德儀ADAS生態系統讓駕駛輔助系統更安全,實現無碰撞未來的願景
德儀ADAS生態系統讓駕駛輔助系統更安全,實現無碰撞未來的願景

為了能夠有效提升行車安全,並且降低駕駛對於行車操控時的意外風險,因此先進的駕駛輔助系統就成為未來車輛產業的熱門發展趨勢,目前全球各大車廠與科技廠也不斷投入開發先進的駕駛輔助系統,提供駕駛人在駕駛車輛時能更加安全。

隨著近年來高級駕駛員輔助系統(ADAS)的技術佈局上已經有相當大的發展,輔助駕駛人在進行汽車駕駛時,不但可以了解車輛的工作狀況與車外行駛環境變化等資訊的設備愈來愈熟,ADAS進成為汽車市場的主流配備之一。

ADAS成標配,打造更全安的駕駛環境

事實上,ADAS先進的安全系統過去只有高級汽車的專屬配備,但隨著各廠商的投入發展,目前美國生產的汽車將近93%至少配備一項ADAS功能,而估計到9月,配有自動緊急剎車系統更成為美國99%新車的標準配備。

為實現更安全的自動駕駛,隨著技術擴展到敏感的關鍵應用,ADAS設計工程師將不同的資訊來源,與不同的感測器如攝影機、雷達和光達進行結合,並藉以提供駕駛人可靠與即時決定,如如緊急剎車、警告、避免汽車正面碰撞以及盲點偵測,也成為高級駕駛員輔助系統的重要工作之一。

然而,除了攝影機、雷達和光達就扮演了極為重要的角色,能協助駕駛輔助系統在下雨、下雪或起霧時正常運作,因此駕駛輔助系統需要整合一系列不同的感測器,協助汽車充分發揮這些不同技術的優勢。

美國德州儀器的Jacinto處理器總經理柯特.摩爾(Curt Moore)表示:「自動停車需要結合來自攝影機和雷達的資料,甚至有時也需要結合來自超音波的資料,汽車才能準確瞭解周圍發生的情況,」這些感測器本身都不夠準確,不過在結合這些感測器之後,就能夠呈現更準確的周邊空間樣貌,靠著感測器的輔助,即使要將汽車停在較狹窄的空間內,也不會出現問題。

感測器成本降低,讓駕駛輔助系統更快普及

由於尺寸、成本和複雜性,十年前雷達主要用於軍事應用,但如今即將成為汽車的標準配備,這種轉變是感測器成本降低和尺寸縮小的結果,毫米波雷達感測器可將整個雷達系統整合到硬幣大小的車用晶片中。 

雖然價格合理的感測器日漸普及,開闢了新的應用層面,不過ADAS工程師也因此面臨新的挑戰,他們需要設計能夠匯集所有資料串流並有效處理這些資料的系統,同時滿足合理價格和功率的嚴格限制,不僅是ADAS工程師,感測器廠商也背負著日益進步的壓力,從傳統的雷達到現在的漸漸被使用的光達,精準一詞便是他們追求的目標。

德儀表示,單一感測器ADAS系統中,在偵測物體前會在感測器附近預先處理資料,以便立即使用這些資訊,不過,感測器融合需要將原始的高解析度資料立即傳輸到中央單元進行處理,藉以形成單一、準確的環境模型,避免汽車發生碰撞。

所有資料都來自於感測器節點,而挑戰在於確保所有資料同步,汽車才能瞭解周圍發生的情況,並做出重要的決定。為了即時傳輸同步資料,高頻寬、未壓縮的傳輸能力相當重要。

德儀ADAS產品生態系統,實現無碰撞願景

德儀的FPD-Link通訊協定最初的目的是為了將數位影片從圖形處理器傳輸到數位顯示器,透過簡單、容易佈線的電纜在數公尺的範圍內傳輸大量未壓縮資料。

在一端有標準通訊協定將資料轉換為序列FPD-Link,這是相當安全而且強大的專有程式碼,接著與另一端配對的解串器相搭配,將資料重建其原始格式,並透過TI產品組合支援的各種介面通訊協定進行傳輸。

這些資料進入中央處理器之後,會整合到汽車周圍環境的統一模型中,這通常需要計算密集型訊號處理和深度學習演算法,因此所需的功率輸入和熱量輸出會增加,因此 ADAS 工程師需要專門設計用於盡可能有效執行這些任務的處理器。

其中德州儀器的Jacinto處理器結合專用的數位訊號處理(DSP)和矩陣乘法核心,即使在高達攝氏125度的溫度下,也能以業界最低的可用功率運作。

除了節能的處理器,德儀的汽車級電源管理IC(PMIC)具備感測器融合、前置攝影機和網域控制器的功能安全功能,可提高汽車內的整體電源效率和功用。

除了個別組件之外,整個ADAS產品生態系統都是為了確實相容而打造,汽車製造商從可以按照汽車需求和價位從整體產品組合中進行選擇,共同幫助汽車製造商實現無碰撞未來的願景。

責任編輯:吳秀樺

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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