【專欄】顧客喜好百百種,該怎麼「貼對標籤」助業績成長  ?
【專欄】顧客喜好百百種,該怎麼「貼對標籤」助業績成長 ?

拜AI科技之賜,近年電腦視覺、自然語言處理、數據分析的應用蓬勃發展支持這產業各式商務應用,智慧商務逐漸成為產業發展的支持力道,各種創新服務改變產業的服務模型,讓人們享受著更懂你的智慧服務。

尤其自然語言處理技術的成熟,智能機器人(Chatbot)被廣泛應用,促進對話商務(Conversational Commerce)的發展,透過自動化的對話介面跟客戶互動,逐漸成為商業服務的新介面。在這些對話的背後,正是高度運用數據收集與分析來瞭解顧客行為與特徵的方法。業界常用數據分析的手法來認識顧客,例如客戶分群是常被用來認識客戶的方法,來了解是否有某些顧客的互動、消費行為類似,將行為類似的顧客歸為同一群,可以針對不同群體進行不同的行銷、銷售、服務與關懷方式。

客戶特徵的收集與累積,是現在企業重要的經營依據,而收集客戶特徵業界常用的方法是「貼標籤」,透過顧客跟智能機器人、自助服務系統或現場人員互動過程來標註代表這些行為的特徵標籤或供分析的資料,經過不斷的互動過程,標籤系統累積更多認識顧客的標籤,企業更能貼心地進行對話。可以說標籤系統是顧客特徵的收集系統,是對話式商務的核心,每個企業都應該建立屬於自己的標籤系統,本文將介紹「標籤系統」的建立與運用,強化企業的能力。

什麼時機需要貼上標籤?

CRM發展這20幾年,強調的是要認識顧客,透過與顧客互動來開發、選擇、獲取、確認和維繫顧客。透過顧客行為的收集與分析,提供組織進行產品創新及作業流程改善,以提高顧客忠誠度。能做到在適當的時間(Right Timing)以適當的管道(Right Channel)提供適當的資訊(Right Offer)給適當的人(Right Target)完成最佳的事(交易、決策或服務等)

這具體做法,是找出顧客特徵,就是標籤系統的貼標動作,貼出顧客行為與建立特徵,成為跟顧客互動的基礎。那在什麼時機、服務流程、怎樣的作業方法,能產生適當的標籤呢?共分為三大類型。

  1. 自動貼標:在智慧化設備跟顧客互動過程,透過經歷過的流程、選取過的服務、回覆過的問卷、選擇過的項目…等,在這過程記錄所有行為標註為標籤。這一般在網站、智能機器人、App…等互動過程中記錄。這類標籤也可稱為「觸發型標籤」。

  2. 人為貼標:企業不同單位的行銷、業務、服務或臨櫃人員跟顧客互動過程所瞭解顧客的行為特徵或人員接觸紀錄,進行適當的貼標。這可以是跟顧客的實際接觸人員做貼標或客服中心服務人員在服務過程中做貼標。這也可以稱為「主動型標籤」。這很適合紀錄顧客特質的標籤,例如個性、性格、價值觀…等。

  3. 數據貼標:企業在營運過程會記錄下很多作業紀錄、互動資料、交易資料、服務資料、行銷回饋…等或貼標紀錄的初階標籤資料,這些廣泛的紀錄資料,透過大數據分析或AI應用模型,對資料進行特徵萃取、模型建立,定時將行為數據轉為特徵標籤。這也稱為「探勘型標籤」。我們最常看到就是會員分級、顧客貢獻度、專屬推薦…等。

掌握跟顧客的互動,運用科技外也要重視實體接觸的紀錄,在不同管道提供顧客所需,正也是您更深入認識顧客的最佳時機,把握每一接觸時刻,更貼切服務您的顧客,成為您的忠誠顧客。

顧客樣貌多,怎樣建構企業的專屬標籤系統?

標籤的分類有很多種,每個企業的市場經營角度不同,建立適合自己的標籤系統,是企業重要的任務。目前標籤系統大都會跟企業CRM系統整合,或部分CRM系統會提供標籤功能,來儲存以顧客為中心的標籤資料。這裡提的標籤系統是收集顧客標籤資料,建立一個系統性的標籤架構,讓標籤能夠適當地分類、歸納、運用

標籤系統的研究,換個角度看是市場區隔研究的延伸,而過往市場區隔是以企業為中心,來分析客群樣貌,進而能夠對於不同客群進行不同的行銷與銷售方式,一般可以分為人口統計類、心理類、行為類、地理類四大類別。而標籤系統是以顧客為中心的市場區隔,更細膩地看出不同顧客的特徵,以能進行不同的行銷與銷售活動。

現今商業環境更加豐富,運用市場區隔分類概念為基礎延伸建構更完整的標籤系統。標籤系統以領域、分類、標籤為體系表達方式,經歸納整理可以區分為六大領域來涵蓋(詳細請參考附表):

  1. 顧客人口特徵:顧客人口特徵是描述顧客一些具體的基本資料,例如您年齡、性別、國籍…等。這些資料一般也會存在CRM系統中,這可以跟標籤系統整合運用。

  2. 顧客喜好特徵:描述顧客的個人喜好特徵,從生活、娛樂、興趣、消費…等面向來記錄。

  3. 社會行為特徵:描述顧客跟社會群體互動的行為特徵,可以包含購物、社交、金融、語言、事業(工作)這些主要特徵。

  4. 企業互動特徵:描述顧客與企業本體互動的特徵,更能清楚該怎樣跟顧客戶互動,這包含服務偏好、貢獻度、產品偏好、交易偏好、通路習慣。

  5. 網路行為特徵:這描述顧客透過網路跟企業互動行為特徵,包含網路通路習慣、終端使用習慣、內容種類偏好、操作使用行為,可以掌握跟顧客互動方式。

  6. 地理特徵:描述顧客的所在地區或區域之特徵,包含生活地區、工作地區、氣候特徵、活動時段。

企業顧客標籤系統架構表_20220704_01
圖/ 作者提供

標籤系統設計時也應考慮標籤的使用,標籤會在顧客互動流程中記錄標籤,或特徵資資料,整個企業標籤系統要保有彈性,又要保有一致性,資訊才能匯流整合進行分析。顧客標籤在使用上能讓系統在不同流程中記錄,也能讓不同服務人員標註的標籤能夠一致,這可以使用預先定義好給全企業使用的標籤,稱為「系統標籤」;另一種是要能夠讓服務人員能夠留下尚未定義或更適當的紀錄標籤,這是由服務者自由貼上的標籤,稱為「自訂標籤」。系統運作中可以經歷一段時間後,標籤系統管理者, 定期整理自訂標籤, 成為系統標籤。

標籤系統成功運用的五個要素

就標籤系統的建立,能掌握顧客特徵,提供夠貼心服務,這也對話式商務是很重要角色,客戶特徵需要收集與適切運用,成為企業經營成長因素。標籤系統貴精、不貴多,企業顧客標籤系統架構表中廣泛地整理所有可能的標籤,但實務上是需要依照企業收集標籤的目的來選擇性地建立,讓標籤系統更能有效率地被運用。

標籤系統要有目標地依照企業經營的需要,有計畫地從服務互動與行銷接觸中進行有系統地收集,也唯有持續地收集與維護,才能有累積地創造認識顧客的條件,更有效率地執行對話式商務。

我們歸納標籤系統的建構成功要素需具備五個有,有目標、有計畫、有系統、有持續、有累積,運用這五有準則來建立適合企業應用的標籤系統,強化CRM的識客能力,發展對話商務。

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責任編輯:侯品如

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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