全球車用晶片荒,漲價、缺貨重擊產業,汽車之城竟無車可賣
全球車用晶片荒,漲價、缺貨重擊產業,汽車之城竟無車可賣

即使是汽車之城底特律,竟然也出現汽車荒!就連城鎮的經銷商也無車可賣,車輛售罄的看板貼滿了銷售中心櫃台,出現難得一見的滑稽景象。

「這是一座汽車製造城市,不應該缺少汽車」一名底特律計程車司機告訴華盛頓郵報說,這位司機經常接送旅客從機場到10或20英里外的地點取車。而平日開車經過工廠外巨大的停車場時,汽車製造商的新車堆積如山,而無法出貨,因為這些汽車仍在等待晶片做最後的安裝。

整個城市的經銷商都庫存呈現吃緊與缺貨的情況,底特律機場的租車櫃台宣告租罄。買家在購買全新車輛之前,還得面臨長達數月的延誤和飆漲的價格。

但這個問題在全世界都很類似。然而這問題追根究底,在全美境內都出現一樣的情況,就是全球車用晶片短缺,迫使汽車製造商大幅減少產能,導致新車產量下跌和二手車也出現短缺的情況,尤其底特律三大車廠通用、福特和Stellantis近年來積極拓展電動車業務,零件短缺更是讓情勢雪上加霜。

「這可能是自1970年代和燃料危機以來,我們面臨的最大危機,」亨利福特博物館(Henry Ford museum)的交通歷史學家馬特.安德森(Matt Anderson)說,那個時候也讓汽車業被迫轉型,研發出更高效率的燃油汽車。

他同時補充指出,晶片短缺也會「是我的接替者未來幾年會研究的問題」。

底特律的經驗也讓近兩年的半導體持續短缺的問題,直接徹底顛覆製造業,並且迫使美國最受歡迎的消費市場之一產生了變化。

看不到、也摸不到,只能下單,然後等

過去在底特律,消費者可以現場挑選、直接購買並自己開回家的消費方式,也已經不可能實行了。現在下訂單,就只能等待,有可能需要幾個月的時間才能順利交車。

至於銷售人員也不在展廳工作、帶領客戶參觀新樣品車,而是得花費數小時在線上追蹤客戶的車輛生產,關心工廠何時完工並可供取貨。

價格飆升,不論新車二手車

除了買不到車之外,現在消費者想要買到價格實惠的汽車恐怕也難如登天了。根據數據提供商Cox Automotive的資料,過去兩年美國新車的平均標價上漲了20%,達到45,975美元。

諮詢公司AlixPartners的數據也顯示,去年全球汽車行業的汽車產量減少了820萬輛,2022年也前景黯淡,汽車製造商預計在美國僅能售出1440萬輛新車,低於2019年的約1700萬輛。

如果買不到新車,可能可以考慮二手車?但是二手車的平均價格飆得更快——上漲40%,達到28,012 美元。

沒有晶片,就沒有工作

全球諮詢公司Seraph的總經理柯威爾(Thomas Kowal)表示,汽車製造商缺少零件時,很可能會突然停止生產,迫使數十間工廠停工,讓所有工廠員工不知所措,並且造成生產時程的混亂。

一家汽車製造商可能會突然告訴工廠,「我們不需要在週五生產,然後週六可能又會要求工廠將他們的工人拖回來。」柯威爾這樣說。

在克萊斯勒工廠擔任搬運工的Uber司機也表示,在一家工廠開車接送福特工人上下班時,就看到了這種混亂。有時,當這位司機要接送這些工人時,工廠說他們已經提前下班了。「沒有晶片,就沒有工作,」他們告訴他。

美國銀行汽車市場分析師約翰.墨菲(John Murphy)在《汽車大戰》(Car Wars)年度預測報告指出,到2025年,美國電動車年銷量將從2021年約 40 萬輛成長8倍,超過320萬輛;這也反映了,美國近年在推動的乾淨能源、減少排放,總統拜登也給予車用電池高達31億美元的補助。

然而,電動車用所用的晶片與半導體比傳統燃油車多,要推行全國可能也得待「晶片旱」解決。

晶片對於美國供應與生產鏈的重要性,讓上週二的參議院通過了《晶片法案》,為在美國建廠的晶片製造商提供了520億美元的補助措施。然而,這也引發了討論,點出數百億補貼不太可能減少其對亞洲的依賴,尤其是在短期內,更不可能讓美國成為半導體製造國,解決市場上的燃眉之急。

資料來源:華盛頓郵報CNBCFortune

責任編輯:吳秀樺

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
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AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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