8人團隊超「搞剛」一筆一筆畫!《傾聽畫語》慢磨兩年打入蘋果設計獎
8人團隊超「搞剛」一筆一筆畫!《傾聽畫語》慢磨兩年打入蘋果設計獎

一款密室逃脫遊戲,場景卻不在昏暗髒亂的空間,也沒有陰森恐怖的故事線,而是陽光灑落,掛滿美麗畫作的房間,看著一位年輕畫家在房裡優雅地擠顏料、塗色,場景是如同水彩畫的筆觸,卻能夠360度環景探索。解謎過程就像看場電影,逐漸拼湊出溫馨的故事全貌。

傾聽畫語
圖/ 曙光工作室

這是由曉數碼公司旗下「曙光工作室」打造的密室逃脫遊戲《傾聽畫語》,也是首款入圍蘋果設計大獎的台灣作品,雖然最終和獎項擦身而過,卻成功打進36強,為台灣本土開發者寫下新頁。

《傾聽畫語》於去年推出,已經累計獲得15項大獎及7項入圍,其中還包含擁有遊戲界奧斯卡D.I.C.E. Awards 的「年度最佳行動遊戲」,以及 GDC 旗下獨立遊戲獎項IGF的「最佳視覺設計獎」。而目前在台灣、香港、韓國的App Store上,《傾聽畫語》依然名列解謎遊戲付費下載排行榜前10名,獲得4.9星好評,在Steam上架後,也獲得近3,000個「壓倒性好評」的回饋。

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《傾聽畫語》奪得不少國際大獎。
圖/ 侯俊偉攝影

受到各大獎項及玩家青睞,令人難以想像,這是一個僅有8人的小開發團隊首度獨立開發,花費2年時間一筆一劃製作出的遊戲。

美術設計成入圍關鍵,一筆筆畫出3D場景超「搞剛」

曙光工作室是隸屬於「曉數碼」的子品牌,而曉數碼的主要業務是將日本母公司 Akatsuki Inc.開發的遊戲進行在地化,並營運國際版。

在工作室成立前,團隊僅是內部的實驗型專案,2019年初試啼聲推出的遊戲大獲好評,決定讓團隊獨立組成工作室,沒想到首款正式獨立開發的遊戲《傾聽畫語》就開出亮眼成績,甚至成功入圍「開發者界的聖杯」——蘋果設計大獎。

傾聽畫語-曙光工作室
曙光工作室團隊僅8人。
圖/ 曙光工作室

談起接獲入圍消息的心情,製作人林威辰回憶,「那時候是遠端宣布,大家就說『喔』,然後超安靜耶」,團隊成員卻連忙笑罵他:「那是對你才這樣!」

其實在剛開始製作這款遊戲時,團隊就設定了蘋果設計大獎的目標,當時只是滿腔熱血,並沒有抱太大期待,「就埋頭下去做,抬頭看才發現我們的方向是對的。」工程師陳昊說。

從遊戲設計中,的確可以看出這股埋頭苦幹的韌性。《傾聽畫語》最特別的亮點在於用如同畫作般的2D手法,繪製出360度的3D場景,並未以模型搭建,每一個場景都是團隊成員親手繪製而成,親自參加WWDC大會現場的林威辰說,和其他入圍者交流時,大家都對環境設計和遊戲體驗充滿好評。

不過光是一個場景,就得花費大半個月製作,最麻煩的就是無法輕易修改,初期還曾經畫錯水平線,發現視角太低,只好整張場景從頭來過。

傾聽畫語
圖/ 曙光工作室

為何選擇這麼「搞剛」的作法?美術指導張宇心表示,團隊裡美術設計背景的人多,工程師反而少,原本想以2D設計為主,以水彩、油畫筆觸製作,更加符合畫家的背景故事,但又希望能跟VR一樣讓玩家更沉浸體驗,只好牙一咬:「大不了就畫而已嘛!」

全部仰賴美術人員的實力和精力的手法,不容易被複製再造,也成為遊戲最大的特色及優勢,獲得多項大獎肯定,本次團隊拿下蘋果設計大獎也是以「視覺與圖像設計」類別入圍前36強。

傾聽畫語-曙光工作室
圖/ 曙光工作室

故事才是本體!90分鐘體驗像看場電影

雖然是密室逃脫遊戲,但遊戲設定時間僅90分鐘,不像一般解謎遊戲有玩不完的關卡,「坦白說不是及格的遊戲長度。」張宇心直言,留言中許多負評都提到時間太短,但《傾聽畫語》的「心臟」,就是故事本身,林威辰表示,為了抓住這個核心,希望讓玩家像看場電影般,能夠一次看見全貌,對故事產生最深入的理解。

其實整個遊戲的萌芽,是林威辰在閒暇之餘發想的一個故事,靈感來自許多名畫背後的秘密,例如用X光照射後發現下層還有其他畫作,或是專家剖析畫中人物真實身分等,即便畫作為世人所熟知,但畫家真正的生活、想法和作畫過程,都沒有人知道。

林威辰自己就是美術專業出身,對此特別有感觸,便發想出故事情節,由張宇心協助改編成劇本。

初期為了說好這個故事,團隊探討過不同的遊戲型態,例如單純以互動式劇本為主,指引玩家打通電話、拿出物件等方式去探索故事。但仍然偏向單向傳達,於是決定採用密室逃脫模式,讓玩家自己探索空間、拚湊線索,一步步理解背後故事。

傾聽畫語-曙光工作室
圖/ 曙光工作室

為了確保玩家完整理解故事,團隊在謎題的難度設計上下足功夫,開發總監嚴巍表示,若難度太高,玩家可能挫折感提升或是放棄,但太簡單、靠著隨機點擊就能通關,也會對故事的理解打折扣。因此在開發過程中不斷透過試玩環節,針對回饋和觀察進行難度調整。

而遊戲中每個道具、謎題的設定,就算只是一把鑰匙,都會確保它是有意義的線索,設定過程中更不斷檢視「為什麼它要擺在這裡?」「是誰把門鎖上的?」「打開後可以得到什麼?」謎題必須增進對故事的理解,才會被放入遊戲之中。

目標進攻各大遊戲平台,IP宇宙持續擴張

《傾聽畫語》在今年六月也正式登上PlayStation 4和任天堂Switch平台,進攻新領域,目前也在和更多開發商討論,包含XBOX、甚至VR版本也在評估中。

而不只遊戲平台持續擴張,最核心的故事IP也在往外發展,今年五月和台灣角川合作,邀請《少女撿骨師》系列作者八千子老師改編成全彩圖文小說《傾聽畫語 你未曾知曉的景色》,已經上架發售。

傾聽畫語
圖/ 台灣角川官網

嚴巍指出,團隊在IP經營上彈性非常大,不管是動畫、電影、漫畫或是輕小說都有機會改編,「只要不要把故事宗旨負面化,就算是恐怖片也可以。」

至於下一個遊戲是否已經在萌芽?林威辰表示題材和遊戲類型都還在摸索中,不過確定的是,曙光會掌握善於說故事的優勢,孵化下一個新作品。這一次也會大膽嘗試和作夢,期待再次和蘋果設計大獎相遇。

責任編輯:吳秀樺

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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