疫情紅利消失,微軟繳出不及格成績單,何為股價卻上漲?
疫情紅利消失,微軟繳出不及格成績單,何為股價卻上漲?

微軟本週發布的第二季(2022財年第四季)財報中,不僅營收成長是近兩年最低的水準,獲利也是多年來首次低於市場期望,經濟衰退的影響也正狠狠打擊著科技巨擘。

微軟本週公佈的財報中,今年4月至6月底的季度裡營收為519億美元,較去年同期成長12%,但低於外界預期的524億美元,獲利則成長2%至167.4億美元,卻是2016年以來首度低於分析師預期的一個季度。

兩大原因,讓微軟財務成績表現黯淡

而財務成績表現不盡人意的原因,一部分是因為美元不斷上漲,匯率變化導致他們蒸發5.95億美元的營收,甚至促使他們不得不在6月初時下調財測,從原先524億美元到532億美元的預期,下修至519.4億美元到527.4億美元之間。

匯率的動盪也讓微軟在財報中的各個成長數字,都加上了固定匯率下的比率變化,試圖向外界呈現去掉匯率變化後,公司業務真實的增長狀況。

另一個原因則是疫情紅利似乎已經開始消退,讓微軟眾多業務受到影響。全球對3C產品的需求曾在疫情下快速高漲,但現在這股熱潮似乎開始冷卻,研究公司Gartner就預估,2022年全球個人電腦出貨量將下滑9.5%。

這也反應在了微軟的財報成績上,Windows的OEM收入──即授權電腦廠商安裝Windows作業系統獲得的收入,也在這一季下滑2%。但雖然疫情紅利不再,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)強調,現在個人電腦的出貨量比疫情前更高,整體而言是看漲的,並且微軟正持續搶下市場。

雖然沒提到具體數字,微軟在財報中點出Surface的營收已經成長多達10%。先前研究公司Canalys曾在第一季的電腦出貨分析中提到,Surface去年表現平平,不過今年出貨量繳出快速成長,而微軟的財報顯示這股上漲趨勢也延續到了第二季。

另外,疫情下火熱的遊戲主機,似乎需求也正在下降,雖然同樣都沒有公佈具體數字,微軟提到Xbox的硬體收入下滑了11%,而內容及服務方面則下滑6%,整體而言約下滑7%左右。

根據《The Verge》報導,微軟投資者關係負責人坎德拉.古德納夫(Kendra Goodenough)解釋,供應鏈瓶頸造成缺貨,才導致主機的銷售期延長,雖然現在已經從當初的銷售高點滑落,但消費者的需求依舊熱烈,強調微軟已經連續三個季度在次世代主機領域於北美市場取得領先。

《The Verge》提到,微軟曾透露今年第一季有超過1,000萬人利用了Xbox的雲端遊戲服務,加上現在Xbox雲端遊戲是《要塞英雄》接連被蘋果、Google下架後,現在唯一能在手機等行動平台上遊玩的辦法。

雲端成長依舊強勁,納德拉估經濟動盪會促使更多企業投向微軟懷抱

雖然疫情為3C產品、遊戲業務帶來的成長浪潮逐漸消失,雲端服務的表現並沒有因此走下坡。

微軟包括Azure、Windows Server等服務的智慧雲部門營收達到209億美元,較去年同期成長了20%,而Azure也繳出40%的成長幅度,雖然略低於外界預期的43.1%成長。

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疫情下的紅利似乎正逐漸消失,微軟的WIndows OEM、Xbox業務表現都開始下滑。
圖/ Louis-Philippe Poitras on Unsplash

不過微軟表示,Azure正在持續吸引大客戶加入,並成功讓客戶購買價格更高的雲端Office服務,第二季超過1億美元、10億美元的大額訂單數量都創下了新高。

微軟還提到,包括Azure、Office 365在內的雲端產品總收入達到250億美元,成長約28%。

微軟財務長艾米.胡德(Amy Hood)指出,衡量企業客戶未來銷售狀況指標之一的商業訂購量,遠遠高於公司預期,成長多達25%,顯示企業依然非常依賴微軟提供的服務。

且納德拉指出,經濟危機可能會進一步吸引企業使用他們的產品,因為微軟提供的服務可以幫助企業控制在科技上的支出。「走出這場總體經濟危機後,公用雲將成為更大的贏家。」納德拉表示。

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納德拉預估,雖然經濟動盪衝擊了微軟,但也會促使更多企業使用微軟的服務。
圖/ 微軟

不過,經濟風暴也讓微軟近日宣佈將裁員1%,可能導致近2,000人失去工作,並在財報中紀錄多達1.13億美元的資遣費用。邁入2022年以來,微軟的股價已經下跌約25%。

但微軟公佈的財測,依舊讓分析師眼睛一亮。微軟預估2023財年第一季(7月至9月)營收為492.5億美元至502.5億美元之間,雖然反應了電腦銷售下滑等負面因素,仍有超過10%的營收成長。

維德布什證券分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)直言,這是非常好的財測結果,是全世界及華爾街都想聽到的財務指導。也因此微軟雖然本季成績低於外界預期,股價反而在盤後交易時段一度上漲約7%。

資料來源:The VergeBloombergCNBC

責任編輯:吳秀樺

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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