8人團隊超「搞剛」一筆一筆畫!《傾聽畫語》慢磨兩年打入蘋果設計獎
8人團隊超「搞剛」一筆一筆畫!《傾聽畫語》慢磨兩年打入蘋果設計獎

一款密室逃脫遊戲,場景卻不在昏暗髒亂的空間,也沒有陰森恐怖的故事線,而是陽光灑落,掛滿美麗畫作的房間,看著一位年輕畫家在房裡優雅地擠顏料、塗色,場景是如同水彩畫的筆觸,卻能夠360度環景探索。解謎過程就像看場電影,逐漸拼湊出溫馨的故事全貌。

傾聽畫語
圖/ 曙光工作室

這是由曉數碼公司旗下「曙光工作室」打造的密室逃脫遊戲《傾聽畫語》,也是首款入圍蘋果設計大獎的台灣作品,雖然最終和獎項擦身而過,卻成功打進36強,為台灣本土開發者寫下新頁。

《傾聽畫語》於去年推出,已經累計獲得15項大獎及7項入圍,其中還包含擁有遊戲界奧斯卡D.I.C.E. Awards 的「年度最佳行動遊戲」,以及 GDC 旗下獨立遊戲獎項IGF的「最佳視覺設計獎」。而目前在台灣、香港、韓國的App Store上,《傾聽畫語》依然名列解謎遊戲付費下載排行榜前10名,獲得4.9星好評,在Steam上架後,也獲得近3,000個「壓倒性好評」的回饋。

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《傾聽畫語》奪得不少國際大獎。
圖/ 侯俊偉攝影

受到各大獎項及玩家青睞,令人難以想像,這是一個僅有8人的小開發團隊首度獨立開發,花費2年時間一筆一劃製作出的遊戲。

美術設計成入圍關鍵,一筆筆畫出3D場景超「搞剛」

曙光工作室是隸屬於「曉數碼」的子品牌,而曉數碼的主要業務是將日本母公司 Akatsuki Inc.開發的遊戲進行在地化,並營運國際版。

在工作室成立前,團隊僅是內部的實驗型專案,2019年初試啼聲推出的遊戲大獲好評,決定讓團隊獨立組成工作室,沒想到首款正式獨立開發的遊戲《傾聽畫語》就開出亮眼成績,甚至成功入圍「開發者界的聖杯」——蘋果設計大獎。

傾聽畫語-曙光工作室
曙光工作室團隊僅8人。
圖/ 曙光工作室

談起接獲入圍消息的心情,製作人林威辰回憶,「那時候是遠端宣布,大家就說『喔』,然後超安靜耶」,團隊成員卻連忙笑罵他:「那是對你才這樣!」

其實在剛開始製作這款遊戲時,團隊就設定了蘋果設計大獎的目標,當時只是滿腔熱血,並沒有抱太大期待,「就埋頭下去做,抬頭看才發現我們的方向是對的。」工程師陳昊說。

從遊戲設計中,的確可以看出這股埋頭苦幹的韌性。《傾聽畫語》最特別的亮點在於用如同畫作般的2D手法,繪製出360度的3D場景,並未以模型搭建,每一個場景都是團隊成員親手繪製而成,親自參加WWDC大會現場的林威辰說,和其他入圍者交流時,大家都對環境設計和遊戲體驗充滿好評。

不過光是一個場景,就得花費大半個月製作,最麻煩的就是無法輕易修改,初期還曾經畫錯水平線,發現視角太低,只好整張場景從頭來過。

傾聽畫語
圖/ 曙光工作室

為何選擇這麼「搞剛」的作法?美術指導張宇心表示,團隊裡美術設計背景的人多,工程師反而少,原本想以2D設計為主,以水彩、油畫筆觸製作,更加符合畫家的背景故事,但又希望能跟VR一樣讓玩家更沉浸體驗,只好牙一咬:「大不了就畫而已嘛!」

全部仰賴美術人員的實力和精力的手法,不容易被複製再造,也成為遊戲最大的特色及優勢,獲得多項大獎肯定,本次團隊拿下蘋果設計大獎也是以「視覺與圖像設計」類別入圍前36強。

傾聽畫語-曙光工作室
圖/ 曙光工作室

故事才是本體!90分鐘體驗像看場電影

雖然是密室逃脫遊戲,但遊戲設定時間僅90分鐘,不像一般解謎遊戲有玩不完的關卡,「坦白說不是及格的遊戲長度。」張宇心直言,留言中許多負評都提到時間太短,但《傾聽畫語》的「心臟」,就是故事本身,林威辰表示,為了抓住這個核心,希望讓玩家像看場電影般,能夠一次看見全貌,對故事產生最深入的理解。

其實整個遊戲的萌芽,是林威辰在閒暇之餘發想的一個故事,靈感來自許多名畫背後的秘密,例如用X光照射後發現下層還有其他畫作,或是專家剖析畫中人物真實身分等,即便畫作為世人所熟知,但畫家真正的生活、想法和作畫過程,都沒有人知道。

林威辰自己就是美術專業出身,對此特別有感觸,便發想出故事情節,由張宇心協助改編成劇本。

初期為了說好這個故事,團隊探討過不同的遊戲型態,例如單純以互動式劇本為主,指引玩家打通電話、拿出物件等方式去探索故事。但仍然偏向單向傳達,於是決定採用密室逃脫模式,讓玩家自己探索空間、拚湊線索,一步步理解背後故事。

傾聽畫語-曙光工作室
圖/ 曙光工作室

為了確保玩家完整理解故事,團隊在謎題的難度設計上下足功夫,開發總監嚴巍表示,若難度太高,玩家可能挫折感提升或是放棄,但太簡單、靠著隨機點擊就能通關,也會對故事的理解打折扣。因此在開發過程中不斷透過試玩環節,針對回饋和觀察進行難度調整。

而遊戲中每個道具、謎題的設定,就算只是一把鑰匙,都會確保它是有意義的線索,設定過程中更不斷檢視「為什麼它要擺在這裡?」「是誰把門鎖上的?」「打開後可以得到什麼?」謎題必須增進對故事的理解,才會被放入遊戲之中。

目標進攻各大遊戲平台,IP宇宙持續擴張

《傾聽畫語》在今年六月也正式登上PlayStation 4和任天堂Switch平台,進攻新領域,目前也在和更多開發商討論,包含XBOX、甚至VR版本也在評估中。

而不只遊戲平台持續擴張,最核心的故事IP也在往外發展,今年五月和台灣角川合作,邀請《少女撿骨師》系列作者八千子老師改編成全彩圖文小說《傾聽畫語 你未曾知曉的景色》,已經上架發售。

傾聽畫語
圖/ 台灣角川官網

嚴巍指出,團隊在IP經營上彈性非常大,不管是動畫、電影、漫畫或是輕小說都有機會改編,「只要不要把故事宗旨負面化,就算是恐怖片也可以。」

至於下一個遊戲是否已經在萌芽?林威辰表示題材和遊戲類型都還在摸索中,不過確定的是,曙光會掌握善於說故事的優勢,孵化下一個新作品。這一次也會大膽嘗試和作夢,期待再次和蘋果設計大獎相遇。

責任編輯:吳秀樺

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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