【觀點】半導體疆界正在重劃?從Semicon West看兩大產業趨勢
【觀點】半導體疆界正在重劃?從Semicon West看兩大產業趨勢

舊金山會展中心 Semicon West 半導體展會場,本週,全球半導體業、以至電子設計自動化(EDA)以及封測等相關上下游,聚集於此,激盪交流產業的現況與未來。

一年一度的產業盛會,正逢眼前產業景氣好壞未明的混沌時刻,更讓今年的展會成為解讀眼前、思索未來的重要參考。

看近,晶片產業、市場正有波動;望遠,似乎看到如深遠宇宙般璀景觀浮現地平線。

科技產業要能長期發展,必須要有健康的環境,才能落實未來成長。而目前整個半導體業正有幾股大潮流湧現,衝打拍擊整個生態,產業疆界因而融合重整。

在台灣最熟悉的晶圓製造環節,全球正處史無前例的擴展高峰;下游的封測端,正快速積極與晶片製造融合,將左右半導體技術能否成功跨越物理限制的天然疆界挑戰;而在上游的設計端,正積極結盟過去在半導體著墨有限的矽谷雲端科技巨頭,極可能會長期重塑晶片設計、以至整個半導體業的生態。

趨勢一:製造、封測界線逐漸模糊,新需求促進疆界重組

根據美國半導體協會 SIA 的計算,自 2021 年至 2023 年的三年內全球共有 61 座晶圓廠開工興建。加上 2019 年起三年間興建的 65 座晶圓廠,如此的籌資、興建、運營手筆與腳步打破半導體業的歷史紀錄。

產能急速擴充,但當前正逢整體經濟環境動盪,近來消費市場的需求傳出反轉,讓人懷疑產業冬天是否來臨,不過會場內這些習慣看十年、二十年演變的產業觀察者,與聚焦一、兩年起伏的人士結論不同。固然電腦消費者的刷卡熱度冷卻下來,但是建置資料中心、部署人工智慧與機器學習運算環境的產業界需求高漲,IoT 及汽車等新世代的應用也順勢而起,他們知道產業景氣可能於 2023 年在成熟製程市場緊縮,但整體半導體市場量與質長期向上的需求曲線反而更穩固。

這些新起的高效能預算晶片需求,催化半導體製造的疆界重劃,過去晶圓製造與半導體封測之間隔著楚河漢界,而今不管是台積電、三星、英特爾等等領導製造業者都向封測業借火,將異質元件整合能力納入先進晶圓製程的領域。新世代半導體製程的成熟之路,包含製造與封測兩端間的界限模糊,相互融合。

semiconductor
圖/ Infineon

趨勢二:晶片設計結合雲端,提升開發製造彈性

另一股跳出傳統框架卻極度重要的潮流,是半導體上游晶片設計業與雲端相互結合。

以 EDA 工具為基礎營造的晶片開發環境,素來是台積電等代工業者能夠有效服務晶片設計公司客戶的關鍵要素。隨著新世代的晶片益發複雜,設計工具環境的重要性越發彰顯。EDA 工具的關鍵地位,在美中近年的科技戰中充分證明,只要 Synposis、Cadence、西門子等等業者在伺服器端切斷目前已相當受限的工具使用授權,中國的晶片設計以及晶圓製造業者必然嚴重跛足。

近二十年來,EDA 業者的營業額、市值穩步爬升,但相對吸引大眾目光的晶圓製造業者,它們相對低調。而今,它們修改原本的工業用軟體閉鎖模式,結合雲端平台,讓晶片開發、製造更便利、更有彈性。它們與全球領導級的雲端平台合作,自此 EDA 領導廠商的名字開始與微軟、亞馬遜 AWS、Google 等科技巨頭結盟並列。

這樣的結合影響深遠。長遠來看,雲端的應用模式必然會影響整個半導體業的生態,改動業者間的協作方式。而這些網路、雲端巨頭企業,本身不僅是高效能運算晶片最重要的用戶,也各自在開發自用的處理器晶片,現今要在它們營運的雲端平台上進行晶片開發這種高度複雜運算的工作,也反過來會帶動雲端業者能力的進一步升級。

半導體業會如某些業界人士預言在 2030 年成為兆元美金的產業?沒人說得準。美中科技戰會否引發無法預料的黑天鵝事件?中國這個目前半導體最大市場會如何演進,會否衝擊歐美?無人知道,但是前述幾股半導體業的轉型潮流應正孕育長期健康發展的大環境。

傍晚走出 Moscone 會展中心,旁邊來自波士頓的半導體設備廠商最高主管一聽來自台灣,立刻說他為了台積電這個客戶,投下五億美金正在台灣建廠。

看近之餘,別忘了望遠。

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責任編輯:侯品如

關鍵字: #半導體
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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