特斯拉自駕系統事故率達7成之多?NHTSA:數據不完整,勿以此斷言
特斯拉自駕系統事故率達7成之多?NHTSA:數據不完整,勿以此斷言

美國聯邦公布最新的數據顯示,自2021年六月以來,美國約有400起車禍涉及使用先進駕駛輔助系統(ADAS),其中近七成為特斯拉(Tesla)車款所涉及的事故約佔七成。

對此,美國國家公路交通安全管理局(The National Highway Traffic Safety Administration;NHTSA)初步分析表示,這些數據的參考性仍有待驗證,目前僅能作為初步識別自動駕駛系統安全性的參考,各大車廠應以此為鑑,持續促進車輛安全。

這並非特斯拉第一次捲入「不安全」的爭議——該調查報告指出,2021年的6起ADAS車輛重大傷亡事件中,便有5起與特斯拉汽車直接相關,其中包含 2021年7月發生於美國皇后區著名華人聚集地法拉盛的一名行人車禍,以及今年3月發生於加州舊金山東灣,柏克萊大學附近卡斯特羅谷的一場致命車禍。

「然而,在近一步證實這些數據前,我建議謹言慎行,」NHTSA 管理員 Steven Cliff 於公開活動指出,即便特斯拉所涉及電動車事故報告中的273起事故、3起重傷、5起死亡;本田(Honda)則以90起撞車事故和1起死亡事故遠遠落後,但相比目前市場,特斯拉車款的掛牌數與可蒐集數據皆遠多於其他品牌的各型車款。

特斯拉的自動駕駛比較危險?

然而,特斯拉看似特別高的事故數字,是否就意味著所有車主應該考慮將配備 Autopilot 的 Model 3 換成日產(Nissan)Leaf 系列車款(另一款亦配備自動駕駛系統的知名充電型電動車款)呢?

這是個相當複雜的問題。從數據來看,目前本田汽車(Honda)以 90 起事故位居排名第二,同為日系車廠的 SUBARU 則排行第三(共10起),第四名則為福特汽車(共5起),其他車廠皆號稱有更低的事故數字,其中包括豐田(Toyota)的4起、保時捷3起及通用汽車2起等。

Tesla
圖/ Tesla

美國聯邦政府於2021年6月起強制要求各大車廠針對Level 2以上 ADAS 車款搜集相關事故資訊,目的在於了解自駕車事故可能發生的情境。

這些擁有自動駕駛等級為Level 2以上車款,大多具備數項自動駕駛功能:包括轉向、車道居中、制動以及加速等,其中包含通用汽車在內的部分車廠,皆僅允許其車主在某些指定的高速公路路段使用自動駕駛系統,但特斯拉則允許更廣泛地使用於一般道路駕駛。

不可諱言地,這些數據受制於車廠製造、生產、銷售的車輛總數,且礙於各車廠提供數據的情境、時間、頻率也各不相同,因此客觀地來看,目前在不知道每一個 ADAS 系統運行里程數和位置的情況下,沒辦法直接公平地比較各車輛自動駕駛系統間的安全水準,因為特斯拉目前在自動駕駛車款的交車數、行駛里程和數據搜集的成熟度上,都遠遠優於其他車廠。

即便如此,NHTSA的交通安全專家仍針對特斯拉的自動駕駛技術提出了質疑,由於目前特斯拉正在進行一般道路的測試及培訓,因此近幾個月來,美國聯邦官員針對導入特斯拉Autopilot車款進行越來越多的調查及召回,甚至直接對該公司投以伴隨著一項聯邦命令的警告;命令中要求特斯拉詳細報告涉及ADAS及自駕功能的事故成因,以評估該技術是否存在安全隱患。

因為特斯拉交車數最多、數據最完善,所以最不安全?

根據聯邦數據顯示,特斯拉自動駕駛車款所造成的事故最多,使其車輛「看似」較不安全,然而這樣的推測對特斯拉來說真的公平嗎?

《美聯社》報導,目前特斯拉於美國道路上運行的Level 2以上自動駕駛車款相較其他汽車製造商來得多(大約有830,000輛,並可追溯至 2014 年車型);相比於其他車廠,特斯拉已能做到針對特定車輛搜集實時數據,因此它的回報機制也相對較為完善。

這所有的數據都指向同一個方向——特斯拉的事故率確實較高,然而,同時間其他車廠擁有自動駕駛功能的交車數、數據收集與能夠自動駕駛的範圍和總駕駛里程數,根本無法與其同日而語,加上能夠對事故歸因的報告數據仍顯不足——讓 NHTSA 主張該數據目前仍無法實際反映現況。

儘管如此,各界對於特斯拉車輛安全性的質疑仍如日中天。

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圖/ Unsplash

TechCrunch 大膽推測,由於使用自動駕駛功能後,駕駛者更容易注意力不集中,因此嚴判所有的 Level 2 以上自駕系統將比人類主動駕駛來得更加危險,而特斯拉所部署的自駕系統,亦相比競爭對手的 ADAS 在技術更加漏洞百出,也更具風險。

「今天發布的數據是一個好的開始,」NHTSA 樂觀地表示,即便該數據報告明顯使特斯拉的安全信譽受到影響,但「NHTSA 提供的是一項包含諸多警告的數據,獨立的數據分析是辨識安全漏洞、準備補救措施的關鍵。」

針對各界對於安全性的質疑,特斯拉並沒有立即做出回應。

華盛頓郵報指出,特斯拉的 Autopilot 與正常人為駕駛進行碰撞數據比較時,得出前者相較後者來得更為安全。對此,特斯拉曾表示,美國道路交通事故死亡人數之所以能於 2021 年大幅降低,這都歸功於 Autopilot 等自駕技術的落實,才有望持續減少交通事故的頻率極嚴重程度,「以此發展趨勢順利推進,(自動駕駛系統)每年將可拯救數千人的生命。」特斯拉表示。

然而,儘管如此,特斯拉仍在不斷進化自動駕駛的功能,執行長馬斯克(Elon Musk)日前就在推特(Twitter)提及,其全自動輔助駕駛(FSD)Beta 10.12.2 版本將推送至10萬輛汽車,且下一代 10.13 版本也將新增交叉路口控制,針對長左轉功能補強,並著手開始處理目前完全沒有地圖數據的路段。

雖然聯邦政府數據與市場反應並不一致,消費者仍公認特斯拉擁有地表上功能最強大、自動駕駛行駛區域最為豐富的先進車款。

資料來源:The Washington PostTechCrunchCNBC

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

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圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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