供應鏈短缺衝擊台廠，想做到「負責任採購」區塊鏈能幫上忙|數位時代 BusinessNext

區塊鏈管理實例：電池供應鏈的鈷礦交易

舉個與我們生活息息相關的例子，現代人的生活從各式各樣的消費性電子產品到日益普及的電動車，各式各樣的鋰電池讓我們的生活更便利，鋰電池的需求量每年約以19%的成長率，預估在五年後年需求量會達到既有的兩倍，而電池的需求帶動上游原料稀有金屬的市場需求，預估到2027年，如鈷、鎳、鋰、銅等原料，將超過520億美元。

而在鋰電池的生產過程中，「鈷」是非常重要的電池生產原料之一，全球鈷礦有超過60%是在非洲的剛果開採生產，45%來自於大型開採集團，然而有15%的開採，是來自於使用大量人力及童工的小型開採公司，惡劣的礦區環境及粉塵不僅不符合勞動生產環境標準，更讓不肖業者利用廉價不道德的開採方式賺取暴利。

在永續發展及社會正義的驅動力下，許多公司開始倡議解決方法，應該從供應鏈原料採購開始著手，以溯源確保取得的原材料來源，是合法合乎道德開採的礦石原料，並利用科技技術來解決既有的困難及難題。

RCS Global Group就是積極投入永續責任採購領域的一個知名案例，透過基於區塊鏈技術建構RSBN(Responsible Sourcing Blockchain Network)，提供礦石原料採購以透明、可信任並安全的模式進行鈷礦的採購交易。

在RSBN實際參與的廠商，在供應鏈的分工主要如下： RCS Global Group會先認證在鈷礦產區的生產符合道德生產，鈷礦原料會經由航運送往南韓的LG Chem進行電池生產，在南韓完工的鋰電池再透過航運送往美國的Ford汽車製造產線生產電動車。

所有參與方都可以即時在RSBN平台檢視即時透明的資訊。RSBN的負責任採購框架模式也是完全呼應經濟合作暨發展組織（OECD），近年來積極推動的負責任供應鏈五步框架、以及負責任礦石倡議Responsible Minerals Initiatives(RMI)。

區塊鏈可以幫上哪些忙？

區塊鏈在負責任採購的平台上提供了價值的應用場域，包含：

不可改變的稽核軌跡：從原料礦產開採生產、運送，到製造廠商的每一個步驟流程均符合道德生產

安全而且防竄改的溯源資訊以及責任生產履歷證明

在保護機密及競爭資訊下提供事實證明給交易雙方

分散式管理以確保沒有任何參與方可損毀資訊，提高信任度

以數位化交易透過智能合約取代傳統書面流程，大幅降低交易成本

可擴展式架構提供彈性可容納新成員加入或是拓展未來新商業模式

負責任供應鏈是台灣所有製造生產的企業必須正視的議題，更是長期企業永續發展競爭力的來源，台灣具有許多關鍵零組件生產的聚落，更必須積極主動整合由生產端到消費者的價值鏈以建構完整的護城河。同時，企業也必須善用新科技例如區塊鏈及雲端科技等以加速數位轉型並確保長期競爭優勢。

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責任編輯：傅珮晴、侯品如

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。