該不該穿制服？|數位時代 BusinessNext

上班要不要穿制服，恐怕難以一概而論，製造業的生產線、銀行、百貨公司、麥當勞和便利商店等，工作人員都要穿制服，不管是便於管理或者塑造整齊一致的形象。不過，從上述兩位朋友的激烈反應來看，願意加入制服一族的年輕工作者，恐怕愈來愈少。
這也解答了最近一直在我心中的疑惑。台灣的失業人口超過50萬，社會新鮮人甚至得花上30週時間，才找到第一份工作，就業市場的惡化情況，好像不能再糟了。但是另一方面，許多製造業（包含傳統和電子業，很多要穿制服）在報紙週末版刊登的人事廣告，卻沒有少過，但人力總是補不足。
這中間出了什麼問題？可能的答案有兩個。第一，年輕人寧可「自願性」失業，花更長的時間，找到真正有興趣的工作，而不是趕快進入一家公司去用時間換薪水。第二，台灣發生產業結構轉變，新事業所需要的人才，本地無法完全供應，而本地人才所具備的技能，並非市場所需要。
不管是那一種（或者兩種都是），對台灣都算好消息，談了多年的產業升級和最近熱門的知識經濟，真正有了發展的可能。台灣的國民所得是中國的13倍，當全世界的生產線都往中國集結時，留在台灣的人如果還在想製造的事，還在想用砍價搶單，那才是真正危險。

**創新，來自對現狀的不滿

**
創新的動力，原本就來自喜新厭舊和對現況的不滿足。顯然新鮮人和許多企業主們，目前分享著同樣的心情。在這個當口上，政府能做些什麼？絕不是「Taiwan Double」、「8100」或「兩兆雙星」這些華而不實的口號，而是建立讓人才的價值，可以在此累積、加乘和變現的機制。
曾有國外的研究報告指出，台灣的電子業能蓬勃發展，政府和業者的努力自然功不可沒，但真正的關鍵，在於過去10年本地活絡的股市以及員工配股，吸納進大批高素質人力。
大多數在晶圓廠工作的工程師，並非對四班二輪及穿無塵衣制服感到興趣，而是為了股票，因為他們本身的能力，透過股票而兌換了更高的市場價值，一旦晶圓廠成長動能失去、股價下跌，他們自然會離開，尋求下一個能提供更高價值的工作環境。
也因此，政府要思考的，恐怕不是鼓吹蓋更多晶圓廠，或提議建生物科技還是奈米技術的大樓，那與過去提倡大汽車廠和大鋼鐵廠的思惟無異，但台灣早已脫離生產線的制服型經濟。政府應該營造讓人力價值（不管是自行培養還是從國外引進）兌現的環境，至於發展出什麼產業，則是這個過程當中的副產品，不該倒果為因。
換掉制服，改變的不只是外型，還有價值觀。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。