中國封城衝擊特斯拉,Q2獲利率嚴重衰退,馬斯克預告皮卡Cybertruck明夏登場
中國封城衝擊特斯拉,Q2獲利率嚴重衰退,馬斯克預告皮卡Cybertruck明夏登場

特斯拉本週公佈2022年第二季財報成績,雖然受到上海封城衝擊,交車數呈現下滑,但執行長馬斯克(Elon Musk)依舊信心滿滿今年能夠實現創新高的銷量目標,並喊出眾人引頸期盼的Cybertruck,要在2023年夏季時正式登場。

交車數、營收受上海封城衝擊,馬斯克預告Cybertruck明年夏季登場

特斯拉本季財報中,營收為169.3億美元,較去年同期成長42%,不過低於外界預期的171億美元,獲利則為22.6億美元,雖然去年同期成長98%,但與上一季接近33.2億美元的成績相比,顯得黯然失色不少。

先前特斯拉曾公佈第二季產量為258,580輛,交車數為254,695輛,與去年同期相比都有超過25%的成長,但同樣因為上海的防疫政策而較上一季超過30萬輛的成績遜色,且落後特斯拉年交車量成長50%的目標。

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雖然第二季交車數下滑,馬斯克相信今年仍能實現成長50%的目標。
圖/ APA

「因為上海工廠的長時間關閉,第二季對特斯拉來說是個很特殊的季度。」馬斯克表示,「但儘管有這種種挑戰,這一季依然是特斯拉歷史上表現最傑出的季度之一。」

柏林與德州奧斯汀廠火力全開

在上海解封後,特斯拉當地超級工廠的產量便快速反彈,當月交車數達到78,906輛,較前一個月暴增145%。馬斯克還透露,柏林新廠也在6月實現週產能1000輛的里程碑,並預計德州奧斯汀廠很快也能達到這個水準。

馬斯克還預告,其電動皮卡車Cybertruck計畫將在2023年夏季登場。Cybertruck自2019年發表後,正式推出時間一直被推延,直到現在還沒有邁入量產階段,不過隨著新的廠房落成,Cybertruck問世的時程也變得更清晰可見。

「我們對這款新產品感到非常興奮,它可能是我們至今最棒的產品。」馬斯克表示,他們預計會在奧斯汀廠生產Cybertruck,當地也是美國最大的皮卡車市場。

特斯拉獲利率大幅下滑,背後原因是什麼?

若細看各業務成績的話,電動車部門營收為146億美元,較去年同期成長43%,與整體營收的成長幅度相仿。不過最大的問題或許在於,獲利率只有27.9%,與上一季32.9%的表現可說大幅衰退,這是特斯拉獲利大減的原因,同時也是過去一年多來獲利率首次下滑。

而特斯拉這次獲利率大減的原因主要有二,其一便是新上線的柏林及德州兩廠,目前這兩座新廠房的運轉能力,都還距離達成目標的產能相差一大段距離。先前馬斯克就曾在接受車主俱樂部採訪時直言,柏林及奧斯汀廠是兩座巨大的熔爐,燒掉了他們無數的金錢與成本。

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特斯拉坦承,柏林、奧斯汀兩廠目前營運效率不佳,是拖累獲利率的主要原因之一。
圖/ 特斯拉

這次的財報會議上,特斯拉財務長扎克里.科克霍恩(Zachary Kirkhorn)就坦承,柏林及奧斯汀兩廠營運效率低下,是衝擊獲利的原因之一,並且影響可能會延續到下半年,不過他強調,「隨著我們的產能提昇,影響應該會減少。」

福斯執行長赫伯特.迪斯(Herbert Diss)近期評論,特斯拉很可能會被柏林、奧斯汀兩廠給拖垮,這是他們追擊競爭對手,甚至登頂的機會,只要捉住機會,甚至能在2025年超越特斯拉。

而獲利率大減的另一個原因,則是居高不下的原物料價格及通貨膨脹。特斯拉今年已數度調漲旗下各車款的價格,6月的最新調整中,多數車款都有2,000到6,000美元不等的漲幅。

先前馬斯克曾在推特上表示,要是通膨慢下來的話,特斯拉也可以調降各車款售價,直指通膨是售價攀升的罪魁禍首。目前美國通膨問題極為惡劣,今年6月CPI指數年增9.1%,創下40年來的新高點。

不過馬斯克指出,他觀察到大宗產品的價格目前有開始下降的趨勢,預估通膨問題會在今年底前趨緩。加上柏林、奧斯汀兩廠逐漸步上軌道,或許屆時特斯拉獲利率下滑的問題將能有所改善。

但馬斯克也提到,並不是所有電動車原料都會隨著通膨趨緩而停止上漲,並點名電池最重要的原料鋰。馬斯克之前也曾抱怨過鋰價上漲太過瘋狂,特斯拉可能需要親自進軍這項業務。

這次他也再度呼籲企業家進軍鋰礦的提煉業務,聲稱這項業務現在如同印鈔機一樣瘋狂。

資料來源:CNBC、Nikkei Asia、Bloomberg

責任編輯:吳秀樺

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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