【獨家】檢修、交易紀錄都能上鏈! 納智捷n⁷首創綁定NFT,有哪些創新?
【獨家】檢修、交易紀錄都能上鏈! 納智捷n⁷首創綁定NFT,有哪些創新?
2022.09.01 | 區塊鏈

不用100萬新台幣就能入手電動車!納智捷(Luxgen)「n⁷」終於亮相,今(1)日上午9點正式開放預購。

這除了是裕隆與鴻海合作開發的首款電動車之外,也是台灣第一輛綁定NFT(非同質化代幣)的電動車,所有汽車的資料都會同步上鏈紀錄。納智捷做到真正將Web3概念與產業整合,可說是台灣產業的一大創舉,《數位時代》獨家專訪幕後推手,拆解納智捷背後盤算。

納智傑 NFT
圖/ LUXGEN

從兩大創新,看NFT如何結合電動車

點開納智捷電動車「n⁷」新聞稿,在文末不起眼的段落寫到:「搶先預繳千元消費者,將獲得於2022/10/20後鑄造專屬NFT的資格。」這款NFT不免俗的還是有提供賦能,包括搶先試駕體驗、優先選購權、首批交車權等等,但同時也是電動車專屬的私人車籍身份憑證

帶領納智捷NFT專案的行銷部科長韋盛偉本身就是Web3的信仰者。他深信,Web3、NFT就是未來重要商業趨勢,除了自己有在交易虛擬資產,也有關注如STEPN這類的區塊鏈遊戲。

納智捷 NFT
圖/ LUXGEN

納智捷並非台灣第一家推出NFT的車廠,8月份隨著全新跑車TOYOTA GR86的推出,TOYOTA總代理和泰汽車也發行一款NFT「GaRage 86」,結合四種不同的線下體驗賦能,如搶先試駕等等。和泰是以行銷的角度切入,跟汽車本身的關聯性並不大,這套玩法就算不使用區塊鏈技術,也能達到同樣的效果。

韋盛偉認為,他不想單從行銷角度切入,而是希望真正將加密技術與汽車產業結合。在最近這波牛市、熊市的轉變中,韋盛偉帶領團隊從技術的本質,思考如何與汽車產業結合。尤其裕隆集團除了自己造車,還有租賃、保養維修、汽車金融、能源等許多子公司,背後完整的汽車產業鏈,就是很好的切入點。

做為車籍身份憑證,可以帶給汽車產業兩大創新好處。

第一:確保汽車資料正確,提升擔保性

從電動車出廠開始,就會將原廠檢修履歷、零配件更換、事故出險、轉手交易等資料記錄在區塊鏈上,並透過汽車綁定的NFT去存取這些資料。在實務操作上,納智捷會串連保養廠的系統,每當車況有異動,系統上的資料會同步上鏈,未來也會開發一套車主、保養廠都能簡單使用的系統來驗證,甚至串聯裕隆集團汽車租賃、金融、能源等服務。

車輛送修後,修車廠會留有維修紀錄,但在二手市場轉賣時,下一個買家不一定能拿到維修數據,車輛的狀況相對沒保障。汽車綁定NFT後,車子的維修數據將被記錄在區塊鏈中,除了能保證新買家取得數據,也能確保數據不被任意修改,可作為車主或經銷商可信賴的資料來源。

納智傑 NFT
圖/ LUXGEN

第二:提升汽車價值

納智捷電動車「n⁷」雖然已經開放預購,但是最快2023年才會陸續交車,在等待期間,車主可以透過鑄造好的NFT,搶先感受「擁有」的感覺,也能在社群上跟朋友們分享。

此外,如果車主名下的是第一批出廠的車款,NFT上也會記錄這項資訊,二手市場交易時也能因為汽車批號的不同,增加轉賣的價值。

挑戰:資料挪到鏈上,車主能接受嗎?

在規劃NFT專案過程中,除了要說服內部,如何跟消費者溝通也是韋盛偉與團隊的挑戰。

過去發NFT的大多是零售品牌,顧客年齡層較低,但汽車屬於高單價商品,顧客年齡層較高,除了要讓車主接受NFT的概念,也必須設計出好用的介面,將來在維修保養或是轉賣時,所有人都可以輕易操作跟驗證。

雖然依照規劃,每一台電動車「n⁷」都會綁定一個NFT,但這並非強制性質,車主也可以選擇不要鑄造使用。缺點是汽車相關的資料、擔保性可能比較不完整,轉賣時也可能流失部分價值。

當然,維修養這些資料現在都有既有的儲存方式,不過納智捷發NFT不想淪為噱頭,韋盛偉希望這些資料紀錄的方式將來可以逐漸整合到NFT,「不希望紙本、NFT兩邊都記錄,要從雙軌(紙本+NFT)慢慢整合成單軌。」

不只汽車履歷,未來還有哪些應用?

將NFT與汽車的資料綁定,國際上也有類似案例。義大利汽車廠牌愛快.羅密歐(Alfa Romeo),今年(2021)二月發表了全球首款內建NFT數位憑證的車款Tonale。

Alfa Romeo_Tonale
義大利汽車廠牌愛快.羅密歐(Alfa Romeo),今年(2021)二月發表了全球首款內建NFT數位憑證的車款Tonale。
圖/ Stellantis

應用情境與納智捷類似,除了證明車輛的所有權外,也能來紀錄車輛保養、維修等相關數據,確保每輛車都能擁有完整的履歷,以利後續車輛進入二手市場時,下一位買家能拿到車輛現況的實際數據。

LUXGEN n⁷
圖/ LUXGEN

韋盛偉受訪時再三強調:「我們做NFT不是單次性的活動,而是長達一年以上的規劃,相關細節都會滾動調整。」

汽車履歷只是第一步,韋盛偉對NFT的玩法還有很多想像。像是車主回廠保修累積的紅利點數,之後也可以用加密貨幣的方式發行;或是汽車啟動時,螢幕上會顯示專屬的NFT樣式等等。

不同於其他品牌大多找第三方平台代發NFT,納智捷從設計到發行全部自己來。預購成功的車主,10月20日就能鑄造NFT,接著就能在錢包內收到。至於NFT發在哪一條區塊鏈上、配合哪幾款錢包,相關細節官方會在10月份對外公布。

韋盛偉表示,之後會觀察消費者與市場的接受度,若沒有意外,未來所有納智捷推出的車款(不限電動車)都會綁定NFT。

當NFT應用逐漸出圈,早已打破單純的收藏、兌換賦能玩法,走向與產業結合的新應用,納智捷在油車時代有過許多挑戰,但至少在Web3與電動車的新時代,已經踏出關鍵第一步。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #NFT
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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