打擊中國再出手!美禁售14奈米以下設備,北京無力反擊了嗎?
打擊中國再出手!美禁售14奈米以下設備,北京無力反擊了嗎?

美國在上週剛通過的《晶片和科學法案》當中,已規定取得美方補助的企業,十年內不得於中國建置新廠或擴充先進製程產能。然而,美方防堵行動未就此止步,《彭博社》在7月30日的報導中又指出,美商務部發出通知,禁止該國設備商出口14奈米以下的半導體設備至中國。

實際上在此之前,白宮就已經禁止企業在未取得許可證的情況下,販售可製造含10奈米以下的先進半導體設備至中芯國際。此次的禁售範圍已擴大到14奈米,顯見美國政府制衡中國的決心。

集邦科技(TrendForce)分析師鍾映庭在今(1日)發布的文章中也指出,美國是藉由附加限制條款,提高對中國半導體制裁的強度與深度,限制發展。該篇文章也預測了中國若未受阻撓,至2025年的12吋產將佔全球的27%,吃掉部分的台廠份額。

中國2025製程佔比
圖/ 集邦科技

根據《彭博社》的報導,目前這項制裁消息已被設備供應商龍頭科林研發公司 (Lam Research) 、科磊 (KLA-Tencor)分別證實。科林執行長提姆.艾栔(Tim Archer)在上週的電話會議中表示公司已早有準備,將遵守規定與美國政府合作。

七奈米引起白宮憂心?白宮全方位防堵中國

消息傳出後,各界眾說紛云,加上美國近期制裁動作頻傳,有不少說法都在猜測,是否與七月底中芯宣布將量產並交付7奈米製程於挖礦產業有關。

從技術上來看,中芯國際運用DUV(深紫外光)設備製造出的7奈米產品,無量是在良率還是功耗上,都較難與採用EUV(極紫外光)的7奈米比擬。鍾映庭也提到,挖礦晶片結構與邏輯晶片相較起來更為簡單,加上中芯無法取得EUV機台,量產規模有限。

EUV 極紫外光刻機  asml-wins-semi-americas-award-for-euv
極紫外光(EUV)微影技術是近年不斷提到的微影製程名稱,也是現今能在晶片上畫出最精密線路的光罩技術。
圖/ ASML

因此,美方是否受到該消息刺激而進一步擴大制裁範圍,很可能並未有直接關係。不過一位匿名半導體產業人士也提到,中芯也可能引起非技術背景的美國官員的關注,成為擴大禁令範圍的最後一根稻草。先前美國禁令主要聚焦於先進製程的防堵,如今干擾已逐漸移轉至成熟製程,顯見美國在半導體產業上的霸道和雄心。

中國無法追上製程?劉德音:只是時間問題

而中國是否有可能轉往二手設備市場大量交易?該產業人士認為機會不多。現今全球擁有14、16奈米設備的半導體企業,還未能發揮新設備的最大價值,讓售的機率很低。

不過該產業人士也指出,中國並未完全沒有再次崛起的機會。雖然半導體產業供應鏈遍及全球,能掐住中國脖子的節點很多,但中國也正扶植不少企業來做正被「掐緊脖子」的產業,諸如光照、蝕刻設備等。產業人士提出警告,表示不能完全認為中國在半導體製程上將永遠落後。

台積電董事長劉德音在CNN的專訪中,也提出了類似的看法。主持人法里德·扎卡利亞(Fareed Zakaria)問到為何英特爾(Intel)、中芯國際等企業,無法做出與台積電相比擬的晶片時,劉德音僅表示:「他們可以,只是會晚個幾年。」

這意味著台積電的成就,無論是中、美企終究都有可能達成,不過唯有領先者能獲取最大價值。產業人士補充,在14奈米的設備禁令發布後,中國有極大的機率會開始窮盡各種手段,獲取先進製程的技術和IP,想辦法轉換成自家智財。

換句話說,當前中國或許居於劣勢,但不是沒有反擊能力,全球仍不可在華盛頓痛擊北京之時,輕忽在傾國之力的情形下,十幾、二十年後的中國。

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劉德音
圖/ 台積電

另外,《彭博社》也指出,美國這項設備出售的禁令針對的可能不僅是中國企業,諸如台積電、聯電等在中國的廠區也會連帶受到限制,是否衝擊台灣半導體產業?台經院產經資料庫總監劉佩真指出,中國廠區佔台廠晶圓代工業的生產比重僅有個位數,受牽連的情況不嚴重,加上台灣自有產能也可作為填補,各界還無須太過擔心。

責任編輯:侯品如

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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