第一批砲彈在網路發射!從俄烏戰爭借鏡,台灣如何對抗無形資訊戰?
第一批砲彈在網路發射!從俄烏戰爭借鏡,台灣如何對抗無形資訊戰?

美國眾議院議長裴洛西(Nancy Pelosi)訪台,國際氛圍變得更為緊張,今(4)日起中國解放軍將在台海周圍連續三天舉行軍演,而網路戰的砲火更早已打響,臺鐵、7-11甚至總統府都接連傳出遭受駭客攻擊的消息,在兩國臺上臺下的交鋒、現實及虛擬世界的攻防中,科技巨頭又能怎樣提供幫助?

半年前爆發的俄烏戰爭,或許正是台灣最好的參考。面對俄軍在國境及網路上的猛烈攻勢,微軟、亞馬遜及Google這三大雲端巨頭,又是如何給予烏克蘭奧援,減輕俄羅斯攻擊的影響,甚至防範於未然。

及早預警駭客攻勢,雲端巨頭如何協助烏克蘭防範網攻

裴洛西抵台前,總統府網站便突然遭受DDoS攻擊癱瘓無法顯示,隔日7-11及臺鐵螢幕又遭駭客入侵,顯示污辱裴洛西的內容,中國的網路攻擊已經展開。

俄烏戰爭期間,烏克蘭同樣受到俄羅斯駭客的激烈攻勢,微軟、Google等雲端巨頭也積極協助烏克蘭抵禦網路攻擊。微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)表示,2月24日俄軍開始行動前,微軟威脅情報中心(MSTIC)就檢測到針對烏克蘭政府網站等重要基礎設施的破壞攻擊,發現他們命名為FoxBlade的惡意軟體。

Googleplex headquarter
Google在發現俄羅斯駭客的攻勢後,也立即提供烏克蘭政府及民間使用DDoS防護工具,減輕網攻影響。

「這場戰爭的第一批砲彈是在網路世界中發射。」史密斯指出,「他們射向了烏克蘭政府相關的300多個目標:IT公司、銀行、農業公司,幾乎與俄羅斯軍隊同時進攻。」

微軟表示,他們立即就怎麼防護惡意體攻擊提供烏克蘭建議,後續也不斷提供烏克蘭相關部門網路攻擊的預警資訊。今年6月時,微軟聲稱開戰以來,他們已經檢測到超過40波,針對上百個政府網站等基礎設施的網路攻擊。

另外,微軟更在4月時主動出擊,獲得法院命令得以控制APT28使用的7個域名,APT28是由俄羅斯政府的駭客組織,此舉將能夠消除針對烏克蘭進行的網路攻擊。

而Google同樣聲稱,開戰後資安團隊24小時不間斷地保護烏克蘭用戶及當地關鍵服務,外交部、內政部及資訊追蹤工具 Liveuamap等都成為攻擊目標,他們也立刻擴大DDoS防護工具Project Shield的使用資格,讓烏克蘭政府網站得以維持運作。根據Google 3月時的統計,有超過150個烏克蘭網站利用該服務。

另外,微軟、Google都在自家的應用程式商店中,下架了RT、俄通社等俄羅斯官方媒體的App、不顯示俄羅斯政府投放的廣告內容,藉由這些手段減少俄羅斯政府釋放虛假資訊的管道。

助力烏克蘭把資料、系統搬上雲端,分散到各地儲存

以往烏克蘭政府的資料幾乎都存放在本地的伺服器與電腦裡,但在氛圍緊張的戰爭前夕,他們也意識到這是個極度危險的作法,在微軟的協助下,將原先存在放本地電腦、辦公大樓裡的IT系統,轉移到了雲端當中。今年2月,烏克蘭也通過法律開放私人雲端公司能夠儲存政府資料。

微軟表示,他們為烏克蘭提供了1億美元的技術支持,其中就包括將IT系統遷移至雲端。「我們與烏克蘭政府合作,在短短幾週和幾天內,將烏克蘭政府遷移到雲端。」微軟總裁史密斯表示,他們將烏克蘭16個部會轉移到了雲端,並聲稱不僅僅要將烏克蘭政府轉移至雲端,更要轉移至境外的資料中心,將資料與系統分散到世界各地儲存,是戰爭時最保險的作法

而戰爭正式爆發後,烏克蘭政府則與亞馬遜合作,利用其手提箱大小的儲存裝置「Snowballs」快速備份了從土地註冊資料到稅收紀錄等各項資料,轉移至安全的地方後再上傳至雲端。

根據亞馬遜的說法,截至6月為止,他們傳輸了來自17個部會、18所大學、數十家企業總計10 PB以上的資料,並且預計還有更多資料會遷往AWS。

根據《華爾街日報》報導,俄羅斯發動進攻後不久,一枚導彈摧毀了位於基輔的資料中心,但烏克蘭數位轉型部長米哈伊洛.費多羅夫(Mykhailo Fedorov)宣稱,資料都已經備份遷往歐盟各國,俄羅斯這次攻擊沒有造成傷害。

烏克蘭政府也就微軟、亞馬遜、Google的貢獻,在今年5月及7月頒給雲端巨頭和平獎。費多羅夫表示,亞馬遜AWS拯救了烏克蘭的數位基礎設施,將各種資料保存至AWS的雲端環境,並讚賞微軟與真理及和平同在。

台海局勢會如何演變或許還很難說,但雲端巨頭在俄烏戰爭時帶來的幫助與經驗,或許也值得我們參考與借鏡。

資料來源:華爾街日報Windows CentralTheRegister

責任編輯:侯品如

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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