第一批砲彈在網路發射!從俄烏戰爭借鏡,台灣如何對抗無形資訊戰?
第一批砲彈在網路發射!從俄烏戰爭借鏡,台灣如何對抗無形資訊戰?

美國眾議院議長裴洛西(Nancy Pelosi)訪台,國際氛圍變得更為緊張,今(4)日起中國解放軍將在台海周圍連續三天舉行軍演,而網路戰的砲火更早已打響,臺鐵、7-11甚至總統府都接連傳出遭受駭客攻擊的消息,在兩國臺上臺下的交鋒、現實及虛擬世界的攻防中,科技巨頭又能怎樣提供幫助?

半年前爆發的俄烏戰爭,或許正是台灣最好的參考。面對俄軍在國境及網路上的猛烈攻勢,微軟、亞馬遜及Google這三大雲端巨頭,又是如何給予烏克蘭奧援,減輕俄羅斯攻擊的影響,甚至防範於未然。

及早預警駭客攻勢,雲端巨頭如何協助烏克蘭防範網攻

裴洛西抵台前,總統府網站便突然遭受DDoS攻擊癱瘓無法顯示,隔日7-11及臺鐵螢幕又遭駭客入侵,顯示污辱裴洛西的內容,中國的網路攻擊已經展開。

俄烏戰爭期間,烏克蘭同樣受到俄羅斯駭客的激烈攻勢,微軟、Google等雲端巨頭也積極協助烏克蘭抵禦網路攻擊。微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)表示,2月24日俄軍開始行動前,微軟威脅情報中心(MSTIC)就檢測到針對烏克蘭政府網站等重要基礎設施的破壞攻擊,發現他們命名為FoxBlade的惡意軟體。

Googleplex headquarter
Google在發現俄羅斯駭客的攻勢後,也立即提供烏克蘭政府及民間使用DDoS防護工具,減輕網攻影響。

「這場戰爭的第一批砲彈是在網路世界中發射。」史密斯指出,「他們射向了烏克蘭政府相關的300多個目標:IT公司、銀行、農業公司,幾乎與俄羅斯軍隊同時進攻。」

微軟表示,他們立即就怎麼防護惡意體攻擊提供烏克蘭建議,後續也不斷提供烏克蘭相關部門網路攻擊的預警資訊。今年6月時,微軟聲稱開戰以來,他們已經檢測到超過40波,針對上百個政府網站等基礎設施的網路攻擊。

另外,微軟更在4月時主動出擊,獲得法院命令得以控制APT28使用的7個域名,APT28是由俄羅斯政府的駭客組織,此舉將能夠消除針對烏克蘭進行的網路攻擊。

而Google同樣聲稱,開戰後資安團隊24小時不間斷地保護烏克蘭用戶及當地關鍵服務,外交部、內政部及資訊追蹤工具 Liveuamap等都成為攻擊目標,他們也立刻擴大DDoS防護工具Project Shield的使用資格,讓烏克蘭政府網站得以維持運作。根據Google 3月時的統計,有超過150個烏克蘭網站利用該服務。

另外,微軟、Google都在自家的應用程式商店中,下架了RT、俄通社等俄羅斯官方媒體的App、不顯示俄羅斯政府投放的廣告內容,藉由這些手段減少俄羅斯政府釋放虛假資訊的管道。

助力烏克蘭把資料、系統搬上雲端,分散到各地儲存

以往烏克蘭政府的資料幾乎都存放在本地的伺服器與電腦裡,但在氛圍緊張的戰爭前夕,他們也意識到這是個極度危險的作法,在微軟的協助下,將原先存在放本地電腦、辦公大樓裡的IT系統,轉移到了雲端當中。今年2月,烏克蘭也通過法律開放私人雲端公司能夠儲存政府資料。

微軟表示,他們為烏克蘭提供了1億美元的技術支持,其中就包括將IT系統遷移至雲端。「我們與烏克蘭政府合作,在短短幾週和幾天內,將烏克蘭政府遷移到雲端。」微軟總裁史密斯表示,他們將烏克蘭16個部會轉移到了雲端,並聲稱不僅僅要將烏克蘭政府轉移至雲端,更要轉移至境外的資料中心,將資料與系統分散到世界各地儲存,是戰爭時最保險的作法

而戰爭正式爆發後,烏克蘭政府則與亞馬遜合作,利用其手提箱大小的儲存裝置「Snowballs」快速備份了從土地註冊資料到稅收紀錄等各項資料,轉移至安全的地方後再上傳至雲端。

根據亞馬遜的說法,截至6月為止,他們傳輸了來自17個部會、18所大學、數十家企業總計10 PB以上的資料,並且預計還有更多資料會遷往AWS。

根據《華爾街日報》報導,俄羅斯發動進攻後不久,一枚導彈摧毀了位於基輔的資料中心,但烏克蘭數位轉型部長米哈伊洛.費多羅夫(Mykhailo Fedorov)宣稱,資料都已經備份遷往歐盟各國,俄羅斯這次攻擊沒有造成傷害。

烏克蘭政府也就微軟、亞馬遜、Google的貢獻,在今年5月及7月頒給雲端巨頭和平獎。費多羅夫表示,亞馬遜AWS拯救了烏克蘭的數位基礎設施,將各種資料保存至AWS的雲端環境,並讚賞微軟與真理及和平同在。

台海局勢會如何演變或許還很難說,但雲端巨頭在俄烏戰爭時帶來的幫助與經驗,或許也值得我們參考與借鏡。

資料來源:華爾街日報Windows CentralTheRegister

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