【專欄】總是招不到人?老闆找人才前先搞懂「雇主品牌經營」
【專欄】總是招不到人?老闆找人才前先搞懂「雇主品牌經營」

「最近公司新人好難招」,這大概是我最近陪客戶老闆聊天,最常聽到的一段話,雖然這對做外包生意的我們來說,是一件好事,但如果企業永遠都用外包,內部的管理人才沒辦法跟上能力,長期而言也是不健康的生態,因此,每當跟客戶聊天的時候,多少還是會提供一些建議跟做法,在這邊也分享出來讓更多人可以有些方法可以嘗試。

雇主品牌的經營

在缺工潮流的來臨,雇主品牌這四個字在網路上的聲量可說是越來越盛行,但雇主品牌到底是什麼?又要怎麼做到呢?我建議大家可以透過Google多看些資料,也務必要開始思考這件事,因為這會是未來公司能夠長久找尋到人才的重點之一。

一般來說,大家對於公司商業品牌、產品品牌,甚或是公關經營、投資人關係經營,會比較有概念,也有很多人會把商業品牌誤認為雇主品牌,但事實上,如果你從用戶的角度來看,思考的點就會是很不一樣的事情。如果你是這個公司的客戶,你可能在意的是這間公司商品的CP值、服務態度,但對於裡面工作的文化,或許就不會是最在意的點;但相反的,如果你是未來想加入這公司的員工,你可能會在意的,除了他的產品價值外,可能也會想知道員工福利、薪資水平、職涯發展方向、公司文化、是否有良好的教育訓練、工作環境等等,這些資訊,都是雇主品牌的一環,當然你的主張可以不用全部都做得很好,但你一定要能重點的述說,到你公司上班的好處是什麼。

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圖/ unsplash

實際上我看到大多數的公司,在面試場景時,介紹的都是公司產品、簡介、人員分佈概況,也許會提到薪資,但不會講到為什麼加入我們公司是很棒的一件事,所以對於應徵者來說,可能也無法真的判斷加入這家公司到底對於自己的職涯是不是有利的事情,自然人才來應徵的機率就會大幅下降。我遇過很多老闆認為這些工作應該是HR的工作,但是公司的面試,除了HR之外,也有主管甚至老闆要親面,如果大家對於公司雇主品牌的解讀都不同,可想而知的就是,對於應徵者來說是一件多麽困惑的事情,而這個原因,是我認為現在很多傳產遇到的最大困境,很難有一套完整的腳本,告訴應徵者來上班是一件多麽有前途的事情。可惜的是,這些傳產的生意發展,其實對於員工的職涯,比許多外商或新創甚至可能更有幫助,但因為沒有了好的述說腳本,導致人才走不進來,這真的是我們十分不樂見的事。

教育訓練的框架建立

歐美企業之所以能佈局全世界,教育訓練的框架建立,絕對是關鍵之一。強大如微軟、亞馬遜,一開始的新進員工都要送回總部受訓,也有類似遊戲公司 Valve 的員工入職手冊,將所有員工該注意的、該精進的,都能完整寫入到一本一進公司就能得到的重要引導書,其實教育訓練,不只是幫員工建立工作方法,其實也是引入公司文化最重要的過程之一。

舉個最簡單的例子,我們在 fable 進行銷售訓練,已經超過三年,或許很多人會很好奇,對於大多專案經理來說,他可能只要把案件顧好,如期如質,並且有效的跟工程師合作,理論上,不就沒有問題了嗎,那為何要上銷售訓練呢?但其實訓練的原因,有三個很重要的意義:

銷售的根基就是溝通,你如果到客戶那邊只是做事,那客戶就會只把你當做事的人,但如果你總是替客戶著想,帶更多新的可能性給對方,那客戶就會把你當朋友,甚至有任何問題第一時間就會想起你,這時候就會有新的機會,甚至就開啟新的商機。

銷售也是協助談判,大部分時候專案一定都會有意外,而公司也會有預算上的限制,所以在所有的專案談判上,如果只在單一預算單一專案上,談判一定都很難成功,但如果能夠長期合作,用不同的合作可能性綜合來談判,事情就會相較有可能順利。

銷售更是人員成長的關鍵,因為人的一生就在銷售自己,越會包裝自己的人、銷售自己的人,就越容易邁向成功。fable 希望每個人都能成功,有的人或許會一直在公司內,有的人可能會在外面成功,但這些成功,一定都能再回饋到我們自己身上。

這樣的教育訓練,不只協助員工的成長、公司文化的養成,更深一層的是鼓勵大家爭取成功,唯有如此,這個教育訓練才會隨著時間而發酵,讓每位成員問到對的問題、對的方向。所以每次提到公司徵才,第一時間我都問對方「你們怎麼訓練你們的員工」,如果有良好的、完整的教育訓練方案,其實就已經是雇主品牌很重要的資產之一,如果還沒有,那就要優先思考怎麼先花一點預算,建立一些過去沒有的事情,這樣才會將雪球慢慢滾起來。

心理層面的支持

大多談公司人員管理、招募人才,都會談到前面兩點,卻鮮少會提到最後這件事-心理層面的支持。隨著網路文明的蓬勃發展,資訊爆炸造就的文明病,跟壓力脫不了關係,這件事情我認為絕對是這個時代非談不可的一件要事。

或許很多人有疑惑,為何這個事是公司的事。如同最近火紅的 ESG 所定義的公司治理(Governace)這塊,公司甚至應該建立心理諮商的諮詢管道,提供員工在工作壓力的排解上,有更多的出口可以抒發,而心理諮商的過程與內容,也應該有責任不能被公司主管所運用,站在單純是協助員工的立場。或許很多人會質疑這樣員工諮商的結果公司也不能知道,而且諮商是運用上班時間、公司還要負擔這方面的費用,不是對公司來說是勞民又傷財嗎?但反過來想,如果真的員工過勞,或是壓力過大造成心理上的問題導致人才流失,對公司來說不是更大的損失嗎?這塊領域的投資,我個人認為是絕對划算的。

再者,時下的年輕人其實都非常精明,網路資訊也十分透明,因此現在台灣的廠商針對人才的競爭對手,已不再只是自己旁邊的公司,你可能遇到的是外商、更願意砸錢的公司,甚至有些年輕人志在創業,最近幾年更有成立自己工作室或是走向網紅之路的趨勢,要在這大海中找尋人才,我認為已經不再是有個豐盛的零食櫃、更好的放假制度或是多一個月年終這麼簡單的事情。讓員工感受到公司真心對待自己,恐怕是下一個世代,爭取員工認同一個很重要的關鍵。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #徵才
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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