中國清零政策恐致外國企業轉移投資,衝擊威力「遠超過美中貿易戰」
中國清零政策恐致外國企業轉移投資,衝擊威力「遠超過美中貿易戰」

政治化的防疫政策正在傷害中國經濟,外商可能被迫轉移。

中國共產黨在1970年代末「改革開放」之後,就一直以政治官僚的強大能力聞名世界。雖然中共排斥政治轉型,但一直善於管理經濟,已經成功將中國從貧窮的落後國家變成世界工廠,如今更是最重要的消費市場之一。

其中關鍵,就是防止共產黨過度插手經濟,藉此防止像之前的毛澤東時代那樣,因為意識型態的影響而不斷動盪。但不幸的是,中共在2012年又推舉了一位意識型態擁護者上台。雖然習近平比毛澤東務實很多,但還是和毛一樣熱衷於政治鬥爭。

習近平目前為止最危險的政治鬥爭,就是COVID-19清零政策。他希望在今年秋天的全國黨代表大會上,成為史上第一位連任2次的領導人,而清零政策就是他的大賭博。他認為清零比西方國家,尤其是比美國的防疫政策更優秀,因為美國的死亡病例比中國多出許多。在SARS-CoV-2病毒株一開始的傳染力較低時,清零政策確實有科學基礎,也似乎確實有效;但現在的Omicron病毒株傳染力實在太強,註定不會成功,所以已經淪為了政治賭局。如果習近平賭輸,無論他今年秋天能不能連任成功,權力都會受到影響。

難怪他會在5月5號的中央政治局常委會上,再次重申上海的清零政策可以擺脫COVID-19。「我們打贏了武漢保衛戰,也一定能夠打贏大上海保衛戰。」應該要「始終保持清醒頭腦,毫不動搖堅持『動態清零』總方針,堅決與一切歪曲、懷疑、否定中國防疫方針政策的言行做鬥爭。」

但清零政策註定會嚴重傷害經濟,上海在60天的嚴格封鎖之後,4月份工業生產指數比去年低了60%,零售額也幾乎少了50%。以美元計算,4月份的出口額只比去年增加3.9%,大幅低於3月份的14.7%,是2020年6月以來的最低值。在此同時,上海4月份的失業率也達到6.1%,是2020年2月以來的最高點。

北京大學國家發展研究院經濟學副教授徐建國,在今年5月的線上研討會中表示,今年COVID-19已經影響了上海、蘇州、深圳、東莞、北京等總共1.6億的人口,造成了18兆人民幣(2.68兆美元)的經濟衝擊。湖北省這兩年來的疫情總共影響了1,300萬人,衝擊1.7兆人民幣。

清零造成的嚴重損失,讓大部分經濟學家都懷疑中國今年能否達成GDP成長5.5%的目標。摩根士丹利(Morgan Stanley)首席亞洲經濟學家Chetan Ahya在5月的研究報告中表示:「如果大都市的封城時間不再延長,中國今年成長率預估為4.2%。」摩根大通(JPMorgan Chase)5月將預期成長率從4.3%調降至3.7%,瑞士銀行則從4.2%調降至3%。北京大學徐建國教授更為悲觀,根據《南華早報》報導,徐建國認為2022年的成長率可能無法超過2.3%,總經濟規模將等同於2020年。

此外,經濟學家也擔心大量的篩檢會進一步排擠中國的經濟成長。摩根大通估計,病毒篩檢的總成本至少高達400至500億人民幣(合59.7至74.6億美元),是年度GDP的0.4至0.5%。野村投信的經濟學家則在5月的研究報告中表示,每兩天就對全城70%的人進行一次PCR,總費用相當於全國財政支出的8.4%,可能會排擠到基礎建設等其他政府支出。

政府急端藥方,能解經濟混亂?

