【專欄】半導體市場供需失衡,下半年恐「幾家歡樂幾家愁」
【專欄】半導體市場供需失衡,下半年恐「幾家歡樂幾家愁」

台積電與力積電兩家晶圓代工廠上周分別舉行法人說明會,儘管下游產業面臨「逆風」來襲,下半年景氣堪慮,然而台積電釋出樂觀訊息,對下半年營運相當樂觀,而且對長期的成長信心滿滿。

台積電今年第二季營業額為5341.4億元,較第一季成長8.8%,較去年第二季成長43.5%。台積電第二季毛利高達59.1%,每股盈餘(EPS)高達9.14元,這種亮麗的表現令人喜出望外。不過大家關心的是台積電對下半年及明年營運的展望。台積電深知客戶從今年下半年起,就會積極調節庫存,而且庫存調整動作會持續數季,可能會到2023年下半年為止,不過台積電「不負眾望」,持續對今年及明年的業績樂觀。

以美元計,台積電預估今年營業額將成長35%,超過2021年的24.9%,2020年到2025年營業額年均複合成長率(CAGR),達15-20%。台積電預估今年全球半導體(不含記憶體)的年成長率為17%,晶圓代工市場的年成長率可達20%。

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台積電預估今年營業額將成長35%,超過2021年。
圖/ shutterstock

台積電業務的成長動能來自高效能運算、5G、車用電子以及許多產品的「矽含量」升高,增加對半導體的需求,使客戶對台積電的需求不墜。高效能運算、5G等,對運算力及低功耗的需求大幅增加,使客戶對台積電先進製程技術的需求「源源不絕」。

半導體是驅動科技進步的核心,半導體市場不斷成長是勢之所趨,不過當市場過度樂觀時,常常會促使晶圓廠大舉擴充產能,導致供過於求,讓半導體市場遭遇逆風襲擊。

半導體市場供需失衡,恐轉為「買方市場」

從2020年下半年起,半導體市場供需失調,需求超出供給甚多,進入2021年供不應求的情況愈演愈烈,導致不少客戶重複下單,且提高庫存量,加上陸運、海運壅塞,更加劇生產商提高公司庫存水準。

2021年下半年起,疫情漸緩,因疫情而增加的需求逐漸衰退。首當其衝的是電視及教育用途低價的Chromebook筆電,進入2022年筆電市場衰退明顯,智慧型手機庫存居高不下,業界掀起一片「去庫存」風潮。

尤有甚者是今年「虛擬貨幣」市場「崩盤」,導致「挖礦」用高階「圖形顯示卡」價格大幅下跌,市場「哀鴻遍野」,這都再再「預告」今年下半年半導體市場恐面臨轉折,由「賣方市場」轉為「買方市場」。

由於電視、筆電、智慧型手機庫存居高不下,且需求不振,影響所及LCD面板出貨量大減,不只面板廠受到影響,驅動IC更是首當其衝。

晶圓代工處於供應鏈的上游,歷經一年半的供不應求,很多IC設計廠商為了爭取產能,不惜與晶圓代工廠簽訂「長約」、預付訂金等「綁定產能」。

當需求下降時,IC設計公司不敢及時反應,調整訂單,深怕一旦縮減訂單,會被晶圓代工廠縮減「配額」,這也就是今年上半年晶圓代工廠業績仍居高不下的原因之一。

對台積電而言,由於它在先進製程處於幾乎「寡占」的地位,市場對先進製程的需求受景氣的影響較小。舉例而言,儘管智慧型手機市場不振,不過5G手機持續成長,而且使用很多先進製程生產的IC。

成熟製程方面,台積電的客戶群很大,即使有些客戶需求下降,也可以由其他的客戶補上,因此台積電下半年及2023年的業績,不畏供應鏈庫存調整的逆風。

力積電今年第二季營業額達218.32億元,季增5.4%,年增42.4%,稅後淨利達70.22億元,成積斐然。

不過對下半年情況,力積電表示受到驅動IC、利基型DRAM需求不振的影響,有些驅動IC客戶不惜支付長期協議違約金,降低投片量以降低庫存。

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力積電在法說會上表示,雖然第二季表現良好,但還是擔心半年的成長
圖/ 戴爾

力積電預估第三季產能可能無法滿載,約有5-10%的鬆動,必須透過其他的應用來填補。

半導體面臨供過於求,新晶圓廠恐加劇此現象

由力積電釋出的訊息,可以推斷半導體供需狀況已經開始鬆動。更麻煩的是,不少已經興建的新晶圓廠,2023年起將逐一上線,這會加劇供給超過需求。

台積電新增的產能以先進製程為主,這部分是產業的「火車頭」,將半導體技術推進新的世代,因此不易造成供過於求的問題。

以驅動IC為主力產品的聯詠科技,今年6月的營業額為81.58億元,年減29.6%,月減25.7%,由此可見驅動IC市場已經鬆動。

從宏觀角度來看,WSTS 6月發布最新的預測,2022年全球半導體產業營業額可達6464.56億美元,較2021年5558.93億美元,成長16.3%。2023年年全球半導體市場仍會成長,預估可達6796.5億美元,較2022年成長5.1%。

今年上半年的半導體市場表現,反應出WSTS對今年半導體市場的預測。不過下半年在產業鏈「去庫存」以及通膨影響消費意願,導致終端需求不振的影響下,恐怕「幾家歡樂,幾家愁」。

「歡樂」的廠商是技術領先,產品具差異性,以及跟上高速通訊、高效能運算、電動車、自駕車、節能等產業新潮流。

「愁」的廠商是主要產品是大量無特色的「商品化」產品,景氣循環商品等,DRAM、NAND等記憶體今年下半年市場就可能很辛苦。

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責任編輯:黃翊禎、侯品如

關鍵字: #半導體
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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