苦日子還要過2年!大撒幣後怎麼拿走你的錢?一文讀懂全球通膨危機
苦日子還要過2年!大撒幣後怎麼拿走你的錢?一文讀懂全球通膨危機

後疫情的世界,恐怕不如想像中那樣美好。過去兩年為了救經濟,各國政府紛紛調降利率「大撒幣」,這使得股市大漲,就連加密貨幣等虛擬資產價格也節節攀升,全球進入牛市,在那段日子裡,可以說只要有進場投資,或多或少都能賺到錢。

不過賺大錢的盛況,在2021年下半年慢慢出現變化:股市、加密貨幣下跌,市場跌進熊市,生活中吃的、用的開始漲價,消費者必須掏出更多錢才能支應。

這一切都跟新聞上常看到的關鍵字「通貨膨脹」(inflation)有密切關聯。根據台灣主計處公布最新數據,6月消費者物價指數(CPI)年增率為3.59%,創下14年來新高,這意味著若去年6月一杯咖啡價格為100元,今年必須付出103.59元才買得到。

我們將進入高通膨時代,小至日常生活的小確幸,大至國家經濟發展都將受到衝擊。OECD(經濟合作暨發展組織)提出警告,高通膨已成為全球經濟前景最主要威脅,各國都無法倖免。

通膨
圖/ 數位時代製作
通膨
圖/ 數位時代製作

什麼是通貨膨脹?會帶來什麼影響?

口語上簡稱的「通膨」,指的是在市面上流通的通貨(貨幣)太多,但可以提供購買的商品卻沒有那麼多,導致物價在一段時間內以相當的幅度上漲,也可以解釋成等值貨幣「實質購買力」的下降。

以上班族每天都要喝的咖啡來說,過去一杯美式假設新台幣50元可以買到,因為通膨漲價到55元一杯,在薪資所得不變的情況下,同樣的錢每個月能購買的咖啡杯數就降低了,這就是通膨所帶來的影響。

經濟學家常用來評估通膨的指標是消費者物價指數(Consumer Price Index , CPI),透過數字可觀察出一段時間內一般家庭購買生活相關商品、服務的成本變動;當CPI數字升高,代表物價上升,反之則代表物價下降。

雖然物價上升讓消費者荷包變緊,但通膨不見得對經濟全是壞處。許多經濟學家認為,當通膨率維持在2%~3%時,因為物價小幅上漲,提升企業家收入,因此較有意願增加雇用員工、投資,對經濟成長、生產力有正面幫助,又稱為「溫和通膨」。

但當通膨率超過10%時,則稱為「惡性通膨」,人們會對貨幣信心動搖,甚至因為物價飆漲恐慌而搶購物資,對社會造成動盪。歷史上,非洲國家辛巴威在2000~2009年間,就因為惡性通膨,使得人民即便捧著100兆辛巴威鈔票,也只能購買3顆雞蛋。

全球高通膨現象從去年底開始陸續浮現,萬物齊漲成為常態,讓去年許多企業的加薪潮打回原形。造成這次通膨背後的因素有很多,可以大致拆解為3大項。

❶量化寬鬆政策: 美國聯準會(Fed)在2020年3月推出量化寬鬆政策(Quantitative easing,QE),無限量收購美國公債與不動產抵押貸款證券(MBS),目的是為了消除疫情可能對經濟帶來的傷害。市場上大量湧入的熱錢紛紛進入投資市場,股市、房市及虛擬資產價格應聲大漲,民眾吃大餐、豪華旅遊等消費行為也進一步推升物價,可視為這波通貨膨脹的源頭。

❷新冠疫情: 疫情自2020年初爆發後,因為各國實施隔離、封城等防疫手段,造成勞動力短缺、供應鏈受到阻礙,進一步導致供給不足。比方說晶片工廠生產不及,供貨短缺,影響到汽車生產;產品要運送到客戶手中時,碰上港口工人染疫人手不足,導致貨船塞港、物流大亂。

尤其今年上半年,中國上海長達3個多月高強度的封城與隔離,造成許多工業產品與零件無法順利出口,導致其他國家無法順利生產產品,使得全球供應鏈更加混亂。

此外,由於遠距工作趨勢,電子商品需求大增。2021下半年各國陸續解封後,報復性地添購家電、汽車等,消費者也更願意到餐廳、酒吧、商場等場所消費, 但當需求回升但供給跟不上需求,就會導致商品與原物料價格上漲。