中國對「清零」所造成的經濟混亂反應正在顯現。首先,它沒有快速放寬外出限制。上海封城持續了約2個月,但經濟顯然在封城之前就已經受到衝擊。中國不僅盡力阻止外國人進入,同時也限制發放護照,並告誡中國人不要出國旅遊。國家移民管理局還在5月表示,由於疫情嚴峻,將「嚴格限制」不必要的海外旅遊。

長期被國家主席習近平邊緣化的總理李克強,近來因為出面穩定搖搖欲墜的經濟,而再次受到關注;但目前還看不出他的作法成效多大。5月下旬,李克強和數千名來自地方政府、國營企業和金融公司的代表緊急召開會議,呼籲各方確保降低失業率,讓第二季的經濟維持在「合理區間」。

民眾採檢PCR
中國的清零政策導致經濟停滯
圖/ 吳秀樺攝

李克強在最近一次國務院常務會議上,提出33項協助企業的措施,包括額外退稅1,400多億人民幣(210億美元)、提供貨車相關貸款等等;同時要求地方政府在8月底前,把主要用於基礎建設的3.65兆元專項債券發放完畢。

5月底時,金融監理機關也會見了主要金融機構,敦促各機構增加貸款。根據官方媒體的會後報導,監理機關點名多家銀行,根據機關設定的額度各自發放貸款。

雖說這些刺激經濟的措施可能有辦法讓中國經濟在今年下半年復甦,但是持續施行的「清零」政策,並不利於未來的經濟發展。畢竟北京政府的防疫重點並未放在最能提高保護力的疫苗接種,而是建立篩檢、疫調、檢疫所需的基礎設施。北京當局下令要求地方政府要有辦法在24小時內檢測所有市民,大都會地區必須在各個住宅區步行15分鐘的距離內設立篩檢站,之前的臨時篩檢設施,如今也換成了私人醫療企業設立的永久性篩檢站。

獨斷求清零、押注國產疫苗,環境難捉摸動搖各國企業

由於習近平主席希望防疫自給自足,中國拒絕進口外國疫苗,而是開發國產mRNA疫苗;但國產疫苗何時能推出、效果如何,目前都還是未知數。

目前除了北韓以外,全世界其他國家都在學習如何與病毒共存。由於SARS-CoV-2這個病原體難以預測,不斷變異之後的傳染力越來越高。從長遠來看,中國的清零戰略必然會讓中國跟世界越離越遠。

之前的美中貿易戰並未嚴重動搖外資對中國的信心,反倒是獨斷獨行的防疫政策,讓許多外國企業重新思考是否要繼續依賴這個全球第二大經濟體。清零政策對貿易的衝擊,遠超過貿易戰的威力,無論關稅怎麼設定,川普發布多少推文,都沒辦法像清零政策搞得這麼滿目瘡痍。清零政策不僅讓中國的貿易環境變得難以預期,而且效率低落。如果供應鏈中斷這種大問題未來將成為常態,企業就沒有誘因繼續把中國當作製造基地。

《華爾街日報》在今年5月報導,蘋果公司已經向許多上游廠商表示,希望能提高中國以外的地區,例如越南和印度的產能。目前蘋果90%以上的產品都在中國製造,中國龐大的生產基地,的確相當利於生產中國消費者需要的蘋果產品;但世界上其他地區所需的產品是否也要繼續在中國製造,卻是另一個問題。人們以前很愛講,沒有任何一個國家能夠給出像中國一樣那麼好的生產條件,但這些生產條件其實都來自專制政權,而這個專制政權爭強好勝,而且越來越難以預測。

歐洲企業也開始對中國感到不滿,中國歐盟商會(European Chamber of Commerce in China)4月的一項調查發現,在372名受訪者中,有23%的人正考慮離開中國,比例創下2012年以來的新高,約有78%的受訪者表示,防疫政策已經降低了在中國經商的吸引力。

在國際商界,最直言不諱抨擊中國清零政策的人,就屬中國歐盟商會主席伍德克(Joerg Wuttke)。他4月接受瑞士雜誌《市場報》(The Market)採訪表示,外國企業正在考慮把部分投資轉移到其他國家,並且直言,「至少到目前為止,中國已經不再是全球頂尖的採購和製造基地。」

針對中國防疫政策政治化的問題,他表示,「目前,國家主席逼著中國走上了他指定的道路,然後用自己的陳述綁死了整個國家。這變成了一場悲劇:第一個被疫情襲擊的國家,竟然得最後一個走出疫情。」

本文轉載授權自:台灣銀行家

責任編輯:黃翊禎、侯品如

關鍵字: #疫情動態
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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