【觀點】信用卡不能買虛擬貨幣?眼不見為淨才是台灣的金融監管主旋律
【觀點】信用卡不能買虛擬貨幣?眼不見為淨才是台灣的金融監管主旋律

金融機構的主管機關金融監督管理委員會(金管會)於七月初發函銀行公會,要求各銀行在三個月內將「虚擬資產服務提供者或虚擬通貨平台」排除於信用卡特約商店及信用卡受款方之外。簡單來說,在台灣境內,加密貨幣業者和銀行的金流往來將不包括信用卡,而一般人要投資加密貨幣也不能以信用卡進行付款。

管不了消費者,只好從銀行下手的主管機關,給出的理由有二:
一、虚擬貨幣有洗錢疑慮。
二、信用卡應為消費支付工具,而非投資理財和高投機性、高風險性及高財務槓桿交易的支付工具。並且強調信用卡本來就不能作為股票、期貨、選擇權等交易的支付工具。

信用本來就是投資的資金來源,禁卡交易本意恐為提高投資門檻

設想兩種不同情境:民眾想要投資加密貨幣,向銀行申請並獲准以信用貸款後,利用分期轉帳的方式,給虚擬資產服務提供者或虚擬通貨平台進行投資。

另一種更直接,在加密貨幣交易所或平台使用手上的信用卡,在額度內進行投資。上述二種情境從授信角度上並無二致,並不存在不得以信用進行投資的前提條件。所以推測主管機關阻擋信用卡主要原因,是使用上信用卡比轉帳更為方便,也就是利用控制銀行的方式,變相提高投資加密貨幣的門檻。

信用卡
圖/ pexels

輿論可能認為,怎麼可以借錢(用信用卡)來投資加密貨幣?但其實信用一直是投資的資金來源。股票市場的融資制度就是借錢給投資人購買股票。

房地產市場中的房屋貸款,也一直是投資房地產的主流資金來源,特別是對房地產投資客,在房地產價量穩定向上時,連銀行也要搶著放款給他們。甚至連信用貸款裡都有貸款目的為「投資」這個選項。所以,信用與投資在一定程度上是無法拆分的。

韓、泰就可以,台灣就不行?君不見VISA早和業者合作發行簽帳金融卡

金管會另一個說法是「加密貨幣有洗錢疑慮」,銀行等金融機構在進行反洗錢時很困難。但轉頭來看,台灣一直認為是比肩的國家,南韓。南韓幾乎所有銀行都可以跟加密貨幣交易所合作,尤有甚者,南韓本來純網銀的落後者 K Bank,在與加密貨幣交易所合作之後,一段期間內新用戶數反超第一名的 Kakao Bank。

kakaobank
圖/ kakaobank via facebook

而東南亞泰國 Siam Commercial Bank 則是直接取得 Bitkub Online 交易所 51% 的股權。所以以「虚擬貨幣有洗錢疑慮」為由禁止,是表面之詞,還是台灣的銀行反洗錢能力,不如其他國家銀行同業的水平?

同樣也可以觀察到國際支付網絡公司 VISA 對於加密貨幣亦持開放積極態度。VISA在目前已和全球至少 65 家加密貨幣錢包(crypto wallets)合作,其中與不乏大型加密貨交易所如 Coinbase、Crypto.com、Binance 等,直接合作發行簽帳金融卡(debit card)。此外,VISA 身為全球支付網路體系重要一員,亦建置反洗錢管制制度。所以若硬是要把信用卡和洗錢疑慮綁在一起,其實並無說服力。

幣安和VISA推出的信用卡
圖/ 作者提供

簡單一刀切,不過是想眼不見為淨,但生命會找到自己的出路

主管機關以洗錢疑慮和不適宜之支付工具,將信用卡排除於加密貨幣交易所之外,基本上屬唱高調的片面之詞,實際的目的比較有可能是:

  1. 增加金流難度讓加密貨幣普及度降低;
  2. 避免若消費者因幣價瘋跌時,造成信用卡發卡銀行的客訴或甚至賴帳不還。
  3. 避免信用卡循環信用本息無限增長所造成的高違約風險。

如此簡單粗暴的一刀切,反應的是主管機關對於加密貨幣的駝鳥心態:眼不見為淨。只要不在管轄範圍裡出事,之後都與金管會無關。

金管會主委黃天牧
金管會主委黃天牧
圖/ 蔡仁譯攝影

在1993年的經典電影《侏羅紀公園(Jurassic Park)》裡,科學家為了控制恐龍的數量,利用技術將所有的恐龍都設定為雌性,然而劇中一位數據學家說了句生物演化的特性:「生命會找到自己的出路 (Life finds its way)」。同樣的,在管制「成熟大人」的台灣裡,當信用卡無法再成為加密貨幣平台與業者的支付通路,雖然造成了許多想參與加密貨幣的「開拓者」的困擾,但是世界的規律提醒著我們:「他們會找到自己的出路」。

責任編輯:吳秀樺

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關鍵字: #虛擬貨幣
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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