❸戰爭影響: 今年3月俄烏戰爭爆發,造成能源、糧食價格上漲。俄羅斯是全球第3大產油國,僅次於美國及沙烏地阿拉伯;戰爭之前,全球每10桶石油中,就有一桶來自俄國;歐盟進口天然氣也有41%來自俄國。

烏克蘭則有「歐洲糧倉」之稱,是小麥、玉米及肥料的主要供應國,光是玉米出口占全球市場的19%,也是全球最大的葵花子油生產國。兩國開戰,進一步導致全球糧食、能源價格上漲。除了兩國本身生產的原物料,許多商品也遭受波及。

為了避開戰爭區域,全球航班陸續減少,導致挪威鮭魚出口供貨不足;台灣在3月時,許多日本料理店點不到鮭魚,或者價格調漲,就是受到俄烏戰爭影響。

通膨會造成物價成長遠高於薪資成長,社會中底層民眾痛苦感增加,而中高層會因為資金成本低,而不斷借錢購買資產和股票,背後所承擔的還款風險增加。

對抗通膨怪獸有哪些方法?

面對通膨巨獸、物價上漲,「升息」(lift rates)是政府可以採取的手段之一。原因是當物價上漲、通貨膨脹率上升時,如果利率不跟著升,通膨率就會高過銀行存款率。

此外,升息後借款利率也會變高,會使得個人、企業降低借貸意願,並加大還款壓力;也因為利息變高了,民眾更願意把錢存入銀行,流通的貨幣就會變少,可以讓原本過熱的投資標的物降溫(如:航運股、加密貨幣),供需回歸平衡,讓過熱的景氣逐步降溫。

升息手段也會降低個人和及企業花錢的意願,間接讓價格上漲速度變慢,因此升息有穩定物價效果。

如果沒有即時採取升息的解方,當物價持續上升,民眾還不出貸款,產生許多違約交易,會進一步造成企業倒閉和裁員,以及個人無法還款而破產等可怕的連鎖後果。

為了防止通膨帶來嚴重的後果,各國央行會根據通膨走勢調整貨幣政策走向。比方說今年3月,美國聯準會(Fed)為了因應疫情衝擊經濟,帶頭宣布升息1碼(0.25%),這也是自2018年以來首次升息;台灣央行隨後跟進升息1碼,是十年來首度升息。

6月份,聯準會主席鮑爾(Jerome Powell)在眾議院聽證會發表經濟看法時,承諾聯準會絕對會「無條件」對抗通膨,這意味著只要通膨能降低,就算升息可能導致經濟衰退也在所不惜。

截至7月,美國聯準會已經升息6碼,哈佛經濟學家羅格夫(Kenneth Rogoff)認為,央行採取多次升息手段,是因為全球正邁向一個更高通膨的年代。

通膨對個人、工作者到企業有何影響?

當通膨發生時,民生必需品的漲幅遠比非必需品大,一旦通膨加劇,對有錢人來說,還可以透過改變購買品牌、管道,或透過比較等方式,維持與本來相差不大的生活品質;但對經濟狀況較困難的族群而言,面對食物、交通、學費、房租,恐怕不是省吃儉用就能解決,而是有可能完全無法負擔,幾乎沒有應變空間。

對於工作者來說,當央行採取升息以因應通膨時,有貸款者所需付出的利息會增加;若是租屋者,房東也可能因為房貸利息變高,而要求調漲房租;領取退休金的退休勞工,也可能因通膨導致資產縮水,影響購買能力。

對企業來說,高通膨時代工資、原物料、運費成本都會上漲,進一步衝擊獲利能力。但並非所有產業都如此,零售、製造與生物科技產業,能透過漲價填補通膨導致的額外支出,依然可以維持獲利;旅遊等高度仰賴人工的產業,則有可能因為通膨吃掉獲利。

究竟高通膨還會持續多久呢? 台灣央行認為,現在主要經濟體都面臨能源與糧食通膨挑戰,亞洲國家像是日本、南韓及台灣食物類價格上漲對通膨影響較大,預期主要經濟體通膨率應該在今、明兩年就會緩和。

相較於過去歷史上的通膨,這次疫情與戰爭所帶給全球的,是更加多樣化、不透明的影響,意味著更加難以被掌控,可以肯定的是,後疫情時代,通膨怪獸對生活的影響,誰也躲不掉。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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