特殊製程需求強勁,是台積電營收預估成長30%的成長動能。

顧立荊指出,品牌遊戲機、蘋果等高階智慧型手機、以及美系電動車大廠等需求持續穩健;國巨表示,高階伺服器、電源供應、商用筆電、工控等應用仍看佳。

MIC分析,全球伺服器市場在中期階段內可持續受雲端服務商建造資料中心、伺服器處理器新品,以及智慧資料中心應用驅動,長期看好5G伺服器及人工智慧特化伺服器占比上升帶動。

展望車用半導體趨勢,MIC資深產業分析師何心宇評估,今年供不應求短缺市況將趨緩,供需正常化要到2023年;今年車用微控制器(MCU)、類比與功率元件交貨緊缺仍持續,其中汽車MCU交貨吃緊程度最嚴重,車用類比和電源晶片交期都超過40週。

蘋果iPhone備貨狀況持穩,美系外資法人評估,第3季iPhone整體備貨量約4900萬支,估季增9%,不過較去年同期小幅減少2%,新款iPhone 14系列開發進度按照計畫,預估9月開始量產爬坡,預估第3季新iPhone 14備貨量約1950萬支。

林柏齊預期,今年手機市況趨緩可能衰退,不過5G智慧型手機滲透率可續提升,今年台灣IC設計在工控和電源管理晶片(PMIC)帶動下,業績仍可期。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯: 吳秀樺

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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