VTuber狂吸抖內很好賺?亮麗2D人物背後,藏著低薪、過勞的陰暗面
VTuber狂吸抖內很好賺?亮麗2D人物背後,藏著低薪、過勞的陰暗面

上週五,玉米片品牌Frosted Flakes的吉祥物東尼虎(Tony the Tiger)作為VTuber(又稱虛擬直播主)在直播平台Twitch上首次亮相,勾起許多人小時候吃玉米片的回憶。雖然有外媒形容東尼虎的直播「很尷尬」,但與最近祖克伯在元宇宙的「自拍」相比起來,還是自然多了。而且,這也不可避免地彰顯了虛擬直播主在Twitch、YouTube等平台上已經掀起的文化浪潮。

東尼虎於8月19日首次開台
圖/ Tony the Tiger@Twitch

吸金量更勝真人直播主,抖內、周邊、廣告樣樣賺

自2020年疫情爆發以來,人們上網的時間劇增,直播文化也趁勢而起。而結合遊戲和動漫元素創造出的「虛擬直播主」VTuber更是成為焦點。《華爾街日報》曾經形容虛擬直播主是「日本傳統漫畫和動畫的演變,為漫畫和電視螢幕上的人物提供了即時互動」。

VTuber的原理是捕捉直播主本人(被稱為「中之人」或「魂」)的動作或面部表情之後,投射到2D的圖層或3D模型上。背後的製作者或是團隊會給予投射出的角色人格背景設定,經常會容有奇幻、科幻元素,並且圍繞這些設定來直播和互動。

VTuber經紀公司VShojo,主攻Twitch市場
圖/ VShojo

對觀眾而言,有趣的直播、結合貼近角色的扮演,更具魅力。根據YouTube數據分析平台PLAYBOARD去年的統計,2021全年Super Chat的「抖內」(Donation,字面意義為「贊助」)榜單中,前十名就有九位是VTuber,第一名就由所屬Hololive的虛擬直播主潤羽露西婭(潤羽るしあ)奪得,高達5000萬新台幣。

2021年Youtube「超級留言」抖內排行前五名

對VTuber經紀公司來說,除了粉絲抖內,還可以推出不同類型的周邊。根據日本知名VTuber事務所「彩虹社(にじさんじ)」的母公司ANYCOLOR今年四月釋出的財報,周邊販售就占了營收的44%,超過了直播收入(31%),廣告業配則有14%,可見VTuber直播外巨大的商機。

雖然疫情危機已經在2022年暫時緩和,但VTuber的風潮仍然不減。以YouTube為例,Hololive English旗下的VTuber「Gawr Gura」今年訂閱數突破400萬,成為全球最受歡迎的虛擬直播主。而今年五月出道的現象級VTuber「壹百滿天原莎樂美(壱百満天原サロメ)」,也在出道13天後就超過100萬訂閱,成為訂閱數爬升最神速的虛擬直播主。

同時,不只玩遊戲,VTuber也可能精於繪畫、擅長聊天,甚至是專業歌手。Hololive English旗下的「Mori Calliope」(YouTube逾200萬訂閱)就在今年與環球音樂簽約,在主流音樂市場出道,並推出專輯,也在七月於日本舉行了現場演唱會。

Mori Calliope於今年七月在日本的演唱會現場

風靡全球,各界企業搶進,但要先懂粉絲文化

VTuber產業的崛起主要是由較大規模的經紀公司所推動,例如Hololive、彩虹社和VShojo。由經紀公司推出的直播主通常被稱為「企業勢」VTuber,他們通常擁有較多資金和資源,也能憑藉經紀公司在娛樂產業的影響力,參與更多營銷和廣告活動。相較之下,單打獨鬥的VTuber就被稱為「個人勢」,可能就較為辛苦,但產出內容的過程也相對自由。

不過這一年內,有許多大型企業也開始推出屬於自己的VTuber,以和觀眾建立更親切的連結。例如,串流平台Netflix推出了宣傳大使「N-ko Mei Kurono」,她的設定是一個半羊半人的角色,主要在YouTube的Netflix Anime頻道上為即將上映的動漫或其他日本節目宣傳。甚至連台灣的電子硬體品牌微星也有面向日本市場的VTuber「美星メイ」,目的是在於將最新的硬體零件推廣到日本市場。

但營銷和VTuber領域專家Teddy Cambosa指出,儘管粉絲黏著度高,要吸引VTuber粉絲群並不只是參與那麼容易。「想要進入VTuber領域的品牌要了解,對於這個產業的研究不該只是短期的」,Cambosa這樣說,「一旦他們了解粉絲的文化和行為,他們就可以利用粉絲的忠誠度,將他們變為潛在客戶並長期留住他們。」

回過頭看,這次東尼虎VTuber可能就因企業對虛擬直播領域或是Twitch文化不熟悉,被外媒PCGAMER酸溜溜地評論是「毫不修飾的廣告直播,懷疑能不能吸引到年輕人」,畢竟家樂氏也曾想跟風玩TikTok卻弄得「尷尬又老梗」。

而VTuber背後就算有再多技術和資金支持,還是必須要「真實」才能與粉絲建立連結;儘管互動的只是虛擬的圖層或建模,但要產生與觀眾的共鳴,終歸還是人與人之間的互動,共享歡樂、支持甚至痛苦和悲傷。

活潑、可愛、帥氣、自信,但他們也是「人」

光鮮亮麗的皮、精湛的角色扮演之下,VTuber仰賴的虛擬設定和匿名也是產業的雙面刃。由於只由虛擬角色呈現,很多觀眾其實不在乎背後的人是誰,對於「中之人」的真實生活所知甚少,且獲得的薪酬並不透明,粉絲甚至會忘記帥氣或可愛的2D皮背後,終究還是一個有血有淚、會疲憊的「人」。

今年五月,中國演藝經紀公司「樂華娛樂」與「字節跳動」旗下的虛擬女團A-SOUL就炸出了薪資和過勞的醜聞。根據報導,除了這些VTuber背後的的月收入僅不到1.2萬人民幣,且身染職業病,甚至有VTuber以私人帳號抱怨「被動態捕捉服裝劃傷」,公司也不聞不問。

另一方面,角色扮演帶給觀眾的親切感與真實感,因此會有觀眾模糊了虛擬與真實的界線,或忘記了自己與直播主之間的距離。彩虹社所屬的VTuber新星「Vox Akuma」就曾在表達這種困擾,「有些過度崇拜的粉絲,已經到了如果我請假超過一天,就會出事,產生爭執」。

上週(8月18日),另一位彩虹社虛擬直播主Axia Krone(アクシア・クローネ)就無預警宣布暫停活動,除了因毀謗與惡意中傷,也公開影片自述「過激粉」(指過度投射個人情感或價值觀等的粉絲)和將他當成小孩對待的粉絲如何造成困擾,有時粉絲會過度指點他在直播上「該有與不該有」的行為,或是惡意攻擊與他合作的其他直播主,令他相當為難。

但由於VTuber「中之人」在業界體系當中,都是「合約聘員」,不算是公司員工,因此很多福利或是輔導體系仍不完善。要等到經紀公司有完善相關條例,或是像演藝公司一樣提供直播主完整身心理輔導系統,或許還有很長的改革之路要走。

資料來源:TechCrunchAnime Cornerrest of world

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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