蘋果、Google、Meta都想做全包的超級服務!為何不再追求獨一無二?
蘋果、Google、Meta都想做全包的超級服務!為何不再追求獨一無二?

「微信非常厲害,什麼都能在裡面做。」

不久前,馬斯克在給推特員工「上課」的時候,再一次表揚了中國的國民級應用,並且暗示Twitter也應該朝這個方向發展。

言猶在耳,最新的消息是,馬斯克又決定不收購Twitter了。

不過,矽谷鋼鐵俠對「微信」的執念,其實早已經是矽谷巨頭的一個「新共識」——必須打造一個像「微信」那樣的「超級應用」(Super App)。

從今年3月份開始,「超級應用」已經被一眾矽谷大佬和媒體捧為熱詞。不僅言語熱切,矽谷公司也早已在行動上,向中國網路大廠看齊:Facebook做起了約會、招聘;Snap在應用裡加入了「小程式」;Uber不滿足於外賣,甚至像美團一樣,開始一小時「送藥」。

一切都表明,矽谷網路公司正在拋棄過去「專一」的標籤,並且開始迅速「無序擴張」。

問題是,中國的「國民應用」已經發展了十多年,為什麼矽谷現在才開始山寨自己的「超級應用」?

矽谷的「無盡戰爭」

曾經,矽谷巨頭之間涇渭分明,搜尋就找Google、社交就找臉書、中影片看YouTube、長影片找Netflix。即便配合集團業務,團隊有時也會玩些「跨界」,例如Google嘗試推出又砍掉了好幾個社交應用,微軟的Bing也很難在Google面前有太大建樹。

「深挖洞」曾經是矽谷巨頭引以為豪的一點,至少在幾年前,美國網路公司對於微信這樣的「大雜燴」型應用,還是一副「看不懂」的樣子。

以Facebook為例,在進入元宇宙之前,即便祖克柏敞開了發展,收購了Instagram、WhatsApp兩大應用,但並未將其融合到Facebook應用之中,反而是讓二者繼續獨立發展。

Facebook甚至將資訊功能獨立出來,推出了Messenger應用(不過是因為這樣數據更好看),而不是將旗下應用一股腦放到一個應用之中。

Google更是以全家桶著稱,郵箱、搜尋引擎、AI、相冊、雲端、社交等應用能鋪滿好幾個螢幕。

對於當時的矽谷巨頭來說,做一個臃腫的應用,反而不如打造一個圍繞核心業務的「應用矩陣」。

但最近兩年,事情起了變化,巨頭們開始緩慢但是堅定地向護城河業務外伸手。

同樣是Facebook,一邊更名Meta押注元宇宙,一邊在近幾年連續推出遊戲、招聘、約會和Podcast等新業務。

出行巨頭Uber,近幾年「外賣」UberEats業務逐漸走上正軌之外,又開始和連鎖藥店合作,開展一小時「送藥」的服務。此景似曾相識,因為中國的美團,以及老對手餓了麼,都曾經在最近兩年推出過「送萬物」的即時速遞業務。同時,Uber還試圖在英國推出火車、機票訂票業務,徹底吃下「出行」賽道。

曾經屢次拒絕祖克柏收購的Snap創辦人Evan Spiegel是最近最給馬斯克「微信論」捧場的大佬之一。不過相比於馬斯克嘴上說說,Snap是實打實學起了微信的「平台戰略」,開始在Snap應用中引入「小程式」的概念。用戶現在在Snap應用中,不僅可以社交,還可以玩一些輕量級的小遊戲,以及預訂電影票等。

這不禁令人好奇,為什麼是現在,尤其是歐美反壟斷監管趨嚴的當下,矽谷巨頭都開始做起了「超級應用」之夢?

形勢逼人「大」

三個原因,疊加上近兩年的新冠疫情的催化,讓矽谷巨頭不得不向「超級應用」轉向。

「流量紅海」

幾年前,王興曾經預言了「網路下半場」的概念,指出網路和行動網路的流量和人口紅利將逐漸消失。

同樣的事情也發生在美國。

根據Pew數據,美國只有7%的人不使用網路,且集中在65歲以上的老年人群。而在行動網路人群,2021年,人們平均手機使用時長已經達到190分鐘,即3小時10分鐘,僅次於中國網民。

instagram tiktok
圖/ 截圖自Twitter

雖然疫情對手機使用時長有繼續助推,但顯然成長已經放緩,也不可能沒有上限。這也意味,各大公司開始進入存量之戰的零和遊戲階段。

TikTok在被當時總統川普種種「限制」之下,其使用時長先後超過Facebook和YouTube,令昔日的社交和影片巨頭心驚,後者不得不快速「山寨」出Reels、YouTube Shorts等應用來應戰。因為巨頭們清楚,TikTok延長的每一分鐘,代價都是自己旗下應用縮短的一分鐘。

收緊的廣告

Facebook和Google,雖然被認為是社交和搜尋巨頭,但從收入上來說,他們和剩下的網路公司一樣,都是非常搞笑的廣告公司——其商業模式本質上是根據掌握的用戶數據,對其進行精準的廣告推送。

但近兩年,以蘋果為代表的硬體和系統平台,以及政府監管都開始快速收緊個人數據使用方面的政策,這對以廣告為生的網路公司來說簡直是災難。

Apple Store.png
圖/ Apple.com

Meta曾經公開表示,蘋果應用透明追蹤App Tracking Transparency技術,將讓集團在2022年損失約100億美元的收入;Google表示,將在2024年開始「抄蘋果作業」。

畢竟,在人家的平台上,只能按照別人規則來做,被「割」卻毫無辦法。對應的方案是,盡量讓用戶停留在自己的平台上,因為在自己平台收集用戶數據,蘋果無權干涉。Meta等公司都已經開始著手打造基於自己平台數據的廣告系統,實現營收「閉環」。

實現這個目標的方法是,一方面在平台上增加更多內容,從圖文到影片,再到約會、招聘甚至購物,無所不包,盡可能讓用戶在自己平台上完成所有事,而不用挑出,徹底「掏空」用戶。

如果說之前巨頭之間是「流量」和「時長」之戰,現在他們想打造的「超級應用」的戰爭,則是實打實的「收入之戰」。

行動支付崛起

曾經令歐美人們驚奇的中國的「掃碼支付」,現在早已經是知名App的標配,雖然晚了幾年,但是行動支付大潮早已席捲美洲和歐洲。

根據Insider Intelligence數據,2021年美國消費者40%的購買行為是在行動裝置上完成的,而在十年前,這個數字僅是7%。

BNPL先買後付
圖/ shutterstock

最具代表性的可能是「先買後付」(BNPL),近兩年流行於歐美90後群體,先後捧出了數頭獨角獸公司。這個業務是如此誘人,以至於連蘋果都開始在今年的WWDC上公佈,正式推出蘋果版的「BNPL」業務。繼信用卡業務之後,蘋果在支付的路上走的越來越遠。

正如當年支付寶和微信支付的O2O和網絡預約出租汽車大戰,普及了行動支付,打通了行動網路的商業閉環,為拼多多以及其後一切行動網路公司提供了堅實的土壤。行動支付在歐美的逐漸成熟,毫無疑問會讓更多行業的「行動商業化」進程大大縮短。

而對於「超級應用」來說,行動支付的成熟,意味著讓用戶在自己的「圍牆花園」內直接剁手,絕對是一個最佳選項——如果能直接將自己的流量變現,何必還需要賣給外人?

縱觀網路發展史,從最開始的門戶網站,人們需要的是「大而全」的「一站式」功能服務;到行動網路時代,一個個獨立的App將網路割裂,建立起自己的垂直的「圍牆花園」;再到現在,為了讓用戶能安心的呆在自己的「花園裡」,巨頭們不得不在花園裡建立各種建築,滿足用戶的各種需求。

值得玩味的是,中美網路巨頭在近兩年走向了不同的「分叉路口」,中國巨頭在監管的「敲擊下」,在投資和業務擴展方面屢屢碰壁後,逐漸開始聚焦收回到自己的核心業務。而在面對同樣的壓力下,矽谷巨頭反而選擇了當年中國友商的「無序擴張」路徑。

在面對時代轉換的局勢下,雙方給出的答案,只能是現下的最優解。應用到底能不能「超級」起來,既要看公司努力,更多可能還要看歷史進程。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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